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アンディ・パブロがClickHouseに参加し、ClickHouse Labsを設立

2026年8月3日原文(clickhouse.com)

概要

  • ClickHouse Labs 設立とリーダー就任の発表
  • Carnegie Mellon University での研究経験とClickHouseとの関係
  • ClickHouse Labs の目的と活動方針
  • PostgreSQLチーム との連携およびAI分野への挑戦
  • 業界研究組織 としてのインパクトを目指す姿勢

ClickHouse Labs設立の経緯と背景

  • 2013年より Carnegie Mellon University コンピュータサイエンス学科の教授として活動
  • モダンな DBMS内部構造の科学的理解 を追求
  • 業界・学術界の新しいDBMSを常にウォッチし、実装を分析
  • 2016年6月の ClickHouseオープンソース発表 時から注目
  • 当時のClickHouseは、 C++実装 や SIMDによるベクトル化クエリ実行 など、商用DBMS並みの先進機能を持つ点で驚きを感じた
  • 以降、ClickHouseの開発を継続的にフォローし、学術研究にも活用
  • 2020年のパンデミック時には ClickHouseシャツ を着てリモート講義を実施

ClickHouse Labsの使命と活動方針

  • ClickHouse共同創業者 から新研究組織設立の招待を受け、参画を決意
  • 世界有数のエンジニアリングチームと 次世代データベース技術の共同開発 を目指す
  • ClickHouse Labs は「アイデアを投げるだけ」の孤立した組織ではなく、エンジニア・顧客・業界パートナーと密に連携
  • ClickHouseの最先端維持 に向けた新技術の開発・普及
  • PostgreSQLチーム とも連携し、マネージドサービスのパフォーマンス・信頼性向上を支援
    • ClickHouseとPostgreSQLの異なるワークロード特性を活かし、広範なDB問題の研究基盤を構築

目標と業界研究組織としての展望

  • 科学的価値のある研究 と、その成果をユーザーに役立つ技術へと還元
  • IBM Research や Microsoft Research のような業界研究組織の伝統継承
    • 基礎科学の進展、商用製品への影響、次世代研究者の育成を同時に実現
  • ClickHouseは既に 詳細な技術記事や論文（例：2024 VLDB論文） を多数公開
    • これらは自身の授業教材としても活用
  • ClickHouseエンジニアチームが検討済みだが未検証のアイデアや最適化案の 実装・検証の加速 が直近の優先課題

今後の研究テーマとAI時代への挑戦

  • ClickHouseやPostgreSQLがAI・エージェント技術とどう関わるか の探求
    • DBMSがエージェントをどうサポートすべきか
    • エージェントがDBMS開発をどう自動化・最適化できるか
  • 新しい ハードウェア・アルゴリズム・データ構造・実行戦略・DBMS構築手法 の模索
  • これらの課題に即答はできないが、 ClickHouseの堅牢なリレーショナルモデル が今後の進化に有利であると確信

ClickHouse Labsへの思い

  • データベースシステム構築と人材育成 にキャリアを費やした経験
  • ClickHouse Labs を通じて、両者を同時に推進する組織の創出を目指す

Hackerたちの意見

CMUの講義シリーズはいつも楽しんでたから、Clickhouseからスポンサー付きで続くといいな。

└

続けるよ。新しいセミナーシリーズが来月始まるから、今週中に発表があるよ。

それはClickhouseとAndyにとって素晴らしいニュースだね。二人ともデータベースに夢中で、最前線にいるし。

おめでとう！すごいニュースだね。大学でapavlo@の講義を見ながら勉強して、ClickHouseで機能を実装したり研究したりして卒業論文を書いたんだ。今、これらの世界が一緒になってるのを見るのは驚きだよ！

こんにちは、Andy！それはすごくいいニュースだね。10月のHPTSワークショップには参加するの？

おめでとう！Andyはすごいね！

Clickhouseが市場で一番ホットな人材を引き寄せる場所になったね。おめでとう、Andy！楽しんでね =)

一流の高速OLAP製品（StarRocks、ClickHouse）とTrinoの融合についてすごく興味があるんだ。みんながS3みたいなストレージレイヤーを使って、計算とストレージを分離する方向に進んでいるみたいで、共置結合を諦めてる（ClickHouseの結合がイマイチなのは知ってるけど…）。それって、取り込み（とインデックス作成）にはどういう意味があるの？Iceberg V3？Paimon？DBエンジンを通じての特注の取り込みでインデックス作成するの？

└

Clickhouseのジョイン機能は、ここ数年ほぼ毎月改善されてきてるよね。まだまだダメかもしれないけど、だいぶマシになった気がする。

└

ClickhouseやStarrocksが、非ネイティブフォーマット（例えばIceberg）の上でもクエリプランナーや実行者として機能するようになったのも面白いよね。ネイティブフォーマットの方が常に速くて最適化されてると思うけど、これらのデータベースを使ってるときにTrinoを別の実行者として使う必要がほぼなくなった感じがする。

└

これまで「オープンフォーマット互換」と「ネイティブ優先」と解釈してたけど、これが市場のスペースや開発のスピードを広げるんだよね。でも、ネイティブストレージの差別化が完全に捨てられるかどうかは興味深い。やっぱり「フォークして自分たちのエンジン用に最適化する」って誘惑は常にあるから、デカップリングが必要ないときはネイティブな選択肢が欲しくなると思う。

うまくいくといいね、アンディ。あなたの講義はずっと好きだったよ。頑張って！

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