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ママと「ディープシーク」博士 (2025)

概要

  • 中国の地方都市に住む腎移植患者の母が、医療AIチャットボットDeepSeekを利用する体験談
  • 中国の医療格差や病院の過密、医師との短い診察時間の現状
  • AIチャットボットが患者にとって身近で頼れる存在になっている実態
  • AIの医療活用が進む一方で、リスクや課題も存在
  • 医療情報入手の変遷と、AI時代の新たな医療アドバイスの在り方

中国の腎移植患者が体験したAI医療チャットボット活用

  • 57歳の母は腎移植患者で、数か月ごとに 地方都市から杭州 まで2日かけて通院
  • 高速鉄道で1.5時間移動し、 ホテルに宿泊して大病院を受診 する生活
  • 病院では 数百人が並ぶ血液検査、診察は 3分程度 で処方のみ
  • 医師との関係は事務的で、 十分な説明や共感が得られない現実
  • DeepSeekという 中国製AIチャットボット を活用し、自宅のソファで症状相談や生活指導を受けるように変化
    • AIに 検査結果やエコー画像をアップロード し、解釈やアドバイスを受ける
    • 食事・運動・薬の相談や、 長時間にわたるやりとり も可能
    • AIの提案で 免疫抑制剤の量を調整 し、緑茶エキス摂取を開始
  • 母は「 あなたは最高の健康アドバイザー!」とAIを絶賛
  • AIは 即時対応・共感的な返答 で患者の孤独や不安を和らげる役割

中国の医療体制と患者の苦悩

  • 中国の医療は 大都市と地方で格差 が大きく、 有名病院に患者が集中
  • 医師は 1日100人以上を診察 することもあり、診療は流れ作業化
  • 病院の運営は 営利色が強く、医師の給与も低水準
  • 医療不信や医師への暴力事件も多発し、 病院には警備が常設
  • 高齢化の進行で 医療需要は増大、患者は遠距離通院や長時間待機を強いられる

医療情報の入手方法の変遷

  • 2000年代は Baidu で情報収集、後に 医療広告スキャンダル も発生
  • Tianyaなどの ネット掲示板 や、WeChat、Douyin、Zhihu、Xiaohongshuなどの SNS で健康情報を得る流れ
    • インフルエンサーや一般人による 体験談・アドバイスの拡散
    • 誤情報や未検証治療法、広告も多く混在
  • AIチャットボットの登場で、 より専門的かつ個別対応の医療相談 が可能に

AI医療チャットボットの進化と課題

  • ChatGPTやDeepSeek など大規模言語モデル(LLM)の医療応用が拡大
    • ChatGPTは 米国医師国家試験で合格点相当 の成績
    • GoogleのMed-GeminiやMetaのLlamaも 医療試験で高成績
    • 2024年の研究で、GPT-4oやo1は 医師より正確な診断 を示すケースも
  • DeepSeekは 中国製LLMの中でトップクラス、一部タスクでOpenAIモデルを上回る
  • 一方で、 バイアスや幻覚(誤情報)による誤診や格差拡大のリスク も指摘
  • 米国の成人の6人に1人は 月1回以上チャットボットで健康情報を検索
  • 中国でも AIを医師の代替や補完として活用する動き が広がる
    • 患者や家族が 複数のAIで診断を確認 し、薬局の提案よりAIの助言を優先する例も

患者・家族の心理とAIの役割

  • 母は 医師に叱られる生徒のような気持ち で診察を受けていると感じる
  • AIは 常に利用可能で、即時・丁寧な返答 を返すため、孤独や不安の緩和につながる
  • 医療現場の人間的なケア不足を AIが部分的に補完
  • しかし、 AI依存や誤った判断のリスク も無視できない現実

AI医療チャットボットの今後と課題

  • 医療AIは 医療格差や人手不足の解消策 として期待される一方、 倫理・安全性の課題 も山積
  • 患者や家族が AIと人間医師をどう使い分けるか、今後の社会的議論が必要
  • 正しい情報源の見極め や、AIの限界を理解した上での利用が求められる

Hackerたちの意見

これは予想外だったな。知ってる医者たちはほとんど不満を抱えてるし、自分のクリニックを運営する自由と負担の間で苦しんでるか、巨大な医療システムで働いて自分のスケジュールを全くコントロールできないかのどっちかだよね。慢性の進行性疾患を管理するには、LLM(大規模言語モデル)が好まれるのも分かる。家族にステージ3の腎疾患を持つ人がいて、腎臓専門医に見てもらってるけど、実際にできることは何もないんだ。普通の人が腎移植を勧めることはないし、中程度の腎機能障害がある人に透析を勧めるなんてありえないよ。できることは、症状が出たらそれを治療して、機能が大きく低下するのを監視することだけ。

