海賊フェイスがLLMモデルの削除から救出する
概要
- Pirate Face は分散型AIインフラで、Hugging Faceのオープンモデルをトレント化し、P2Pで保持
- モデルは 検閲耐性 があり、単一のホスト消失後もスウォームで存続
- すべてのファイルは SHA-256チェックサム で改ざん防止を保証
- 既存APIとの互換性があり、 エンドポイント変更のみで利用可能
- アカウント登録は必須ではなく、 自由に閲覧・ダウンロード・シード可能
Pirate Faceとは
- Pirate Face は、AIの主権性を支える分散型P2Pインフラ
- Hugging Faceのオープンモデルを トレント化し、グローバルなスウォームで保持
- モデルは 検閲耐性 を持ち、単一ホストの停止でも存続
- SHA-256による 公式チェックサム検証 で改ざん防止
- 目的は オープンソースAIの永続性確保
モデルの検閲耐性と存続
- 各モデルは トレント形式 で配布、Hugging Face消失後もスウォームで維持
- モデル削除時は webシードが切れ、P2Pスウォームが自動的に引き継ぐ
- 単一のホストに依存しない 耐障害性
チェックサム検証による安全性
- すべてのファイルは Hugging Face公式SHA-256 付き
- 任意の場所からダウンロードしても ハッシュ値一致で正当性確認
- 改ざんや偽造ファイルのリスクを排除
ドロップインAPIの提供(近日公開)
- 環境変数 HF_ENDPOINT=https://pirateface.co で切り替え可能
- パスやAPI仕様はHugging Faceと同一、コード変更不要
- 既存パイプラインへの シームレスな導入
アカウントとハンドル管理
- アカウント登録不要 で閲覧・ダウンロード・シード可能
- ハンドルの 予約・管理、貢献度のトラッキングが可能
- Hugging Faceアカウントと連携で Verified creatorバッジ 取得
- 直接モデル公開機能は今後実装予定
ハンドル認証となりすまし対策
- ハンドルは自由に予約可能だが、 認証バッジはHF連携が必要
- 認証バッジ取得で なりすまし防止 と正当な帰属証明
- 公式SHA-256で ファイル自体の改ざんも不可
チェックサム検証の意義
- SHA-256は ファイルの唯一無二の指紋
- どこから入手しても ハッシュ一致で真正性担保
- ミラーされたモデルの信頼性を最優先
ダウンロードとモデル削除時の挙動
- すべてのモデルは マグネットリンク(トレント) で配布
- webシード(HTTPS URL) でHugging Faceから直接取得可能
- HF削除時は P2Pスウォーム に自動的に切替、Rescued表示
- 単一障害点の排除と地域分散の高速化
モデル追加方法
- 自身のモデル をマグネットリンクで追加可能
- Hugging Face上のチェックサム記録と ライセンス証拠提出が必要
- MIT、Apache-2.0、Kimi-K3(例外)ライセンスのみ対応
- LFSハッシュ一致で即時リスト掲載、非一致やソース消失は審査待ち
Web-seedの仕組み
- web-seed はトレント内に埋め込まれたHTTPSダウンロードURL(BEP-19仕様)
- ピアがゼロでもダウンロード可能
- webシード消失時に スウォームへ自動移行
ドロップインAPIの詳細
- HF_ENDPOINT をPirate Faceに設定するだけで利用可能
- APIパス・仕様はそのまま、Hugging Face存続中は直取得
- HF消失時は スウォームから自動取得
ポイントとコミュニティ特典
- ポイント はリーダーボード用で通貨やクレジット残高ではない
- 歓迎ポイント :最初のハンドル登録時に付与
- 紹介ポイント :新規アカウントの初回ハンドル登録で50ポイント(最大10件)
- Rescuedモデル :初回検証済みハンドルに25ポイント
- シーディング報酬は今後実装予定
- 将来的に 無料計算クレジットや限定モデルリリース などのコミュニティ特典を計画
まとめ
- Pirate Faceは AIモデルの永続性・検閲耐性・改ざん防止 を実現する分散型インフラ
- アカウント不要 で誰でも利用可能、Verified creator制度でなりすまし防止
- ドロップインAPI やポイントシステム、今後のコミュニティ特典など、 オープンAIエコシステムの拡大を目指す