今、移行期にいる感じがするけど、「安定した状態」についてどんな結論が出せるのかはまだ不明だね。

でも、これは初めての研究じゃないよ。シンプルな話で、プログラマーやITはパンデミック中に過剰に雇われて、今は大規模な失業が起きている。AIを責めるのは簡単だけど、実際には経済的な要因がたくさんあって、AIが思ったほど生産性を上げているわけじゃない。未来には特定のことに関して変わるかもしれないけど、みんなが産業革命以来ずっと言われてきたように、学んで準備するべきだと思う。

体感的に、今は去年の今頃よりもリクルーターの活動や関心が増えてる気がする。でも、これは他の何よりもハイプサイクルの段階に関連しているように見える。今、多くの創業者が、エージェントファーストの置き換えで$BIG_INDUSTRY/$BIG_PRODUCTを変えることで$LOTSを稼げると多くのVCを納得させているみたいで、そのお金でさらに人を雇ってコーディングエージェントを管理・実行・調整するために使っている… 昨年と比べると、「ソフトウェアは変わらないけど、必要な人数は減る」というムードがあったけど、今は「異なるタイプのソフトウェアを作れる」とか「異なる方法で作れる」というハイプが多くて、そういう初期段階のものは成長モードに入っている。将来的にどれだけの人が必要になるかや、成功するかは全く保証されてないけどね。スタートアップ以外の連絡先から得ているニュースは少し違っていて、まだ解雇の脅威があるし、AIツールをもっと使うようにというプレッシャーもある。長期間続いている「エージェント」モードが、レガシーコードを壊さずに使う場合、どれだけ効果的なのかについては混乱した自信があるね。

だから、ラボが「トレーニングをやめて利益を出す」なんて無理なんだよね。こういう研究が本当に信頼されるようになったら、彼らはどう思うんだろう。「速く動いて、裸でいるのを見られないようにしろ」って感じだね。

この種の研究の課題は、コーディングエージェント（Claude Code、OpenAI Codex）が本当にうまく機能し始めたのが2026年？5年？4年？3年？これ、聞き飽きたわ。

どんな anecdotal evidence でも、私も同じ経験をしてるよ。去年の12月に初めて、ハーネスが実際の労働者のように働くのを見た。印象的なことは、ここ6ヶ月で起こったことばかりだね。

でも、企業は2026年1月よりずっと前からAIを解雇の言い訳に使ってるから、この研究の結論を裏付けてるよ。（出典: https://layoffs.fyi/ai-layoffs/）2026年からの増加は確かにあるけど、それはAIが実際に解雇を引き起こしているからか、AIが解雇の言い訳としてさらに良くなったからかのどちらかだと思う。

私個人の話だけど、チーム全体で大手テック企業から1月末に解雇されたんだ。理由は「AI」って言われたけど、実際の理由は「2022年に過剰採用したから」だってみんな知ってるよね。4月までにあまり努力せずに仕事を見つけられたけど（ほとんどリクルーターの話を聞いてたら、気に入るのが見つかった）。私の職歴はいいけど、市場の影響に免疫があるほど良いかは分からない。私を雇った会社は他のソフトウェア開発者も募集してて、私の資格に合う人を見つけるのに時間がかかったって言われた。（Claudeを使ってるけど、他の場所で見たようなAIの精神病はあまり見てない…それも私の就職活動の大きなフィルターだった）。要するに、仕事を失うっていう話は大げさだと思う。人間中心のアプローチやOpenAI、その広報たちのドゥームトロールだと思う。

本当のスコッツマンの時代は始まったばかりで、それ以前はただのスコッティ・ジュニアだった。

このカテゴリーのソフトウェアは、2022年から2025年まで使っていたほとんどチャットシステムよりも、仕事に対してずっと意味のある影響を持つかもしれない。主にソフトウェア開発に影響があると思うけど、法律や金融などの業界で広範な自動化やレイオフは見てないな。徐々に起こるだろうけど、LLMのメモリや信頼性、長期計画の問題があるから、実際には障害がある。ソフトウェア開発においては、完全にこの分野を変革したけど、2027年に開発者が不要になるとか、数が50%減るとは思ってる人は少ないと思う。