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生成AI、LLM、機械学習、AIプロダクトの動向
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Codexエージェント が全コードを自動生成した社内ソフトウェア開発の実験 人間は設計・指示・レビュー に専念し、コードは一切手書きせず リポジトリ知識管理やアーキテクチャ強制 でエージェントの生産性...
MetaがInstagram、Facebook、WhatsApp向けの新しいサブスクリプションプランを世界展開。 「Plus」プランは追加機能やカスタマイズ性を強化し、今後さらに拡充予定。 Meta ...
Cloud AI API の課題(レート制限、コスト、プライバシー、遅延)を回避するにはローカルモデルが有効 Google Gemma 4 はMixture-of-Experts構造でローカル推論に最...
Mercury 2は世界最速の推論型LLMとして登場 Diffusion技術により従来の逐次デコード方式を刷新 圧倒的な速度と高品質推論を両立 低レイテンシが求められる実運用で大きな優位性 OpenA...
Google DeepMindとYale Universityの共同研究による C2S-Scale 27Bモデル の発表 27億パラメータ を持つシングルセル解析用ファウンデーションモデル がん細胞の...
Bay Area AI Security Meetup での発表内容の要約 Prompt Injection の脅威とその実例 lethal trifecta という新たな用語の紹介 MCP 利用時の...
フードデリバリー市場 の急速な 統合 が進行中 世界市場の 90%以上 を5社が支配 企業合併 によるネットワーク効果と競争減少 レストラン・配達員・消費者 への影響 投資視点 からの今後の展望と注目...
本記事は 大規模言語モデル(LLM)のサイズ の変遷と現状を、 事実ベース で解説。 ベースモデル (純粋なテキスト継続エンジン)に焦点を当て、 リークや噂は含まない。 2019年から2025年までの...
Artificial Analysis Intelligence Index (AAII)は、LLMの総合能力を評価する代表的なベンチマーク オープンウェイトとクローズドソースの 性能ギャップ を時系...
Gemini 3.5 Flashに コンピュータ利用機能 が標準搭載 開発者は カスタムエージェント を容易に構築可能 エンタープライズ自動化 や長期タスク向けに性能向上 安全対策 として複数のガード...
Windowsセキュリティ分野で Nightmare-Eclipse とMicrosoft間の対立が激化 Eclipseの GitHubアカウントが削除 され、 GitLabへ移行 Microsoft...
過去数十年でコンピュータの価格が劇的に下落 し、性能も大幅に向上 安価なスマートフォンの普及 により、発展途上国でもインターネットアクセスが拡大 AI分野の台頭でメモリ需要が急増、結果としてスマートフ...
Unsloth Studio (Beta) は、ローカル環境でオープンモデルのトレーニング・実行・エクスポートをノーコードで実現するオープンソースWeb UI 500以上のモデルを 高速・省メモリ で...
Glassworm による不可視Unicode攻撃が再び活発化 GitHub、npm、VS Codeなど複数エコシステムに被害拡大 攻撃は 不可視Unicode文字 を使いマルウェアを隠蔽 有名リポジ...
GitHub Issueタイトルから始まるAI駆動のサプライチェーン攻撃「Clinejection」の全容解説 5段階の攻撃チェーンにより4,000台の開発者マシンが被害 既存のセキュリティ対策の抜け...
中国の地方都市に住む腎移植患者の母が、医療AIチャットボットDeepSeekを利用する体験談 中国の医療格差や病院の過密、医師との短い診察時間の現状 AIチャットボットが患者にとって身近で頼れる存在に...
ディスクから直接データを取得 する方が、 メモリキャッシュ より高速な場合があるという実験的証拠 CPU性能の伸び悩み と ストレージ帯域の急成長 が背景 従来のキャッシュ戦略 が必ずしも最適ではない...
Apertusは、 完全公開型 の大規模多言語言語モデル。 1000以上の言語 と長文コンテキストをサポート。 トレーニングデータや手法が 完全公開 され、法令順守も徹底。 高性能 かつ透明性を重視し...
Jules が正式リリースされ、 Gemini 2.5 Pro による高品質なコード生成を実現。 ベータ期間 中に多くの開発者が参加し、14万件以上のコード改善を公開。 新機能 やUIの改善、バグ修正...
AI業界の「コストは10倍下がる」神話の問題点を徹底解説。 フラットレート型サブスクリプションモデルの限界と崩壊の理由。 利用者の「品質への貪欲さ」と消費トークン量の爆発的増加。 サステナブルなAIビ...