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Qwen 3.8 Max プレビュー

2026年7月19日原文(qwencloud.com)

概要

Token Plan がアップグレードされ、 Individual と Team プランが利用可能。 Qwen3.8-Max-Preview などの先進モデルがより手頃な価格で利用可能。 複数のAIモデルへの一元アクセスと高いクオータを提供。 主要なAIツールとのシームレスな連携を実現。 利用方法やFAQも充実し、導入が簡単。

Token Planの特徴

  • Individual と Team の2種類のプランを提供
  • Qwen3.8-Max-Preview など最先端AIモデルの利用が可能
  • 1つのプランで テキスト、画像、音声、画像生成 モデルに統合アクセス
  • OpenAI や Anthropic プロトコル対応の主流AIツールと連携
  • 高いクレジットクオータとコストパフォーマンスの向上

プラン詳細

  • Lite Plan

    • 月額プラン
    • 複数モデルへのアクセス
    • モデルリスト利用
    • 1～2エージェントの同時実行

  • Standard Plan

    • Lite Planの4倍のクレジット
    • Lite Planの全機能を含む
    • 3～4エージェントの同時実行

  • Pro Plan

    • Lite Planの16倍のクレジット
    • Standard Planの全機能を含む
    • 6～8エージェントの同時実行

対応AIツール

  • OpenAI および Anthropic プロトコル対応の主流AIツールと連携
  • 詳細は「Learn More」セクションで案内

利用方法（Token Plan Individualの場合）

  • 購入 ：本ページでToken Planを購入
  • 認証情報取得 ：「API Keys」ページで Base URL と API Key を入手
  • 設定・利用 ：対応AIツールにBase URLとAPI Keyを入力してセットアップ
    • ツールごとの詳細な設定はインテグレーションガイド参照

よくある質問

  • Token Plan Individualを複数契約できるか
  • Token Plan Individualの返金対応
  • Token Planの利用状況確認方法

まとめ

  • Token Plan は、最新AIモデルを手頃な価格で提供
  • 個人・チームのニーズに合わせた柔軟なプラン設計
  • シンプルな導入手順と主要ツールとの高い互換性

Hackerたちの意見

発表ページは見つからなかったけど、ウェブサイトにQwen 3.8のバナーがあって、そのページにリダイレクトされるみたい。どうやらサブスクリプションプランだけでモデルをプレビューしてるっぽいね。

└

iOSアプリで使えるよ（私の場合は使えた）、ログインしててもしてなくても。

1ヶ月毎日使った経験から言うと、Qwen 3.7 Proは本当に使い物にならない。時間の無駄が多すぎるし、道を外れるし、役に立たないループにハマるし、全然デバッグできない。Deepseek V4 Proと比べると雲泥の差だよ。実際、Qwenのモデルは今までのSWE体験の中で最悪だと思う。しかもDeepseekに比べてめっちゃ高いし。何も任せられないし、リアルタイムの低レベルなタスクにも使えない。完全に使えない。

└

Qwen 3.7 Proは本当に使い物にならない。時間の無駄が多すぎるし、道を外れるし、役に立たないループにハマるし、全然デバッグできない。D Anthropicは知識蒸留攻撃をバグらせるべきじゃなかった。

└

私の経験では、Qwen-3.7-MaxはOpusレベルを超えてるけど、結果をかなり早く出してくれる。Fableより少し劣るけど、Deepseek 4 Pro（スピードと全体的な理解力で）はかなり先を行ってる。私は主にClaude Codeと一緒に全部使ってる。Qwen-3.7-Plusはまあまあ良くて、サブエージェント用にはいい感じ。Sonnetよりずっとマシだよ。Qwen-3.8-Max-Previewは今のところ問題なく動いてるみたいで、今遊んでるけど、まだ何とも言えない。通常価格の10%で買えたから、今のところはお得だね。

└

Qwen 3.7 Proは微妙だけど、3.7 Maxはかなり良いモデルだよ。

└

Deepseekについてもっと教えてくれない？私はDeepseek APIに2ドル払って、キーをvoid editorに入れて、HTMLで暗号ツールを作ったんだ。結果は約67kbになった。数百行のCSVのサンプルファイルを使ったんだけど、1時間か2時間の軽いコーディングとその後のバグで約1.8ドル使った。ほんとにこれだけかかるの？日常の仕事で使うのに1ヶ月も使ったら、給料以上にかかると思うんだけど、どういうこと？ローカルAIのことは理解してるけど、クラウドプロバイダーはこんなに高いの？前は「10億トークン」とか思ってたけど、今はよく分からなくなってきた。

└

私の1ヶ月の毎日の使用経験から言うと、Qwen 3.7 Proは全く使い物にならない。時間の無駄が多すぎるし、軌道を外れるし、役に立たないループにハマるし、デバッグも全然できない。Deepseek V4 Proと比べると、Qwenは雲泥の差だよ。実際、Qwenのモデルは今までで最悪のソフトウェア体験だと思う。Qwen3.6-35BとQwen3.6-27Bをローカルで使ったけど（どちらもllama.cppでQ8量子化されてる）。antirezのDS4-flashの量子化も使ったけど、どれも同じレベルのパフォーマンスで、DS4がちょっと効率的だったけど、みんな本当に良い結果を出してくれた。主にbashスクリプト、デバッグ、Python、ちょっとしたC++に使ったんだ。Qwenで失敗したアプリケーションや言語って何だったんだろう？一つ気になるのは、Qwenモデルのチャットテンプレートが「壊れて」て、デバッグが必要だったこと。これに関してはすでに取り組みがあるみたい。正直、Gemmaも同じような感じだね。

誰か、彼らのトークンプランのプライバシーポリシーを持ってる人いる？入力や出力を保持/学習するか確認したいんだけど。

└

笑、マジで。もちろん、彼らは他の誰かと同じように手に入るものは何でもトレーニングするよね。プライバシーが必要なら、ローカルモデルを使うのがいいよ。

Qwen 3.7 PlusとMaxが出たときのことを思い出すなぁ。これらのモデルは、今までのモデルとは全然違って、すごく冗長になったんだよね。いつもなら簡潔に返してくれるのに、複数の段落を書いて答えるようになっちゃった。全然好きじゃなかったし、GeminiもFlashシリーズで同じような感じだったけど、設定で個人的な指示を入れて少し改善できたんだ。Qwen 3.8 Maxはまだ試してないけど、楽しみにしてる。あまり冗長じゃないことを願ってるよ。あと、Qwenモデルのベンチマークスコアは全然信用できないって感じてる。誰かQwen 3.8 Maxを試した人いる？どのモデルに近いのかな？Sonnet 5？GLm-5？DS V4 Pro？Flash？Gemini 3.5 Flash？

「クレジット」って何？それが異なるモデルのトークンにどう変わるの？

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