これって「我々」じゃなくて、普通の「我々」だよ。ロイヤル「我々」は、自分一人を指して「我々」と言うこと。ここでは、著者は自分以外の複数の人を指してるんだよね。君が指摘したように、全てのソフトウェアエンジニアを代表しているって主張してる。

少なくとも私の経験では、「ソフトウェア」の人たちは、短期的な考えで押し進める VP やマネジメントだね。

記事は置いといて、仕事で文章を書くときは、だいたい「我々」という代名詞を使ってる。ネガティブな影響について話すときに「私」と言うのは敵対的に感じるし、ポジティブな影響について話すときは自己賛美に聞こえちゃうから。例えば、「マージウィンドウの終わりに出荷されたバグを発見したので、ロールバックを適用して検証を再開します。」って感じ。学校ではビジネスに安全な書き方は受動態だって言われるけど、私はそれができないんだよね。

「私たち全員がもっとできたはずだ。」って、すべての政治家が言うよね。どっちが簡単？ 良いコードを書くこと、それともクソみたいなコードを巡る政治的な戦いに勝つこと？ コーディングができなくて、ドメインに適したアーキテクチャを作れないなら、どの行動がリスク管理を最もコントロールできる？ だから、ソフトウェアに関するほとんどの争いは、政治とクソみたいなコードについてなんだ。1984年からビジネスライセンスを持ってるから、期待を持たせるために言ってるんだ。

著者は「私たち（すべてのソフトウェアエンジニア）」とは言ってないから、クラスに君を含めてるのは君だけだよ。

良いソフトウェアをAIで作るには、やっぱりソフトウェアを理解しておく必要がある。 > 実際に何を求めているのか、返ってきたものをどう判断するのか、機械が自信満々に炭を出している時に気づく必要がある。これが書かれる必要があるなんて驚きだよ。もちろん、まだ頭を使ってコンピュータが何をしているのか考えなきゃね。みんなLLMが魔法だと思ってたの？

うーん、OpenAI 自体が変な Electron アプリを出して、Mac の ChatGPT のネイティブ版を置き換えたみたいだよ。 https://www.siliconreport.com/openais-chatgpt-mac-update-shi...

Electron を作ったのは、ネイティブデスクトップフレームワークを使って UI を書くのが難しいから。今も難しいのかな？LLM が使いやすくしてくれるから、もっと速くてネイティブな感じのアプリができるはず。Electron を作ったのは、ウェブ開発者がたくさんいたから。経済的な決定であって、技術的なものじゃない。

そう思うよ。でも、みんなが夢中になってるのは、エンシティフィケーションの速度を上げることだけみたいで、次のイーロン・マスクになろうとしてる。

これは押し引きになるだろうし、数年後にどうなってるか興味津々だね。AIを自由に動かせば100mphで飛べるし、少し操縦すれば、私が求めてる出力を得られて、一般的に検証やテストも通過できる。でも、コードにこだわりがあって、メンテナブルに保ちたいなら、出力を修正したり反復したりするのにかかる時間やトークンが、最初に節約した時間をすぐに食いつぶしちゃうことがある。趣味のプロジェクトでは、質を重視する傾向があるし、AIの非同期的な特性も、私のフルアテンションなしで進めやすくしてくれる。企業の世界では、AIで加速するプレッシャーもあるけど、コードや製品の質を維持することも求められる。今は一方か他方のダイヤルがより明確だけど、今のモデルやハーネスで両方を実現するのは、指数関数的なコストがかかると思う。面白いのは、今は賢いモデルよりも速いモデルに傾いていることだ。知性があれば、一度に大きな作業をこなせて、モデルがちゃんと動くと信頼できるけど、求める質に達するための反復回数を減らすわけではない。速いモデルなら、どんな反復を経ても、もっと早く終わるし、適切なフローステートに近づける。モデルはどんどん改善されるだろうけど、もしかしたら「十分賢い」ところに近づいていて、競争は性能 > 知性にシフトするかもしれない。