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AIのために215,128の「ベストソフトウェア」ページを作成した3つのサイト。Perplexityがそれらを引用

2026年9月2日原文(trellner.com)

概要

  • 380のソフトウェアカテゴリでAIモデルの推薦元URLを調査
  • 推薦元の59.8％がTrancoランキング10万位以下のドメイン
  • 23.4％はTrancoトップ100万にすら入らない新興・無名サイト
  • 特定ベンダー運営の自動生成Best Listサイトが大量引用
  • 推薦の根拠となる情報源の質と実態に課題

AIによるソフトウェア推薦の情報源分析

  • 2026年9月2日、380のバイヤー向けソフトウェアカテゴリ（例：CRM software, museum collection management software）でAIモデル（perplexity/sonar, perplexity/sonar-pro）に「おすすめTop5製品と公式ホームページドメイン」をJSON形式で問い合わせ
  • 合計760回のリクエスト で、全てパース可能な回答を取得
  • 1,807製品、2,055ドメイン に分散した7,534件の引用URLを収集
  • Trancoランキング調査 結果、59.8%が10万位以下、23.4%がトップ100万圏外のドメインへの引用
  • 引用ドメインの36.5%がトップ100万圏外 であり、新規ドメイン比率も高い（Wayback初記録中央値：圏外2020年、圏内2011年）

上位引用ドメインとその特徴

  • 上位10ドメインで全体の17.3％の引用を占めるが、 有名サイトの寡占ではない
  • 例：g2.com（291件）、reddit.com（261件）、guideflow.com（194件）、gartner.com（158件）など
  • guideflow.com は製品レビューサイトではなく、ベンダーのマーケティングブログ
    • 96カテゴリで194回引用、各カテゴリごとに異なるブログURLが引用されている
    • サイトマップには3,351のブログURL、2,176の固有記事

自動生成Best Listサイトの実態

  • wifitalents.com, worldmetrics.org, gitnux.org の3サイトが共通テンプレート・インフラで運営されている疑い
    • 3サイト合計で215,128件の/best/<something>-software/ページを自動生成
    • それぞれのブログは6投稿のみで、互いのブランド紹介が中心
    • HTMLタイトルやメタディスクリプションが「Facts & Grounding Page」などAI向けに最適化
  • grounding は検索AIの内部処理用語であり、一般消費者向けではない
  • サイト自体は「独立系マーケットリサーチ会社」と自己説明し、有料レポート等も販売

推薦先ベンダーサイトの現状

  • 1,502件のベンダーホームページ を検証、1.1%（17ドメイン）が消滅または到達不可
  • 6.1%（92件）は他ドメインへリダイレクト、ほとんどが通常の買収・リブランド事例
  • 一部では全く無関係なギャンブルサイト等へのリダイレクトも発生

分析の限界と注意点

  • Perplexityのみの分析結果 であり、他AI（ChatGPT, Gemini, Copilot等）は未調査
  • 2モデルは独立ではなく、 retrieval layerを共有 しているため、実質同一検索スタックのサンプル2回分
  • カテゴリは独自設計であり、実際の購買行動とは異なる可能性
  • 取得したページ内容は、AIクローラーやブラウザへの返答と異なる場合あり
  • Tranco順位は「人気度」であり「質」や「信頼性」ではない
  • 引用情報源の除外や入替による推薦結果の変化は未検証

全データ・手法公開

  • 全データセット・スクリプト・調査手法 は /data/manufactured-sources-behind-ai-recommendations/ にて公開
  • ライセンスはCC BY 4.0
  • PDF版レポートは trellner.com/data/manufactured-sources-behind-ai-recommendations/manufactured-sources-behind-ai-recommendations.pdf で入手可能

考察：AI推薦における「根拠情報源」の課題

  • AIモデルの推薦根拠となる情報源 の多くが、実態不明・新興・自動生成コンテンツで占められている実情
  • 消費者やバイヤーが信頼できる情報源 と認識しにくい構造
  • 誰が・なぜ・どのように作ったページか不透明 な「Best List」系サイトの大量流通
  • AIに最適化された自動生成コンテンツ が「事実」として流通し、検索AIの回答根拠となるリスク
  • 今後、 AI時代の情報信頼性・検証性 の重要性が一層高まる課題

Hackerたちの意見

始まったな、AI SEO戦争が。

└

もう業界は、これに対してAI SEOより良い名前を探し始めてるの？

└

確かに、かなり影響力があるみたいだね。APIキーのリクエストと販売が異常に増えてて、どこから来てるのか分からない。夏の間に5倍も増えた。伝統的なマーケティングやSEOはほとんどやってないから、ちょっと混乱してるけど、AI検索ツールが僕のサービスを提案してるんじゃないかな。

