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思考についての考察

2025年5月17日原文(dcurt.is)

概要

  • AI時代 における創造的活動への葛藤を記述
  • AI利用による 思考力の衰退 と自己認識
  • AIによる 知識獲得の容易さ と知的成長の対比
  • 人間独自の思考過程 の重要性を強調
  • 最後まで 人間自身の手で書かれたこと に意味を見出す

AI時代の「思考すること」に関する考察

  • AIの進化により、自分の 創造的活動 が無意味に思えてしまう現象を体験すること
  • ブログ執筆やプログラミングなど、何かを始めるたびに「AIの方が優れている」と感じてしまうこと
  • AIが生み出す成果物と比較し、自分の オリジナルな思考 に価値を感じにくくなる傾向
  • 以前は、アイデアを自分で 練り上げて発表する喜び や、自己成長を実感できていたこと
  • 書くこと自体が 思考の深化 や意見形成の手段であり、思考の複利効果を生んでいたこと

AI利用による思考プロセスの変化

  • アイデアが浮かぶと、すぐにAIに入力し 完成された回答 を得ることが可能となった現状
  • 有機的な思考 や熟考が不要になり、思考能力の衰えを自覚すること
  • AIが簡単にアイデアを肉付けできるため、自分の考えを 発信する意欲 が減少する傾向
  • AIを「知的自転車」として活用しているつもりが、実際には 思考の筋力低下 を招いていること
  • プロンプト作成やAI出力の読解が、 受動的消費 に近い行為となること

AIによる知識獲得の限界と人間の知的成長

  • LLMの出力を読むだけでは、 安価な知識獲得 にとどまり、深い理解や成長には繋がらないこと
  • 本質的な知的鍛錬 は、自分自身で考え抜く過程にあること
  • AIを活用することで、知識量は増えても 知的充実感や鋭さ が失われる感覚
  • AIが提供するのは「完成された答え」であり、 自ら発見する喜びや成長 は得られにくいこと
  • AI利用が「脳の増強」に見えて、実際は 思考の惰性 や鈍化に繋がる側面を持つこと

人間が書くことの意義と葛藤

  • AIがより速く、より洗練された文章を書けると理解しつつも、 自分自身の手で書くこと に価値を見出すこと
  • AIではなく 生身の人間が書いた文章 であることが持つ意味を再確認すること
  • 書くことで、今この瞬間も 自分自身の思考を伝える ことができているという実感
  • AI時代においても、 人間の生の思考や葛藤 を表現し続けることの重要性を強調
  • この文章自体が、 AI未介入で書かれた証明 であることを明記すること

Hackerたちの意見

完全に同意だね。私の観察から言うと、LLMが人間の思考の質に与える影響は主に悪影響だと思う。子供の学校がしっかりと禁止してくれて本当に嬉しいよ。あるクラスでは、先生の直接の監視のもとで行った作業だけを提出することが許可されているんだ。それに、コンピュータでやる作業よりも「紙の上」での作業がかなり増えている。もし「この人、何を知ってるんだ?」と思うかもしれないけど、私の両親は教育の教授だったから、いろんな学習方法の効果についてよく話してた。アクティブラーニング(学んでいることを使って何かを作ること)は、受動的な方法よりもずっと効果的だと思う。LLMは主に後者を支えていると思うんだ。

第二言語を学んだことがある人なら、単語や文法を暗記するだけでは流暢にはならないってことが分かるよ。会話をして即興で文を作るのは、別のスキルか、脳の別の部分を使っている感じがするんだ。LLMがネガティブな crutch(支え)だということは新しい知識ではないと思うし、私が学校にいた頃、微積分の授業ではグラフ電卓が必要だったけど、シンボリック方程式を解く高級モデル(TI-92など)は同じ理由で禁止されていたんだ。答えを出してくれるものを持つことは、そもそもその演習の価値を根本的に損なうし、それを使っている間は成長を妨げるんだ。

これを聞いて思い出すのは、学校の頃、ランダムなトピック(例えば歴史のエッセイ)の研究のためにインターネットを使うことが許されなかったことだ。インターネットが広がり始めた90年代後半のこと。とにかく、先生たちはオフラインの図書館だけを使うように強制してた。大学に入ってからは工学を勉強してたけど、最初の年はすべての技術図面を手書きで作成するように強いられた。文字通り、鉛筆と定規でね。コンピュータグラフィックスが広く使われていて、事実上の標準になっていたのに。個人的には、厳しい禁止は何の役にも立たないと思う。進歩を止めることもできないし、「古い学校」のものだけを扱うように強制するより、みんなが物を使う方法を学ぶ手助けをする方がずっといいよ。

LLMからはたくさん学べるよね、Wikipediaみたいに。好奇心が必要だし、学びたいって気持ちも大事。これがなかったら、LLMがあっても何も進まないよ。

子供の学校が厳しく禁止してくれて本当に嬉しい。どういうこと?興味あるな。私が育った学校や大学では「単一制裁の名誉コード」があって、一度でも嘘をついたりカンニングしたりしたら退学だったんだ。テストの最初に名誉コードにサインしたし。名誉コードがない学校の進歩的な友達は、それを古臭くて厳しい基準だって笑ってたけど、今の学校で「AIを使うな」を強制するためのより良い方法は見当たらないよ。

子供の学校がそれを徹底的に禁止してくれて本当に嬉しい。学校は、悪意があると思うものは何でも禁止するからね。

皮肉なことに、今は州がAIを使って学生のエッセイを標準テストで採点してる。英語の先生たちもGrammarlyを勧めてるし。学生には書くための「プロンプト」が与えられる。あなたが言うような確信を持っている学校が他にもあればいいのに…

AIが私に存在の不安を引き起こす方法はいろいろあるけど、もう一つ思い出させてくれたね。それは、AIが最も平均的な考えに導くってこと。技術的に考えると、納得できるよね。これが怖いのは、創造的な思考は最前線で起こるから。君が言ったように、問題に行き詰まったとき、何か新しいものの境界にいるんだ。それが少なくとも自分を成長させるから。AIを使う誘惑は、すでにやられたことの代わりに新しさを奪うかもしれない。

[死んでる]

これには明らかな反論があると思う。私は頭に浮かぶコーディングのアイデアを試してみたくてたまらない。Claudeにアイデアを具体化するためのPOCを数秒で書かせることができるし、数日で十分なツールを作ることができる。以前は、そういったアイデアは決して形にならなかった。存在の不安は理解できるけど、これがどこに向かっているのか不確実なことが多いから。でも、これは本当に脱線だけど、すべての方向性は政治、技術、人間の本質の交差点にあると思う。「私たち人民」が新しい強力なツールを人々のために使わないと、強力なアクターに道を譲ってしまう気がする。新しい方法で調整や組織を可能にするためにね。

AIがあなたを… それは面白いポイントだね。でも、ここで大事なのは、あなたが運転するべきだってこと。AIの神じゃなくて。AIをアシスタントとして見て、途中で止めたり、指示したり、訂正したり、やり直しを頼んだりできるんだ。'何'をするかに集中しながら、'どう'の問題を委任することもできるよ。

AIのオートコンプリートをいじってみたんだけど、最初の1、2ヶ月は良かったんだ。でも、その後新しいコンピュータの性能に合わせてモデルをアップグレードするように提案されたんだ。今は全然役に立たない。前のモデルは創造的な文章やチャットルームには使えたけど、新しいモデルはビジネスのプロフェッショナルなコミュニケーション専用になっちゃった。

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