ハクソク

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クロードクックブック

2026年7月24日原文(platform.claude.com)

概要

  • Claude関連のCookbook一覧の日本語要約
  • 各Cookbookの主な内容と用途を簡潔に解説
  • 分野別（エージェント、ツール、RAG、セキュリティ等）に分類
  • 開発・運用・評価・統合の観点で整理
  • 実務者向けの活用ポイントを強調

Claude Cookbook一覧・日本語まとめ

  • Messages APIによるDeepSearchQA/BrowseCompベンチマーク再現

    • Messages API を用い、ツールコール・サーバーサイド圧縮・タスク予算で ベンチマークスコア再現
    • Evals/Tools 分野、著者：Mengting Li、2026年6月

  • Claude Fable 5の分類器フォールバックと課金

    • Fable 5 の安全性ブロック検知と Opus 4.8 への自動フォールバック
    • サーバー/クライアントサイド両対応、 ストリーミング・新課金体系 解説
    • Responses/Safeguards/Billing 分野、著者：Alexander Bricken 他、2026年6月

  • 非同期マルチエージェントオーケストレーション

    • 固定N人チーム と 動的サブエージェント生成 の2パターンを解説
    • メッセージング・ライフサイクルの基本構造にフォーカス
    • Agent Patterns 分野、著者：Paul Chen、2026年6月

  • Claudeエージェントのホスティング

    • Docker/Modal/Kubernetes の3段階でエージェントを運用
    • 同一コンテナ・HTTPインターフェースでの運用成熟度向上
    • Claude Agent SDK 分野、著者：Kevin Tang 他、2026年5月

  • 専門家チーム連携：マルチエージェントコーディネータ

    • Webリサーチ・ファイル読取・価格算出 など専門エージェントの協調
    • イベント種別やツールスコープの設定方法を解説
    • Claude Managed Agents/Tools 分野、著者：Mark Nowicki、2026年5月

  • 自己検証するエージェントの構築

    • 執筆・評価・修正 のループで成果物の品質担保
    • user.define_outcome やイベント設計、評価用ルーブリック作成法
    • Claude Managed Agents/Evals 分野、著者：Mark Nowicki 他、2026年5月

  • ユーザー記憶を持つエージェント

    • Memoryストア でユーザー嗜好を持続的に学習・記憶
    • 複数回の対話でも一貫した体験を提供
    • Claude Managed Agents/Tools 分野、著者：Gagan Bhat、2026年4月

  • 脆弱性検出エージェント

    • C言語対象の脅威モデリング・メモリ安全性バグ検出
    • 結果の構造化レポート自動生成
    • Claude Agent SDK/Cybersecurity 分野、著者：Eugene Yan、2026年4月

  • SREインシデント対応エージェント

    • アラート検知・ログ解析・PR作成・承認待ち まで自動化
    • オンコールフローへのシームレス統合
    • Claude Managed Agents/Observability 分野、著者：Gagan Bhat、2026年4月

  • データ分析エージェント

    • CSV解析→HTMLレポート+インタラクティブチャート 生成
    • サンドボックス・ファイルマウント環境で安全に動作
    • Claude Managed Agents/Tools 分野、著者：Charmaine Lee 他、2026年4月

  • Slackデータ分析ボット

    • CSV添付で分析結果をスレッド返信
    • 複数ターンでのフォローアップ分析も可能
    • Claude Managed Agents/Integrations 分野、著者：Charmaine Lee、2026年4月

  • Managed Agents API入門：テスト修正チュートリアル

    • エージェント/環境/セッション作成・ファイルマウント
    • ストリーミングイベントループでバグ修正を指示
    • Claude Managed Agents/Tools 分野、著者：Paul Yang、2026年4月

  • Managed Agents本番運用チュートリアル

    • Vault連携・Webhookパターン・リソースCRUD
    • 人間の介在が必要な場合の運用設計
    • Claude Managed Agents/Integrations 分野、著者：Paul Yang、2026年4月

  • プロンプトバージョン管理とロールバック

    • サーバー側バージョン管理・回帰検出・セッションピン止め
    • コード以外のプロンプトレビューフロー設計
    • Claude Managed Agents/Evals 分野、著者：Mark Nowicki、2026年4月

  • 脅威インテリジェンス強化エージェント

    • 複数ソース照合・MITRE ATT&CKマッピング・SIEM連携
    • IOC自律調査・構造化レポート出力
    • Tools/Agent Patterns/Cybersecurity 分野、著者：Jannet Park、2026年4月

