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ETHチューリッヒとEPFLが公共インフラ上で開発されたLLMを発表予定

2025年7月12日原文(ethz.ch)

概要

  • Genevaで開催されたInternational Open-Source LLM Builders Summitの要点
  • EPFL・ETH Zurich中心の完全オープンなLLM公開予定
  • 1000言語以上対応・高い透明性と再現性を重視
  • Alpsスーパーコンピュータによる大規模トレーニング
  • Apache 2.0ライセンスで今夏公開予定

International Open-Source LLM Builders Summitの開催

  • Geneva にて約50のグローバルなオープンソースLLM・信頼性AI関連組織が集結
  • EPFL および ETH Zurich のAIセンターが主催
  • オープンファウンデーションモデル推進の国際的なエコシステム構築
  • クローズドな商用モデル(主に米中発)への信頼性ある代替案としての オープンLLM の台頭
  • サミット参加者により、完全オープンなLLMのリリースが予告

新LLMモデルの特徴

  • EPFL・ETH Zurich、スイス国内大学、 CSCS エンジニアによる共同開発
  • 現在最終テスト中、 オープンライセンス でダウンロード可能予定
  • 透明性・多言語対応・幅広い利用者へのアクセス性重視
  • ソースコード・重み(weights)・トレーニングデータ全て公開、再現性確保
  • 科学・行政・教育・民間など多様な分野での応用を想定

透明性と責任あるAI

  • 完全オープンモデル による高信頼アプリケーションの実現
  • AIのリスク・機会に関する研究促進
  • プロセスの透明化による 規制遵守 の容易化
  • ETH AI Center のImanol Schlag氏、 EPFL AI Center のAntoine Bosselut氏・Martin Jaggi教授らがリーダーシップ

多言語性へのこだわり

  • 1000言語以上に対応した 多言語LLM
  • Antoine Bosselut氏「最初から多言語性を重視」
  • 1500以上の言語データセット(英語60%、非英語40%)、コード・数学データも含む
  • 多様な言語・文化の表現を反映し、グローバルな適用性を確保

スケーラビリティと包摂性

  • 8B(80億)・70B(700億)パラメータの2種モデルを公開予定
  • 70Bモデルは 世界最大級の完全オープンLLM に位置付け
  • パラメータ数=複雑な応答生成・学習能力の指標
  • 15兆以上の高品質トークンでトレーニング、高い信頼性・多用途性を実現

責任あるデータ活用

  • スイスの データ保護法 ・著作権法、EU AI Actの透明性義務を遵守
  • Webクロール時のオプトアウト尊重でも、日常的なタスクや知識獲得にほぼ性能劣化なし(外部研究で証明)

AlpsスーパーコンピュータによるAI主権

  • CSCS(Lugano) の“Alps”スーパーコンピュータでトレーニング
  • 1万台以上のNVIDIA Grace Hopper Superchips搭載、世界有数のAIプラットフォーム
  • 100%カーボンニュートラル電力で効率的なトレーニング実現
  • NVIDIA・HPE/Crayとの15年以上の連携がAlpsの実現を後押し
  • Thomas Schulthess氏「Alpsへの戦略投資と産学連携がオープンイノベーション推進の鍵」

公開・再利用とグローバル展開

  • 今夏、 Apache 2.0 License でLLMリリース予定
  • モデルアーキテクチャ・トレーニング手法・利用ガイド等のドキュメントを同時公開
  • 公的研究機関の科学者が主導、他組織による応用・発展を支援
  • 完全オープン志向で スイス・欧州・多国間協力 によるイノベーション促進
  • Martin Jaggi教授「フルオープン化は優秀な人材獲得・育成にも寄与」

Hackerたちの意見

「データ取得中にウェブクローリングのオプトアウトを尊重することで、パフォーマンスの低下はほとんどない」って、いいニュースだね!

エンドユーザーを除いて、トレーニングメトリクスにパフォーマンスの劣化はないよ。結局、ユーザーとウェブサイトのオーナーは全く異なる利益を持っている。ユーザーは答えやコンテンツを求めていて、ウェブサイトのオーナーは注意を引いてアップセルや広告を押し出したいと思っている。どちらか一方のためにしかサービスできないんだ。

実証テストが楽しみだな。

リリースもないのに、なんでこんな発表するの?正直に言ってよ。

今週スイスで開催された国際オープンソースLLMビルダーズサミットでの発表だったんだよね。彼らが何をしているか、そしてそのタイムラインを発表するのがそんなに変なの?

資金調達?ヨーロッパで開発されたLLM(少なくともアメリカや中国のものじゃない)に偏るのは、すごく理にかなってると思うよ。(ブリュッセルにはちょっと過ぎた理屈かもね。)

アルプスのこちら側では、スイスの人たちは「時間をかける」っていうのが定番のイメージだよね。

オープントレーニングデータは大きな差別化要因だね。これがこの規模での本当にオープンなデータセットの初めての例なのかな?以前の「The Pile」みたいな試みは価値があったけど、限界もあったし。トレーニングの再現性がどうなるのか、気になるな。

モデルは完全にオープンになります:ソースコードとウェイトは公開され、トレーニングデータは透明で再現可能です。これを見ると、トレーニングデータは完全には公開されず、「再現可能」であるだけだと思う。つまり、トレーニングに使ったページのURLリストみたいな参考を提供するだけで、その内容は公開しないってことかも。

プレスリリースではどうやって実現したかについてはたくさん語ってるけど、他のオープンモデルと比べた能力についてはほとんど触れてないね。

大学だから、「どうやってやるか」を教えるのがポイントだよね。

モデルは2つのサイズでリリースされる予定だよ — 80億と700億パラメータのものだって。[...] 700Bバージョンは、世界中で最も強力な完全オープンモデルの一つになるだろうね。[...] 夏の終わりに、LLMはApache 2.0ライセンスの下でリリースされる予定だよ。本当にそうか、9月にわかるね?

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