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あらゆる用途のためのPostgreSQL

2026年8月19日原文(raphaelbauer.com)

概要

  • PostgreSQL は多機能で堅牢なオープンソースRDBMS
  • 他の多くのシステム（全文検索、ドキュメントDB、キュー等）を 置き換え可能
  • 導入・運用が容易 で、クラウドでも広くサポート
  • 拡張性・最新機能 が豊富で時代に即した進化を継続
  • ITシステムの シンプル化・統合 に大きく貢献

PostgreSQLが「答え」な理由

  • 2003年から PostgreSQL を研究プロジェクトで利用開始
  • 当時主流のMySQLよりも SQL標準準拠・高機能 で「本物のDB」と感じた経験
  • 全文検索 や強力なインデックス、プラグインによる拡張性
  • MySQL＋外部全文検索システム（Lucene/Solr等）よりも 一元管理によるシンプルさ
  • その後もCTO/Interim Managerとして 多様な用途で活用
    • 例： TimescaleDB プラグインで大量Web解析データの時系列管理
  • 他の専門家の意見・記事も参照推奨
  • Hazel Bachrach の「What I Wish Someone Told Me About Postgres」も必読

PostgreSQLの強み

  • 堅牢性・安定性

    • 1996年リリース、長年の利用実績
    • バグ修正・信頼性確保に十分な時間
    • 活発なコミュニティ による継続的な機能追加（JSON対応、パーティショニング、CTE等）
    • 古くて新しい技術 として進化し続ける

  • 導入・運用・スケーリングの容易さ

    • 主要Linuxディストリビューション、Mac Brew、PostgresApp等で簡単インストール
    • Testcontainers でテストも容易
    • サーバーでは apt-get やDockerで即導入
    • AWS, GCP, Azure, ElephantSQL, CrunchyData, Timescale などクラウド各社がサポート
    • 保守工数削減 と 新機能開発への集中 を実現

  • ITシステムの簡素化

    • PostgreSQL一つで複数システムの役割をカバー

置き換え事例

  • 全文検索エンジン（Solr/Elastic）

    • テキストデータを 1システム内で検索可能
    • Contentful, Instacart 等の事例
    • 同期・多重運用不要、シンプルな成長基盤
    • 詳細: 公式ドキュメント

  • ドキュメントDB（MongoDB）

    • JSON格納・検索 に高い対応力
    • GINインデックス で高速処理
    • The Guardian のMongoDB→PostgreSQL移行事例

  • メッセージキュー（Kafka, RabbitMQ）

    • SELECT ... FOR UPDATE, SKIP LOCKED でキュー機能実現
    • 永続・一度きり消費も対応
    • CrunchyData の解説記事

  • 時系列DB（Clickhouse等）

    • TimescaleDB プラグインで 高頻度データ も管理可能
    • 新たな学習不要で使い続けられる

  • ベクトルDB（AIワークフロー）

    • pgvector 拡張でAI向けベクトル検索に対応
    • pgai でLLM連携や類似性検索も簡単

  • キャッシュ（Redis）

    • UNLOGGEDテーブル で高速キャッシュ
    • トリガーで自動expireも実現可能

  • ファイルシステム

    • BLOBカラム ＋Flatbuffersで高速なバイナリデータ管理
    • ファイルシステムよりも高効率な場合も

  • グラフDB

    • LTREE型 で階層・タグ構造を高速管理

  • マイクロサービスの一部

    • SQL→JSON 出力でサーバーミドルウェアの役割を一部代替

  • 遊び心（Playstation 5の代替!?）

    • Tetris をCTEだけで実装した事例も

結論

  • PostgreSQL は柔軟かつ拡張性に富むソフトウェア
  • プラグインで 更なる機能拡張 が可能
  • 新要件が出た時はまずPostgreSQLで実現できないか検討
  • 「万能」ではないが、 想像以上に多くの課題を解決可能

Hackerたちの意見

俺は全部SQLite使ってるけど、全然満足してるよ。並行書き込みの問題は知ってるけど、俺の規模では全く関係ない。

└

そうだね、特にウェブアプリの場合、現実的には1つのVM/サーバーだけで十分だよ。そのアプローチから成長する頃には、Postgresへの移行はたぶん最も複雑じゃない問題になる。

└

同じく、Dr. Bauerの記事にいくつか修正を投稿したよ。https://joecode.com/2026-08-19-sqlite3/

└

理にかなってるね：私はPGの大ファンだから、全てをそれで始めるけど、SQLiteも良い選択だし、必要ならPGへのアップグレードもスムーズだよ。

└

SQLiteの一番の問題は、タイプシステムがめちゃくちゃ貧弱なことだね。アプリのテストをしててショックを受けたよ。

こういう投稿（Postgres！それだけで十分！）はもう飽きてきたな。PostgresはElasticの完全な代替には全然ならないし、それが最初のポイントだ。リストを見ていくと、確かにPostgresは非常に基本的なユースケースには使えるけど、他のツールの力が必要になると全然ダメになる。

└

私はTypesenseが好きで、特に小さなデータセットには最適だと思ってる。主にメモリ内で動くし、使いやすいし、めちゃくちゃ速いからね。大きなデータセットにはMeilisearchがいいって聞いたことあるよ。

└

ちなみに、長いことPostgresに関わってきた私としては、結構面倒だと感じることもある。Postgresを使わない方がいいことがたくさんあるし、たぶん他の人よりも多くのことを引き出せると思う。

└

「Postgresがあれば全てが足りる」ってのは、私にとっては（私見だけど）OLAP（DB + メッセージ）にはPostgresが最適って意味で、全ての分析データベースには当てはまらないかな。

└

その通りで、大抵のユースケースはかなり基本的なものだから、何が必要か分からないならPostgresから始めるのがいいと思う。初心者ならシンプルに進めた方がいいよ。そうじゃなければ、もうPostgres以上のものが必要な理由は分かってるはずだよね。

└

要するに、一般の人たちにはPostgresを考慮してほしいってこと。多くの人がサイドプロジェクトや社内プロジェクトを始めるときに、ElasticやRedis、Postgres、Kafkaを使う前に、実際にはPostgresに全て収められることが多い。複雑なフィルタリング検索ロジックを持つ大規模なeコマースストアがElasticsearchクラスターを捨ててPostgresに切り替えるべきだなんて言ってるわけじゃないよ。

└

私は小さなプライベートインスタンスのRocket chatでたくさんの問題に直面してるけど、全部MongoDBのせいで、バージョンやマイグレーション、バックアップが原因なんだ。ほとんどのプライベートインスタンスのRocket chatはPostgresで十分だと思う。こういう投稿は面倒だけど、開発者の間では「うん、Postgres/SQLiteは99%のケースで大丈夫だけど、私の場合は1%に入るから、次のFacebookになるつもりなんだ」っていうのが一般的な合意みたいだね。

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