彼女は、DeepSeekが矛盾したアドバイスをくれたことを認識していると言っていた。彼女は、チャットボットはインターネット上のデータで訓練されていて、絶対的な真実や超人的な権威を表しているわけではないと理解していると話してくれた。著者の母のように非常に明晰な人たちに対しては、Dr. Deepseekについてあまり心配していないよ。実際、この記事が言っているように、AIモデルが超人的に共感的であることに非常に期待している。彼らは無限の忍耐を持ち、いつでも利用可能で、驚くほど知識が豊富で、本当に奇跡的だよね。私たちは、赤ちゃんをお風呂の水と一緒に捨てたくはないけど、同意することに魅了されてしまう人がたくさんいるのも明らかだ。だけど、この分野で良い進展が見込めると思う。特に、医療用途のためにチャットボットを改善するためにかけられているケアと努力のレベル、そしてその問題に取り組んでいる賢い人たちの数を考えると。

そうだね、でも非常に忍耐強い私から言わせてもらうと、無限の忍耐には自分なりの問題があるよ。特定の社会的状況では、倫理的に正しいことは実際に忍耐を失うことかもしれない。相手を揺さぶるためだったり、間違った道に進んでいることを示すためだったり。チャットボットからその無限の忍耐を取り除くシステムを構築した経験があるけど、それがあるとやり取りがずっとリアルになるよ。

コンピュータが心の自転車なら、GenAIは自動車みたいなもんだね。すごくパワフルで変革的だけど、トラブルに巻き込まれる可能性もあるよ。

彼らは無限に忍耐強く、無限に利用可能で、信じられないほど知識が豊富で、本当に奇跡的だ。プログラムに従って動いているコンピュータープログラムについて、こんな風に話すのは変だね。ここに奇跡は見当たらない。

そして信じられないほど知識がある 彼らは情報の宝庫を持ってるから、知識はあるよね。でも、その情報の使い方が完璧じゃない上に、常に完璧な自信を持っているように見えると、問題が起きることもある。オフィスにいるあの人みたいに、代替理論をいつも語る人として扱ってるよ。信じるのは、確認できる範囲までだけどね。新しい探求の道を見つけるのにはとても役立つけど!

アメリカの医者との経験から言うと、彼らはしばしば矛盾したアドバイスをくれたり、常識が欠けたひどいアドバイスをすることが多い。まるで医学校の教科書を文脈なしでそのまま吐き出している感じ。今の技術があれば、医者、特に専門医や一般開業医は簡単に代替可能だと思ってる。唯一の障害は規制や保険、LLM(大規模言語モデル)を訴えられないことだけど、もう技術的な問題じゃない。医者は手術のような複雑な手続きを行うためだけに必要で、ロボットで完全に自動化できるようになるまでの話だよ。私が経験した複雑な医療問題の多く、特に免疫系に関するものは、自分自身でエンジニアリングの問題として捉えて、自分の体をデバッグすることで解決した。医者は私を見ても全く分からなかったし、これは今のツールがない時の話だよ。医者はしばしば箱の外で考えられず、症状の治療だけに集中しているように感じる。ちなみに、私の妹も医者だけど、彼女も一律のアプローチに悩まされてるんだ。

