ハクソク

世界を動かす技術を、日本語で。

OpenAI: GPT 5.6 Solの価格引き下げ（11月21日まで）

2026年8月25日原文(developers.openai.com)

概要

OpenAIの最新モデルやツールの価格体系をまとめた内容。 モデルごとに入力・出力・キャッシュ利用時の料金を明示。 データレジデンシーやFast modeなどの追加オプションの料金も解説。 画像生成、音声認識、Web検索など多様なサービスの料金体系も網羅。 ファインチューニングやコンテナ利用料など特殊用途の価格情報も掲載。

OpenAIモデル料金一覧（2026年以降）

  • gpt-5.6系モデル料金

    • gpt-5.6-sol
      • ショートコンテキスト：入力$4.00、キャッシュ入力$0.40、キャッシュ書込$5.00、出力$20.00
      • ロングコンテキスト：入力$8.00、キャッシュ入力$0.80、キャッシュ書込$10.00、出力$30.00
      • プロモーション価格は 2026年11月21日まで 最低保証
    • gpt-5.6-terra
      • ショート：入力$2.00、キャッシュ入力$0.20、キャッシュ書込$2.50、出力$12.00
      • ロング：入力$4.00、キャッシュ入力$0.40、キャッシュ書込$5.00、出力$18.00
    • gpt-5.6-luna
      • ショート：入力$0.20、キャッシュ入力$0.02、キャッシュ書込$0.25、出力$1.20
      • ロング：入力$0.40、キャッシュ入力$0.04、キャッシュ書込$0.50、出力$1.80

  • データレジデンシー対応エンドポイント

    • 2026年3月5日以降 リリースのモデル対象
    • 対象モデルは 10%追加料金 発生
    • 詳細は Your data guide 参照

  • Amazon Bedrock経由利用

    • AWS請求 となり、直接OpenAI利用時と価格が異なる場合あり

  • Fast mode（旧Priority processing）

    • 2026年7月30日 より名称変更
    • APIリクエスト時は service_tier: "priority" または "fast" 指定

Cyberモデル・Daybreakプログラム

  • gpt-5.6-cyber
    • ショート：入力$12.50、キャッシュ入力$1.25、キャッシュ書込$15.625、出力$75.00
    • ロング：未記載
  • Daybreakモデル
    • daybreak-blue-latest はgpt-5.6-sol、 daybreak-red-latest はgpt-5.6-cyberに紐づく
    • 新モデル登場時、エイリアスが最新モデルへ更新・価格も調整

リアルタイム・音声生成モデル料金

  • gpt-realtime-2.1
    • 音声：入力$32.00、キャッシュ入力$0.40、出力$64.00
    • テキスト：入力$4.00、キャッシュ入力$0.40、出力$24.00
    • 画像：入力$5.00、キャッシュ入力$0.50
  • gpt-realtime-2.1-mini
    • 音声：入力$10.00、キャッシュ入力$0.30、出力$20.00
    • テキスト：入力$0.60、キャッシュ入力$0.06、出力$2.40
    • 画像：入力$0.80、キャッシュ入力$0.08

画像生成・動画生成モデル

  • gpt-image-2
    • 画像：入力$8.00、キャッシュ入力$2.00、出力$30.00
    • テキスト：入力$5.00、キャッシュ入力$1.25
  • sora-2シリーズ
    • 720p：$0.10/秒
    • sora-2-pro 720p：$0.30/秒
    • 1024p：$0.50/秒
    • 1080p：$0.70/秒

音声認識・文字起こしモデル

  • gpt-realtime-translate ：ライブ翻訳 $0.034/分
  • gpt-live-transcribe、 gpt-realtime-whisper ：ライブ文字起こし $0.017/分
  • gpt-transcribe ：文字起こし $0.0045/分
  • gpt-4o-transcribe ：入力$2.50、出力$10.00、$0.006/分
  • gpt-4o-mini-transcribe ：入力$1.25、出力$5.00、$0.003/分

各種ツール・API利用料

  • Web検索
    • $10.00/1,000回 + 検索コンテンツトークンはモデルレートで課金
    • reasoningモデルのプレビュー：$10.00/1,000回
    • non-reasoningモデルのプレビュー：$25.00/1,000回（コンテンツトークンは無料）
  • コンテナ（Hosted Shell, Code Interpreter）
    • 1GB $0.03、4GB $0.12、16GB $0.48、64GB $1.92（20分単位/コンテナ）
  • ファイル検索
    • ストレージ$0.10/GB/日（1GB無料）、ツールコール$2.50/1,000回
  • Agent Kit ChatKit
    • ファイル・画像アップロード $0.10/GB-日（アカウント毎月1GB無料）

ChatGPT・Codexモデル

  • chat-latest ：入力$5.00、キャッシュ入力$0.50、出力$30.00
  • gpt-5.3-codex ：入力$1.75、キャッシュ入力$0.175、出力$14.00

ファインチューニング・トレーニング料金

  • プラットフォーム新規受付停止 （既存ユーザーは数ヶ月間利用可能）
  • o4-mini-2025-04-16
    • トレーニング$100.00/時
    • 入力$4.00、キャッシュ入力$1.00、出力$16.00
    • データ共有時は割引（入力$2.00、キャッシュ入力$0.50、出力$8.00）

