世界を動かす技術を、日本語で。
トピック
ブラウザ、フロントエンド、Web標準、パフォーマンス
725件の記事
25年ぶりに自作ツール中心のPC環境を実現 既製ソフトを自分向けツールに置き換えた経緯と感想 Vimを自作エディタ「scribe」で置換した経験 技術進歩で個人向け環境構築が現実的になった理由 他人向...
AWSアカウント 作成からTarsnap開発までの初期体験 Amazon S3やEC2 など初期AWSサービスとの関わり セキュリティや技術的課題への 提案とフィードバック FreeBSD対応 やAP...
Tim Berners-Lee による「Socially Aware Cloud Storage」構想の経緯と目的 Solidプロトコル や AT Protocol など、ユーザーデータ主権を実現する...
Janet はシステムスクリプトや他プログラムへの組み込みに適した動的言語。 C99準拠 で実装され、主要OSで動作し、移植性が高い。 スレッド・ネットワーク・イベントループ 内蔵など、他の埋め込み言...
container container は、Apple Silicon搭載Macで動作する軽量なLinuxコンテナ仮想マシン管理ツール Swift製 で、OCI準拠コンテナイメージの入出力に対応 ma...
StarFighter は、Linux向けの高性能ラップトップ プレミアム素材と セキュリティ重視の設計 高性能ディスプレイ と多彩な接続性 オープンファームウェアと カスタマイズ性 使いやすさと 保...
本文はMicrosoft Copilotの利用規約の要点をまとめたもの 利用対象、定義、利用条件、行動規範を詳細に説明 利用者の責任や禁止事項、サービスの制限事項を明記 ショッピング機能や個人情報の取...
2009年の自由なインターネットと開発体験の回顧 現代(2026年)のインターネットの閉塞感とAIによる変化 アイデアやイノベーションの共有がリスク化した現状 AIプラットフォームによる知識吸収と「ダ...
本記事は、 人間一人 と LLMエージェント一体 で、ゼロから HTML/CSSレンダリング専用ブラウザ を約3日間で構築した体験記です。 サードパーティRustライブラリ不使用、主要OS対応など独自...
NicerInPerson によるX(旧Twitter)投稿の内容要約 claude-sneakpeek リポジトリの概要と特徴 Claude の機能や使い方の説明 関連する開発背景 や意義の解説 今...
iOS 26.2以降、日本国内の特定アプリで WebKit以外のブラウザエンジン利用 が可能に 対象は 専用ブラウザアプリ と 組み込みブラウザエンジン提供アプリ Appleの認可 と 厳格なセキュリ...
本研究は LLM Brain Rot仮説 を提唱し、検証 低品質なWebテキスト への継続的曝露がLLMの認知能力を劣化させることを実証 Twitter/Xデータ を用いた統制実験を実施 認知機能への...
2025年10月4日、Theo BrowneによるCloudflare WorkersとVercel(AWS Lambdaベース)のベンチマーク公開 初期結果ではCloudflare Workersが...
OKLCH は人間の視覚に基づいた 新しいカラーモデル 他のカラーモデル(RGB, HSL, LCH等)との 違いと利点 を解説 ガンマット やカラースペースの基礎知識 一貫した 明度・色合い の調整...
AppleとGoogleのDMA対応ワークショップ参加体験のまとめ 両社の法令順守姿勢や質疑応答での対応に対する所感 OWA(Open Web Advocacy)の立場と活動内容についての説明 iOS...
Nxtscape は、AIエージェントをローカルで動かす オープンソースのブラウザ。 プライバシー重視 で、データは自分のPC内に保存。 Chrome拡張機能 との互換性や、Ollamaなど ローカル...
ネットワークポリシー によるアクセスブロックの案内 ログインやアカウント作成 でのアクセス回復方法 スクリプトやアプリケーション利用時の注意点 の説明 User-Agent設定 に関する推奨事項 問い...
AIチャットボットが単なる履歴書の言い換えに留まらず、実際のリポジトリやCI設定を参照して具体的な回答を提供できる仕組み 公開用エージェント(nullclaw)と非公開エージェント(ironclaw)...
Grid.Space は、インストール不要・無料で使えるデジタルファブリケーションツール。 プライバシー保護 や、すべてのOS・デバイス対応が特長。 教育現場や家庭、図書館など多様な環境で利用可能。 ...
Kimi K2.5 は、オープンソースで最強の マルチモーダルAIモデル。 ビジョン×テキスト の大規模事前学習により、 コーディング・視覚推論 ・エージェント群制御を実現。 最大100サブエージェン...