概要
- 完璧 と 過剰設計 は同一視されがちだが、本質は異なる。
- 過剰設計の原因は 誤った要件設定 による問題解決。
- 正しい要件と制約 を明確にすれば、唯一無二の「完璧な解」が導ける。
- システムは プロダクト としてユーザー視点で設計すべき。
- 真の課題を見極め、 要件収集 の重要性を強調。
完璧と過剰設計の誤解
- 「完璧を目指さない」という言葉が 業界で頻繁に使われる現状。
- 過剰設計 への警戒心から、「完璧」自体がリスクと誤解されがち。
- 実際には、 過剰設計＝間違った問題の解決。
- 「気にしすぎ」や「品質の追求」が過剰設計の原因ではない。
- 過剰設計は 複雑さの増加 とともに発生。
完璧な解決策の存在条件
- 明確な要件 と 制約 があれば、唯一の最適解（完璧な解）が導ける。
- 要件を厳格にすれば、 解は一つに収束。
- 例：開発言語やホスティングモデルの選択も 要件次第で最適解が変化。
- Pythonやサーバーレス選択も、 状況と要件次第 で最適か否かが変わる。
- 同じ問題領域でも、要件が異なれば“完璧”も変わる。
システムはプロダクト
- システム設計時、 要件＝プロダクト要件 として捉える必要性。
- ライブラリ・API・内部ツールも ユーザーのニーズ に基づく設計が重要。
- サービス・パッケージ・APIの選択も ユーザー要求に依存。
- システムを「純粋な技術」と切り離さず、 プロダクトとして要件定義 することが解決への近道。
- 要件を正直に定義 すれば、最適な解決策が自ずと決まる。
過剰設計のサイン
- 「なぜこう作られているのか？」の答えが納得できない場合、過剰設計の可能性。
- 例：3人チームで5つのマイクロサービス運用、 本来不要な複雑さ の発生。
- データ整合性の喪失、 本来不要な分割 による運用コスト増大。
- 本質的な問題解決ではなく、存在しない課題に対応した設計。
- 結果的に「部分的にしか解決できず、余計な問題が増える」状態。
要件収集の重要性
- 過剰設計＝要件収集の失敗。
- 誤った要件をもとに、誠実に設計しても 正しい解には辿り着けない。
- 完璧さは敵ではなく、「曖昧な要件」が真の敵。
- 全ての制約・要件を明確にすれば、 唯一の「完璧な解」が現実的に導ける。
まとめ
- 過剰設計を避けるカギは、正しい要件収集。
- システムは常に ユーザー視点のプロダクト として設計。
- 完璧な解決策は幻想ではなく、要件定義次第で実現可能。