チャットボットは共感できないよ。彼らはあなたが感じていることを感じないし、何も感じない。私の想像上の友達が別の学校にいるのと同じくらい共感力はないね。

私と友達の何人かは、医療問題を診断するのにChatGPTを非常に効果的に使ってるよ。実際、ChatGPTはほとんどの医者よりも優れていると思う。ほとんどの医者は実際には話を聞いてくれないから。ChatGPTは私に質問をしてくれて、私の答えに基づいて特に怖い診断を絞り込んで、外国の病院に行くための素晴らしい指示をくれたんだ。何を頼めばいいか、あまり心配しなくていいって言ってくれたから、すごく安心できた。すべてのアドバイスは100%正しかったし、完璧に導いてくれた。高血圧の薬を一つ飲んでたけど、血糖値が急上昇したのに気づいた。ChatGPTで調べたら、血糖値を上げる可能性があるという論文を見つけて、代替薬を勧めてくれた。医者にそのことを聞いたら、間違ってると言われたけど、優しく切り替えてもらうように頼んだら、彼女は応じてくれた。それが理由で、もう30年近く彼女にお世話になってるんだ。そしたら、血糖値が下がったよ。ほとんどの人は医者に対して反発するのが難しいし、医者は大体、盲目的に働いていて、話を聞いてくれない。ChatGPTは、相手を煩わせていると思わずに質問を続けることができるから、すごくいいと思う。医療の助けに関しては、ChatGPTは素晴らしい進歩だと思うし、みんなに勧めてるよ。もちろん、間違いを犯すこともあるし、100%信頼しないように注意してほしいけど、それは人間の医者にも言えることだよ。

健康に関する質問にはChatGPTが一番使えると思う(コードに関してはClaudeが勝ってるけど)。自分が感じるどんな症状でも質問できるメモ帳があって、プロジェクトメモリーを使って情報を照らし合わせて、実際に誰かが話を聞いてくれるのはすごく助かる。祖父がクローン病を患っていたから、そのことについて聞いたら、いくつかの検査や遺伝子に基づく確率の統計、試してみるべき食事のアイデア、医者に聞くべき質問をもらった。今の医者の経験よりずっと良いよ。今の医者は、血液検査の結果を早く確認して、運動と健康的な食事を勧めて、6ヶ月後にまた会いましょうって感じだから。

同じことを言ってる人がたくさんいるのを聞いたことがあるけど(特に人が医者よりも良いのは聞いてくれるからって)、これって特定の国のことなのかな?私は運が良くて、あまり大きな医療の助けが必要なかったけど、住んでいた場所ではGPに会うと大体は助けてくれた。医療のことは人をデフォルトで脆弱に感じさせる何かがあって、聞いてもらえることで関係が補償されるのかな?この最後のポイントをうまく表現できてるか分からないけど、頻繁に出てくるから(聞いてくれた、段階を追って導いてくれたなど)、それが影響を与えているのかもしれない。医者が他の患者や時間の制約がある中で、ただ「これはxです」とか「これをやってください」と言うよりも、自分がもっとコントロールできていると感じる。

いやいや、違うよ。医者を変えることはできるし、ちゃんと話を聞いてくれる医者を見つけることもできる。でも、ChatGPTには利害関係がないってことは変えられないよね。評判もなければ、ヒポクラテスの誓いもないし、財政的・法的な責任もない。FacebookグループやWebMDで奇跡を体験した人もいるけど、それが医者の役割を変えるわけじゃないし、そういうものを医療アドバイスとして使うべきだとは思わない。医者とちゃんとした会話ができるための手段として使うべきだよ。

医者に絶対的に従うのは間違いだと思うし、個人が自分を主張することは大事だと思うけど、この具体的なケースについてはちょっと疑問があるな。高血糖のレベルが重要なのはなぜ?代替治療には副作用があるの?ChatGPTが実際に意味のある形で助けてくれたのか、それとも医者が最終的に折れたことで進展があったと感じただけなのか?この文脈では、ChatGPTは多頭のRedditユーザーみたいに思えるし、情報はRedditで高評価を受けたコメントのように考えてる。もし同じ情報のスレッドをRedditで見つけたら、同じように変化を求めてたかな?特定の病状に関するサブレディットには本当に良いアドバイスがあるし、逆に変な信念でお互いを煽ってるユーザーもいる。医者は完璧じゃないし、間違えることも多いけど、ChatGPTの媚びと、がんを果物で治そうとする必死な患者の姿勢は悪い組み合わせに感じる。どうやってChatGPTに煽られて医者に悪いケアを強要されるのを避けるか?これは修辞的な質問じゃなくて、ChatGPTの擁護者としてのあなたの意見を聞きたいな。

ほとんどの医者は実際にあなたの話を聞いていない。 > 医者は大体、目隠しをして働いていて、話を聞かない これが残念ながら私の経験でもある。子供の頃の主治医は素晴らしかったけど、それ以降の医療システムとのやり取りはほとんどこれのバリエーションだった。血液検査を誤って読み取ったり、症状の説明を無視したり、服用している薬を誤って記憶したり、不適切な薬を処方したり。最悪なのは、あなたが医学の学位を持つ人が明らかなミスをしていることを指摘しただけで、反発的なクソ野郎だとか、さらに悪いことに、あなたとは何の関係もない嫌われ者の政治グループの一員だとレッテルを貼られること。医者も悪い仕事をすることはあるよ。システムが彼らを過労にし、患者をJIRAのチケットのように扱わせることは秘密じゃないと思う。そんなことを言ったからって、あなたが変人だとは思われたくないんだ。ちなみに、私は医療問題を調査する時には主にClaudeを使っていて、診断には使っていない。医療分野でも他の分野と同じくらいハルシネートしたり、誤解を招いたりする可能性があるから。

