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HNに聞く: あなたは何に取り組んでいますか? (2026年8月)

2026年8月10日

概要

現在取り組んでいることや最近気になっていることについてまとめます。 作業内容と興味の対象を箇条書きで紹介。 技術的な関心や学習分野の例も含めて説明。 トピックごとに簡潔に解説。 体言止めで読みやすさを重視。

現在取り組んでいること

  • AI技術の応用 に関するリサーチ
  • 技術文書の作成 や改善作業
  • ソフトウェア開発プロジェクト への参加
  • ナレッジベースの整理 と最適化
  • ユーザー体験向上 のためのフィードバック収集

最近気になっていること

  • 生成AIの進化 と今後の可能性
  • プログラミング言語 (特にPythonやTypeScript)の新機能
  • セキュリティ対策 の最新動向
  • クラウドサービス (AWS, Azure, Google Cloud)の比較
  • リモートワーク における生産性向上施策

Hackerたちの意見

4月の終わりに解雇されてから、自分の夢のツールを作ってるんだ。これは、エージェントMCP付きのスキューモーフィックな大工シミュレーターなんだよ。リアルな木材の仕様から始めて、ミタソーやルーターテーブル、卓上ソーが揃ったショップがある感じ。Sketchupみたいなもので、長方形を押し出すことはないけどね。作るのがすごく楽しいよ。エージェントはパラメトリックな手順を作成できるから、例えばスティックフレーミングが次のエージェントのための簡単な関数呼び出しになるんだ。すべての表面でエージェントと人間の機能が完全に一致してるから、手順用の人間向けUIもあるよ。すべての操作はyaml形式だから、エージェントもすぐに理解できる。エージェントは存在しないツールを求めるときに機能リクエストもできるし、3Dプリント用のファイルやビデオウォークスルー、ステップファイルをエクスポートしたり、BOMやカットプランを取得したり、ARでプロジェクトを実物大で見ることもできる。ビルドガイドを作成するためのNotionみたいなインターフェースもあって、いろいろ盛りだくさんだよ。もし大工やソフトウェアエンジニアなら楽しめるかも。好きなエージェントにMCPを追加して、写真や説明、スケッチなどを送って「これをSawdustで作って」って言えるよ。 https://sawdust.diy

大工に関連した非CADのものも作ってるんだ。これ、すごくいい感じだね。機能がこんなに似てるなんて信じられないよ。ぜひお話ししたい! https://shopspec.io/app

わお!これ試してみなきゃ!アメリカの外から来たけど、SI単位でも使えるといいな。

もしこれが広まったら、すごいリソースになるね。最近ベッドフレームを作りたくて、リストから木材を選んで、ソフトウェアで自分の好きなようにベッドフレームを視覚的に組み立てられるソフトがあったらいいなって思ってたんだ。ステインや装飾を選んで、木材を注文してカットしてもらう感じ。そうなったら、IKEAのベッドを持ち帰るみたいだけど、もっと高品質な素材で、自分のデザイン通りにできるんだ。だから、>「リアルなSKU、どの材木屋にも送れる本物のBOMがあって、必要なものを最後の釘まで正確に理解できる」ってのが特に面白いね。このソフトでそれができるみたいだし。大工のプロセスをコードに変えてLLMで自動化するのはかなり野心的だけど、そこが一番懐疑的な部分かな。もちろん、もしそれがうまくいけば(採用も含めて)、信じられないほど大きなことになるだろうね。

いいプロジェクトだね。数年前、クリスマスにAndy Standingの「One-Plank Woodworking Projects」をプレゼントされたんだ(これ、すごくいいよ)。これは、もちろん、1枚の標準的な木材で作れるもののプランが載ってる本なんだ。フィルターに加えるといいかもね:プロジェクトの種類や利用可能なツールではなく、ユーザーが手元に持っている木材は何かって。

軽い気持ちで言ってるわけじゃないし、まだ深く掘り下げてないけど、これまで見つけた中でMLの使い方としてはかなりヤバいと思う。もしこれが俺が思ってる通りのことをするなら(正直、‘エージェンティック’に関してはまだバカだと思ってるけど)、本当にすごいと思う。

skeuomorphic この言葉、よく見るんだよね。毎回調べなきゃいけないし、複雑だけど面白いトピックを表すクールな言葉があることに驚く。でもまた忘れちゃうんだよね。で、結局使う場面がない。

いいね!数年前に木工してる時に似たような、でも多分もっとひどいアイデアを思いついたことがある。ほとんどのCADやSketchUpの問題は、実際の世界のものとは違うプリミティブで作業させられることだよね。君が言ったように、形を押し出すんじゃなくて、実際に木材を削って、一般的に知られている寸法で作業するべきなんだ。合理的な接合プリミティブの数はかなり限られてると思う。ラバット、ダド、ドミノ、ほぞ、ポケットスクリューなんかがあるけど、これらは既存のデザインに対してデジタルで実験できるかも。使える道具によってできることが決まるし、もちろんカットの順序や組み立てはDAGで、実際のデザインの幾何学的制約から生成できるよね。

おお、俺たち両方とも3Dにハマってるみたいだね、いいね!俺のはボルダリングに関することだよ、チェックしてみて https://news.ycombinator.com/item?id=49234599

なんか、俺も何回か始めたけど全然進まなかったプロジェクトに似てるな。名前はwoodlangって呼んでた。CADのアイデアなんだけど、形をデザインしてその形にする方法を考えるんじゃなくて、ブレンダーのジオメトリノードみたいに、いくつかの作業を指定するって感じだった。これ、AIが出る前の話ね。すごいものを作ったね、感心した!今夜試してみるよ。

それ、めっちゃクールだね。去年、ローラー付きのバarnドアを作ったんだけど(いくつかは吊るして、いくつかはコンクリートの床の上を転がるやつ)、これがあったらどこに向かってるのか視覚化するのに役立っただろうな。

面白いプロジェクトがたくさん紹介されてるね。私はPreloop(https://preloop.dev)に取り組んでるんだ。これは、未修正のGithub Actionsをローカルまたは自己ホストで隔離されたクロスプラットフォームのマイクロVMで実行する方法なんだ(smolvmを使ってて、libkrunのVMMを使ってる)。Github Actionsの信頼性や、ローカルでワークフローを実行・テストできないことにフラストレーションを感じて、ランナーを書き直して、公式ランナーと同じプロトコルに従うように制御プレーンをリバースエンジニアリングしたんだ。各ジョブは400msで起動するマイクロVMで実行されるよ。失敗のたびに一時停止する方法もサポートしてるから、その時点であなたやエージェントがすぐにシェルに入って修正して再試行(新しい環境で)できるんだ。それに、フルDAPプロトコルもサポートしてるから、各ステップやジョブでインタラクティブにステップ実行やコンテキストの調査ができるよ。試してみてね!: https://github.com/preloopdev/preloop

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