  • セッションブラウザの構築

    • 会話履歴の一覧・読取・リネーム・タグ付け・フォーク
    • トランスクリプトパーサー不要の実装方法
    • Claude Agent SDK/Agent Patterns 分野、著者：Qing Wang、2026年3月

  • Claudeによるナレッジグラフ構築

    • エンティティ抽出・関係マイニング・重複排除・多段クエリ
    • 非構造テキストからの知識グラフ自動生成
    • RAG & Retrieval/Tools 分野、著者：Anthropic、2026年3月

  • 長期稼働エージェントのコンテキスト設計

    • メモリ・圧縮・ツールクリアリング戦略の比較
    • 適用場面・コスト・複合利用パターンの解説
    • Tools/Agent Patterns 分野、著者：Isabella He、2026年3月

  • OpenAI Agents SDKからClaude Agent SDKへの移行

    • ツール・ガードレール・セッション・ハンドオフ の対応表
    • 経費承認エージェントでの移行例
    • Claude Agent SDK/Agent Patterns 分野、著者：Preston Tuggle、2026年3月

  • Site Reliability Agentの構築

    • インシデント検知・自動診断・修復・ポストモーテム
    • MCPツールを活用した自律運用
    • Claude Agent SDK/Agent Patterns 分野、著者：Ben Lehrburger 他、2026年2月

  • セッションメモリ圧縮

    • 長期会話の即時圧縮 によるメモリ管理
    • バックグラウンドスレッド・プロンプトキャッシュ活用
    • Agent Patterns/Responses 分野、著者：Joe Shamon、2026年1月

  • プログラマティックツールコール（PTC）

    • コード生成によるツール呼び出し でレイテンシ・トークン消費削減
    • 実行環境統合の実装例
    • Tools 分野、著者：Pedram Navid、2025年11月

  • 埋め込み検索によるツール探索

    • セマンティック埋め込み で数千ツールの動的発見を実現
    • RAGやリトリーバルとの組み合わせ
    • Tools/RAG & Retrieval 分野、著者：Henry Keetay、2025年11月

  • 自動コンテキスト圧縮

    • 長期エージェントワークフロー の文脈制限管理
    • 会話履歴の自動圧縮手法
    • Tools/Agent Patterns 分野、著者：Pedram Navid、2025年11月

  • ElevenLabs連携の低遅延音声アシスタント

    • 音声認識・合成 をClaudeと統合した音声対話
    • 低遅延設計の実装例
    • Integrations 分野、著者：Adriaan Engelbrecht、2025年11月

  • 画像解析向けクロップツール

    • 画像の特定領域を拡大 しチャート・ドキュメント解析精度向上
    • Claudeのマルチモーダル活用例
    • Multimodal/Tools 分野、著者：Nadine Yasser、2025年11月

  • フロントエンド美的プロンプト設計

    • 独自性あるデザイン出力 のためのプロンプト指針
    • 汎用的な見た目を避ける方法
    • Responses/Skills 分野、著者：Prithvi Rajasekaran、2025年10月

  • 金融アプリ向けClaude Skills

    • Excel/PowerPoint/PDFスキル でダッシュボード・分析自動化
    • 金融業務向けの応用例
    • Skills 分野、著者：Alex Notov、2025年10月

  • ClaudeカスタムSkills構築

    • 独自ワークフロー拡張 のためのスキル開発・運用
    • 組織ニーズに合わせたSkill管理
    • Skills 分野、著者：Alex Notov、2025年10月

  • Claude Skills入門

    • ドキュメント作成・データ分析・自動化 の基本事例
    • Excel/PowerPoint/PDF活用方法
    • Skills 分野、著者：Alex Notov、2025年10月

  • ワンライナー研究エージェント

    • Claude Code SDK + WebSearch で自律型研究エージェント構築
    • シンプルな設計例
    • Claude Agent SDK/Agent Patterns 分野、著者：Rodrigo Olivares 他、2025年9月

  • Chief of Staffエージェント

    • サブエージェント・フック・出力スタイル・計画モード の活用
    • 複雑なマルチエージェントシステム設計
    • Claude Agent SDK/Agent Patterns 分野、著者：Rodrigo Olivares 他、2025年9月

  • オブザーバビリティエージェント

    • MCPサーバー経由で外部システム連携
    • GitHub監視・CIワークフロー統合
    • Claude Agent SDK/Agent Patterns 分野、著者：Rodrigo Olivares 他、2025年9月

