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クロード・ファーブルはヤコビ予想に対する反例を示した

2026年7月20日原文(xcancel.com)

概要

  • Wolfram|Alpha は専門的な知識と機能を幅広いユーザーに提供
  • 職業や教育レベルを問わず利用可能
  • Lean Playground はブラウザ上でLeanコードを体験できる
  • インタラクティブなライブエディタとして動作
  • 初心者から上級者まで、手軽にLeanのテストが可能

Wolfram|Alphaの特徴

  • 専門レベルの知識 と計算能力の提供
  • 利用対象は 全ての職業・教育レベル の人々
  • 科学、数学、歴史、データ分析など幅広い分野に対応
  • 自然言語入力による直感的な操作性
  • 教育、研究、ビジネス 分野での活用実績

Lean Playgroundの紹介

  • Lean とは、定理証明や形式的検証に用いられるプログラミング言語
  • Lean Playground は、ブラウザ上でLeanコードを記述・実行できるサービス
  • インタラクティブなライブエディタによるリアルタイム編集・検証機能
  • インストール不要で、すぐにLeanの学習やテストが可能
  • プログラミング初心者から研究者まで幅広い層に対応

Hackerたちの意見

コンテキスト: https://en.wikipedia.org/wiki/Jacobian_conjecture

ジャコビアン予想は[...] n次元空間から自身への多項式関数が、ゼロでない定数のヤコビ行列式を持つなら、その関数は多項式の逆関数を持つと述べている。 > ((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x - 3 x^2 y - x^3 z): \C^3\to \C^3 はヤコビ行列式が-2で、(0, 0, -1/4), (1, -3/2, 13/2), (-1, 3/2, 13/2)を(-1/4, 0, 0)に送る。でも1 != -1で、-3/2 != 3/2だから、これは自分自身の逆関数じゃない。予想は自分自身の逆関数があるってことなのか、それとも逆関数が存在するってことなのか? 編集: ちょっと変な言い回しだけど、[ (0, 0, -1/4), (1, -3/2, 13/2), (-1, 3/2, 13/2) ].map(F)がすべて(-1/4, 0, 0)を生成するって言ってるんだ。だから逆関数はなくて、実際にジャコビアン予想を反証してる。

LLMが反例を合成できたのは、過去の研究がたくさんあったからだと思うな。> ジャコビアン予想は、微妙な誤りを含むことが判明した多数の公表された証明や未公表の証明で悪名高い。

それはこの場合、どういうこと? その証明は反例を見つけるのにどんな役に立つの?

どうだろうね、役に立ったかもしれないし、全然関係なかったかもしれない。どちらにしても、もう関係ないけどね。反例が見つかったし、以前に誰も見つけられなかったのに、明らかに多くの人がその「証明」にアクセスして試みてたのに。

こういう数学的な整理作業の良いところは、もう誰もそれが正しいと証明しようと無駄な時間を使わないってことだよね。むしろそれは勝利だよ。次はLLMがコラッツ予想を解決してくれたらいいな。どれだけ多くの人が無駄に時間を費やしたか、想像もつかないよ。

これが「簡単」だった理由は、予想が間違ってたからだよね。コラッツ予想が正しいとしたら(ほとんどの数学者はそう思ってるみたいだけど)、平均的なエルデシュ問題よりもずっと証明が難しいだろうね。

どうかな? https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Jacobian_conjectu...

編集者自身がその推測を誤解していると思う。UPD: 編集が元に戻されて、今はトークページにこれがあるよ: https://en.wikipedia.org/wiki/Talk:Jacobian_conjecture#c-DaR... UPD2: 今、編集戦争が起きてる: https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Jacobian_conjectu... https://en.wikipedia.org/wiki/Talk:Jacobian_conjecture#c-Sea...

まずは独立した経験豊富な数学者がその主張を確認するのを待ちたいな。AIラボの誰かがオンラインで証明を解決したって主張する前にね。こういうAIの妄想に騙されないように、ネット上で見たことをすべて信じないようにって教訓にしてほしい。

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著者はケンブリッジ大学で数学の博士号を持ってるんだ。もしこれが虚偽の主張だった場合、AIの追従が専門家すらも警戒を解かせてミスを犯させる面白いケーススタディになるね。

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