大きなことにAIを信頼できるかは分からないけど、1年間ずっと手首が痛くて、手首を伸ばすと(例えば腕立て伏せの時)痛みが出てた。激痛ではなかったけど、快適ではなかったし、特定の活動(腕立て伏せとか)をするのを妨げてた。GP、2人の手首専門医、理学療法士に相談したけど、全然改善しなかった。最後の手首専門医は、ただ受け入れることを学ぶべきだと言って、手首をあまり伸ばさないようにしろって。そこでGeminiに聞いてみたら、最初に提案されたのが、マウスの使い方が伸筋を炎症させてるかもしれないってこと。マウスを変えて、ストレッチやマッサージをすることを勧められたんだ。そしたら、翌日には1年ぶりに手首の痛みがなくなった。今は約3週間その状態が続いてるから、短期的なものじゃないといいな。

これには個人的な経験から+100だね。

ChatGPTのおかげで、複数の医者やいろんな検査でも解決できなかった胃の問題が理解できた。35年間の自分の観察データを全部入力したら、次の3つの可能性に絞られた。「機能性ディスペプシアで胃の適応が遅い、軽度の胃排出遅延(サブクリニカルでも)、内臓過敏性(伸びたときに神経が痛み信号を送る)」って。そして、いくつかの対策を提案してくれた。いくつか実行したら、胃の痛みが数ヶ月間全くなくなった…今までで一番痛みがない状態だよ。医者は僕が言ったことを部分的にしか聞いてくれなかった気がする。特に真剣に受け止めず、標準的な検査や治療(内視鏡、 biopsies、さまざまな胃酸に影響を与える薬)にすぐに進んじゃった。ChatGPTは僕の言ったことの一部をちゃんと考慮して、いくつかを無視し、他のことに掘り下げてくれた(苦いビールが助けになったって言ったら、医者は笑ってたけど、ChatGPTはアルコールはあまり助けにならないかもしれないけど、苦味成分は役立つかもって言ってて、正しかった)。ChatGPTのおかげで、以前よりもいい状態になれた…医者にはできなかったことだね。

もしかしたら、知らず知らずのうちにそうなったのかもね。NP(ナースプラクティショナー)が訓練にムラがあって、膨大な患者を抱えている急患ケアに移行した結果…医者がChatGPTを使ってることが多いんだよね。実際、ChatGPTに何か聞いた後に急患に行ったら、話をしたら医者が出て行って、戻ってきた時にほぼそのままChatGPTが言ったことを読み返してきたことがあったよ。

記事読んだ?

先週、新しい患者の診察のために医療専門家との会話をチャットボットでロールプレイして準備したんだ。ボットはすごく反応が良くて、質問もしてくれて、助けになった。医者は受け身で、提案もせず、ただ質問に答えるだけだった。AIとは違って、治療の提案を引き出すために明示的に促さなきゃいけなかった。ボットから学んだおかげで、役立つ質問をすることができてよかった。もし医者が積極的で興味を持っていたら、冗長になっていたかもしれないけど、それは期待できないからね。今ではこれが私の標準的なやり方になってる。

大きな医療問題に関しては、すべての安全関連システムで行うように、四つの目の原則を使うのがベストプラクティスかもしれない。アクセスが重要で、今のところ、近くでセカンドオピニオンを得るのは贅沢なことで、特に先進国の人口統計を考えると、持っている人は少ないし、ますます少なくなっている。人間の医者もAIも失敗することがある。しばらくの間は、多様な視点を持つことがほとんどの場合で最善かもしれない。

大手銀行で「四つ目」のフレーズは「メーカー/チェッカー」だったけど、韻を踏んでるのが好きだったな。まさにその通りで、パイロットがオートパイロットを監視するように、医療分野でも両方の良いところを組み合わせるべきだね。