  • ツール評価

    • ツール単体の並列エージェント評価
    • 評価タスクファイルから独立した実行
    • Evals 分野、著者：Anthropic、2025年9月

  • Usage & Cost Admin API活用

    • API利用状況・コストデータのプログラム取得・分析
    • 管理者向けのコスト管理支援
    • Observability 分野、著者：Anthropic、2025年8月

  • Claude Sonnet 4.6のメモリ・文脈管理

    • 永続メモリ・文脈編集 によるAIエージェント設計
    • 長期対話における記憶活用
    • Tools/Agent Patterns 分野、著者：Alex Notov、2025年5月

  • 投機的プロンプトキャッシュ

    • ユーザー入力中のキャッシュ事前生成 で応答速度向上

Hackerたちの意見

ありがとう！OpenAI Cookbookも好きだよね：https://developers.openai.com/cookbook 他のAIラボもGitHubやHugging Faceで例やクックブックを公開してるから、そっちもチェックする価値あるよ。

てっきり、LLMを使った実現可能なレシピの作り方が載ってるクックブックだと思ってたんだけど（残念ながら、まだそこには至ってないね）。

└

同じく。デジタルミールプランナーを期待してたんだけど。

└

もう1年以上、月に数回LLMの助けを借りて料理してるけど、9回中8回はうまくいってるよ。重み付けされたレシピの「平均的」なバージョンは、だいたいしっかりしたレシピだし、「材料Xがない」とか「ベジタリアンにして」とかの代替案を提案するのが得意なんだ。レシピの後に「もっと美味しくして」って言ってみるのも、何が起こるか楽しみで面白い。

└

今年、実際にLLM（大規模言語モデル）を使って料理したことが何回かあるんだけど、特にGeminiが意外と良くて。「うちにはこれこれの食材があるんだけど、ケトフレンドリーな料理を作りたい。何が作れる？」って聞くと、ちゃんと返してくれるんだよね。会話形式で絞り込むのもできるし。

正直言って、ほとんどの「AIの使い方」リソースは無意味に感じる。AIにどうやってやるか聞くか、AIを使う話なら、ハーネスに組み込むか、Anthropic/OpenAIがやってくれるのを待つだけでいいし、いつも簡単なことだから。エージェントのワークフローやエージェントのメモリ管理、ハーネスエンジニアリングなんかのリソースは、ただの見せ物に思える。

└

それだけじゃなくて、モデル周りのツールも、モデル自体が能力を高めるにつれてすぐに陳腐化しちゃうんだよね。ツールがモデルに吸収されるのを何度も見てきた。

└

言いたいことをはっきり言ってくれてありがとう。デモをやるたびに、実際に作るのに比べて時間の無駄に感じる。特に超複雑なことをやってるわけじゃない限り、サブエージェントの設定に時間をかけるのも、ただ作るのに比べたら無駄な気がする。Claude Codeにとって本当に役立つのは、ループの設定やメモリの管理、関連するMCPサーバーを見つけることだけみたいだ。

└

2023年に「プロンプトエンジニアリング」が新しいソフトウェアエンジニアリングになるって言って、CoTやReAct、スレッドオブソーツを学ぶのに時間をかけた人たち、覚えてる？ それらは2024年には推論モデルやハーネスのアップデートによってほとんど意味がなくなっちゃったよね。最新のAI技術やフレームワークにエネルギーを注ぐのは無駄に思える。3ヶ月ごとに吸収されたり置き換えられたりするんだから。

└

「AIにどうやってやるか聞くつもりだ」 LLMはハーネスで使うのがひどいよね。もし彼らに.mdファイルに入れたものを使わせたら、コンテキストが腐っちゃうの見たことある？ LLMに検索させる必要があるから、これらのリソースは君よりも彼らのためになるかもね。

└

その通りだね。私たちみんなこの結論に至る必要があると思う。LLM会社からのメッセージは「ユーザーさん、あなたはLLMに価値を加えてるよ、カスタムサブエージェントを作ったでしょ？」って感じで、そのアイデアを次のバージョンに組み込んじゃうんだよね。何回かそれを見てると、「あれ、どうせすぐデフォルトになるし、普通にプロンプトすればいいや」って思っちゃう。バニラ設定を使えばいいよ。

└

「まずAIにどうやってやるか聞くつもりだ」 まず「それ」が存在していて可能であることを知っておく必要があるよ。こういう料理本は、読者に最初は知らなかった概念や機能を紹介してくれるんだ。

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