補足事項・注意点

  • 各モデル・ツールのトークン利用料は 入力・出力ごとに個別課金
  • GB は2^30バイト（ギビバイト）基準
  • API利用時の各種制約や優遇条件 も公式ガイドで要確認
  • 価格は1Mトークン単位 （一部例外あり）
  • サービス内容や価格は今後も変更可能性あり

Hackerたちの意見

この価格戦争、めっちゃ好き！オープンソースモデル万歳！

└

オープンソースモデル万歳 オープンソースモデルは存在しないよ、少なくとも役に立つものは（まだ）ね。オープンウェイトはオープンソースとは違うから。現在の「オープンウェイト」モデルは、自分のコンピュータで実行できる不透明なバイナリの塊に過ぎないよ。

2026年11月21日までは、入力が20%オフ、出力が33%オフだよ。改訂された価格スケジュールはこんな感じ： モデル　入力　キャッシュ入力　キャッシュ書き込み　出力 gpt-5.6-sol　$4.00　$0.40　$5.00　$20.00 gpt-5.6-terra　$2.00　$0.20　$2.50　$12.00 gpt-5.6-luna　$0.20　$0.02　$0.25　$1.20 SolはまだLunaの20倍だけど、Anthropicや他の会社と比べるとかなり魅力的だね。

└

Anthropicがやってることの少しマシなバージョンって感じがするな。彼らの「来週までに無料トークンを使ってね！」ってキャンペーンがずっと続いてるから。でも今はますます不穏な感じがしてきた。需要のピークに達して、価格を下げないと成長が続かないっていう状況に見える。

AIモデルがこんなに簡単に抽出・複製できるなんて、運がいいよね。10年か15年前に、プライベート企業が人工知能を発明する未来を想像しろって言われたら、絶対に巨大な競争優位があって、追いつくのが難しいだろうし、ほぼ瞬時に独占が生まれると思ったよ。むしろ、知性を売ることが底辺への競争になるかもしれないとは思わなかったな。十分なテキスト入力と出力、そして大体似たようなトランスフォーマーアーキテクチャがあれば、かなり役立つ知性をコピーできるなんて、誰が思っただろう。

└

これ、SEOの悪戯を思い出させるな。検索結果ページはエンジンみたいなもので、まるで蒸留が「知性」みたいなもんだね。

└

実際に蒸留の証拠はどこにあるの？これが何度も繰り返されてるのを見かけるけど、証拠を見逃してたのかな。

└

LLMが登場する前から、MLの人たちはモデルを使って別のモデルを教えることができるって知ってたよね。AI企業がこれを投資家向けの資料のトップに載せるとは思えないけど、実際にそれが進んでいるのを見るのは面白い。ただ、アメリカの企業がアメリカのAIプロバイダーを使う必要があるとか、企業のオンボーディングの摩擦で顧客が固定化されるとか、他にもいろいろな要因があるから、想像されているほど大きな堀ではないかもね。

└

インターネットはネットワーク効果やスケールメリットでたくさんの独占を生み出したよね。低マージンのコモディティビジネスが、トリリオンドルの投資を集めて立ち上がるってのは、私の想像とは違ったな。

└

むしろ、知能を売ることは底辺争いになりそうだね。個人的には、今年の初めにこの結論に達したよ。AI企業がモデルを訓練するために使っているデータを取得するのは低コストで、一度手に入れれば、精製して保存できる。LLMを作るのにはちょっとお金がかかるけど、それが大きな障害にはならない。明らかに、中国の企業はAIを作れるから、コストを下げるだろうね。良いAI（ただの素晴らしいAIじゃなくて）が必要で、良いAIを作るのはコスト的に難しくない（専門的なAIも同じ）。私の予想では、AIは「素晴らしいAI（高コスト）」と「十分なAI（低コスト）」の二つのカテゴリーに分かれると思う。これはAIやAIを使う企業にとって、長期的には良いことだね。

└

うーん、フロンティアラボが蒸留を防ぐために十分なエンジニアリングの努力をしたら、できると思わない？少なくともかなり減らせるはずだよね。彼らが今やってることに加えて、いろんな技術を使える可能性もあると思うけど、まだ優先順位の上に来てないんじゃないかな。もしかしたら、すぐに変わるかもね。最悪の場合、アカウント作成に追加のハードルを設けることもできるし（「顧客を知る」みたいな感じで）。

└

OpenAIにはまだ大きなモートがあるかもしれない。ChatGPTは消費者がAIを考えるときにほとんどの人の頭に浮かぶ名前になってるし、一般的な存在になってる。Googleが勝ったのは、検索が習慣化されたからだよね。Bingは一時期Google検索と見分けがつかないくらいだったけど、ユーザーが「グーグルする」ことに慣れてしまったから、大衆に受け入れられなかった。同じことが「ChatGPTする」ことにも言えるよね。OpenAIとAnthropicが賢いなら、互いに価格を下げ合うのではなく、似たような価格設定を維持して、AWS、Google Cloud、Azureのように共存する高収益の競争相手になるべきだと思う。残念ながら、OpenAIもAnthropicもこの戦略を追求するとは思えない。両社ともAGIへのレースが勝者総取りのように振る舞ってるからね。

Hacker Newsで議論の続きを見る