これ自体が明らかにClaudeの産物だから、数文以上読むのが難しい。

└

そうだね。あの創業者についてGoogleやBraveで検索しても、何も出てこなかったよ。

└

同意だね。テーマ自体は面白そうだったから、退屈な文章を頑張って読もうと思ったけど、「彼らのスケールがポイントだ」ってところで、もう無理ってなって、残りは流し読みしちゃった。

└

それに、皮肉なことに、このAIが書いた記事はトランコリストのドメインが低いと批判してるけど、trellner.comはリストにも載ってないっていうね、笑。

└

変だな、今HNのフロントページにPerplexityについてのネガティブな記事が2つもあって、どっちも明らかにLLMのゴミみたいな「研究」サイトからのものだよ。

12ヶ月間の無料Perplexityオファーを使ったことがあるけど、当時はどこにでもあったよね。最初は、トップ10のGoogle結果を手動で見る必要がない簡単な質問にはちょっと役立つ感じだった。特定のレシピやヘルプページ、ユーザーマニュアルを探しているときは、だいたいすぐに見つけてくれた。でも、結果の質よりも反応の速さを最優先にし始めたんだ。クエリを入力すると、1秒で結果が表示されるけど、内容はゴミみたいなもの。リンクや参照が、隣にあるテキストと全然合ってないことが多い。まるで、反応をできるだけ早くすることがKPIになっていて、それを最優先にしているみたい。リサーチをしてくれる「コンピュータ」オプションも追加されたけど、UIを通してトリガーするのが半分の時間でできない。送信ボタンを押しても反応しないし、トリガーできたときも、そのセッションのほとんどはしばらく動いてから、回答が返ってくる前に止まっちゃう。使い続けている唯一の理由は、マーケティングと宣伝がすごい会社を観察するため。何かの市場でリーダー的な地位を持つべきだったのにね。Joe Roganを聞いている非技術系の友達も（Perplexityが激しく広告しているらしい）これについて聞いてくる。今では、試用期間の終わりに警告なしで請求される人たちの報告も出てきてる。事前に警告すると言っていたのにね。カスタマーサポートのスクリーンショットもひどくて、サポートエージェント（AI？おそらく）も約束したメールを送っていないことを認めているのに、助けを拒否している。Twitterでエスカレーションしないと修正されない。実際にリサーチをしたり、AIを使ったウェブ検索をしたいときは、ClaudeやChatGPTにやらせてる。結果の質が全然違うし、求めたことを正確にやってくれる。Perplexityの即時反応の代わりに45秒かかるかもしれないけど、全体的に見ると、反応やリンクが正しい可能性が高いから時間を節約できる。

└

もし$5から$10くらいのティアがあって、主にリサーチ用のカスタムモデルだけが使えるなら、再登録するかもしれないけど、他のモデルはなしでね。彼らは、他の人がサブスクリプションを続けることを期待して、あまりにも多くのコンピュートを使いすぎてた。しばらくの間、無制限で使わせてもらってたから、直接のClaude Computeの使用を減らすために使ってた。そこで開発計画を立ててから、Claude Codeに渡してたんだ。これは持続可能じゃないけど、事前にxヶ月分を支払ってたから、そのまま使ってた。

└

僕は3年間Perplexity Proにお金を払ってたんだけど、正直言ってすごく楽しんで使ってた。ChatGPTとかよりも、情報源をしっかり示してくれるから全体的に良かったと思う。探しているものによって異なるモデルを使えるのも好きだったし、深いリサーチも役立った。無料でユーザーを増やそうとしたことで、自分たちを傷つけちゃったんじゃないかな。ユーザーが有料顧客に変わることはなかったから、投資家にユーザーベースを見せるためだけのものになっちゃった。でも、支払ってないユーザーが増えたことで、新しい収益源を見つけるか、サービスを提供するための安い方法を探さなきゃいけなくなった。残念ながら、彼らは新しい収益源を選んだみたいで、同時に有料メンバーがアクセスできる機能を減らしちゃった（これが本当に嫌だなと思う。サービスレベルにお金を払ったのに、途中で受け取るものを変えられるなんて）。それに、コンピュータのことも押し付けられた。プロにお金を払う理由の一つは、有料プランの煩わしい通知を止めるためなんだけど、実際にはログインして制限された機能を常に見る方法を作っちゃった。400ドルから500ドル以上払って、忠実な顧客だったのに、結局は離れちゃった。

└

個人的には、GoogleのAIモードが意外と優秀で、ほぼ信じられないくらい速いことに気づいた。ただ、ハルシネーション率もそれに比例して高めになってるけどね。つまり、Perplexityには特に差別化できるものがないってこと。

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