自分がよく知ってる分野でLLMから「あなたは絶対に正しい!」って返事が来て、それでも健康に関わることを任せるのは…勇気があるって言えるね。

ターミネーター2のモノローグを思い出すね。> 機械と一緒にいるジョンを見て、突然すごくはっきりした。ターミネーターは決して止まらないし、彼を離れない…いつもそばにいる。彼を傷つけることも、怒鳴ることも、酔っ払って殴ることもないし、忙しすぎて一緒にいることができないなんて言わない。そして、彼を守るために死ぬこともある。何年もいろんな父親候補が来ては去っていったけど、この機械だけが本当に頼りになる存在だった。狂った世界の中で、これが最も理にかなった選択だった。AI医者は、いつでもあなたのために時間があり、常に最高のパフォーマンスを発揮してくれる。過労の中堅医者よりも上手く機能する時に役立つものであって、最高の医者とその最高の日に競争するものではない。もしまだそこに達していないなら、かなり近いところにいると思う。

でも、彼らのトップレベルのパフォーマンスには、物事をでっち上げたり、間違ったりすることが含まれてる。彼らは常にベストを尽くすけど、間違いも含まれてる。人間に対する信頼とは違う提案だね。

最近、うちの子がバスケットボールをしてるときにノーコンタクトで膝を怪我しちゃったんだ。すぐに足を引きずりながら泣き出して、コートから車まで抱えて運ばなきゃならなかった。Grokでいろいろ調べたら、 - ノーコンタクトの怪我は厄介で、だいたい何かを引っ張ったってことらしい - 子供はACL(や他の靭帯)を断裂することはあんまりない - 実は、靭帯が大きな骨のアンカーポイントを引っ張るのがよくあることなんだって。 体重をかけられない、腫れがほとんどない、少し痛みがあるっていう詳細で、問題を診断してもらったら、靭帯が骨を引っ張ってる典型的なケースで、手術が必要だって言い切ってた。腫れがないのは小さな断裂が原因かもしれないとも言ってたし、手術の確率は90%って。どの検査が確実に証明できるか聞いたら、X線を取るのがいいって。急患に行ったら、息子はすでにちょっと足を引きずってた。医者は大丈夫そうだって言って、X線をお願いしたら、特に問題なし:多分、ただ何かを引っ張っただけだった。2~3日で完全に治ったよ。大きなシステムの診断やトラブルシューティングをたくさんやってきた者として、起こりうることについてはほぼ正しかったけど、正確に確定する「最後の一歩」が欠けてたのが面白いなと思った。X線をClaude/Grok 4.2などの同等のLLMに接続し始めたら、どうなるかもっと面白くなりそうだね。

Grokでいろいろ調べたら Grokは…ほとんどの人の最初の選択肢じゃないよね。少なくともOpenAIとDeep Mindは医療の微調整をしていて、両方とも医者にお金を払ってるのはほぼ確実だよ。

この投稿が好きだな、チャットボットが100%完全に、自信満々に、断固として間違ってるっていうのが「基本的に正しい」とされていることについて。まるでフィッシングに引っかかって、詐欺師がCoinbaseのサポートだって言ってたのを指摘するみたいなもんだね、実際にはそこで働いていなかったのに。

医者と話すのと同じで、正しい質問をする必要があるね。ChatGPTやGeminiが一度も言及されなかった誤った仮定をして、それを元に進んでいくのを見たことがある。そうなると、再構成や検証、仮定の修正を求めるための知識が足りないと、非常に危険だよ。もしそれをリスク層別化や特定の癌のバリアントについて説明するためのツールとして使うなら、年齢や病歴に基づく生存確率や範囲を提供するように頼むと、だいたい正確だよ。ここで言及された他の注意点も有効だし、医療だけじゃなくて多くの分野に当てはまる。ChatGPT 4oから血液学者/腫瘍学者レベルのアドバイスを得たことがあって、それは実際にその後の数ヶ月で起こったことに基づいて100%正しかった。医者は良いことも悪いことも率直に教えてくれないから、「次の検査の結果を見てみましょう、でも良い方向に見えます」とか「1週間以内か数ヶ月かかるかもしれませんが、何が見つかるかによります」と言うけど、実際には最低でも2ヶ月はかかるってわかってるから、奇跡的なケースだよね。追い詰められたり促されたりしない限り、全体像を大きく見ることはない。これってほとんどの専門分野でも同じことが言えるね。

医者がどうやって彼女にこのデータを集めさせたのか、誰も答えてないね。AIが最後の一歩を担ってるのに、みんなが医者を置き換えてるって言ってるのは怖いよ。