概要

• AIは 詐欺的な広告 の検出が非常に得意
• Googleは 自社AI を広告審査に十分活用していない現状
• ユーザーからの 広告報告 が繰り返し無視される問題
• GeminiなどGoogleのAIは 違反広告 を即座に指摘可能
• 広告収入重視 や審査体制の限界が背景

GoogleはなぜAIで詐欺広告を排除しないのか

• YouTubeアプリで 詐欺的な広告 が表示される現象

• 誤ってクリックし、 容量不足警告 を装った広告と判明

• 度重なる 広告報告 にもかかわらず、「ポリシー違反なし」との回答

• 他のユーザーも同様の 無視対応 を受ける実態

• Googleの広告ポリシーは ユーザー保護 を掲げているが、現実は不十分

  • Hanlon’s razor（悪意よりも愚かさを疑え）で説明できる面も
  • しかし クリック率の高い広告 を意図的に残している疑念も否定できない
  • 審査担当者のリソース不足 による見落としも一因

AIによる広告審査の可能性

• Googleの Gemini など先端AIモデルの活用余地

• Geminiによる広告分析結果

  • 分類： DISAPPROVED（不承認）
  • ポリシー違反： 誤認誘導・虚偽表示
  • 詳細理由
    • iOSのシステム警告を模倣 したデザインでユーザーを欺く
    • 偽の操作ボタン （Yes/No）でクリックを誘導
    • 恐怖心を煽る文言 で即時行動を強制
  • 必要な対応
    • 即時不承認 および広告主への警告
    • 繰り返し違反 はアカウント停止措置

• AIは 数秒で違反を検出 できる能力を持つ

• それにもかかわらず、 人間の審査 では見逃されている現状

Googleの広告審査体制への提言

• AI審査の積極導入 によるユーザー保護強化

• 広告収入とユーザー信頼 のバランス再考

• 繰り返し報告された広告 への即時AI対応

• 透明性と説明責任 の向上

  • GeminiのようなAIを 実運用 に反映させる必要性
  • 人間の審査体制 の限界をAIで補完

• ユーザー・広告主双方にとって 健全な広告エコシステム の構築が急務

支援のお願い

• 本記事の執筆・活動継続のため Patreon や ko-fi での支援を呼びかけ