AIの有用なアプリケーションは、静かにワークフローに統合されていく気がする。技術的に理解していない人たちのための無謀なムーンショットが「AIプロジェクト/イニシアチブ」としてラベル付けされて、失敗するんだよね。

彼らの会社はデータプロジェクトをやってるみたい。これに加えて、内部の業務プロセスの自動化を話してるんじゃないかな。ただ、会話型インターフェース（チャットボット）についても言ってるように見える。業務プロセスの自動化に関しては「裸の王様」論には完全に賛成だよ。AI支援のエンジニアリングについて触れないのは意外だね。多くの人にとってはうまくいってるみたいだけど（持続可能性には疑問があるけど）。チャットボットの成功については、問題が狭く定義されていて適切に選ばれれば、違う意見だな。前の会社ではベクターデータベースへの会話型インターフェースを作って、いい結果が出たよ。（ただ、ベクターデータベースが本当の魔法だったかもしれないし、従来のUIの方が早くて正確だったかも。）一般的に、OPの言ってることは間違ってるより正しいと思う。特にAIの熱狂とC-suiteを席巻する非現実的な期待についてはね。

彼らは「ハーミットテック」っていうコンサルティング会社を運営してる。ウェブサイトは古いスタイルのフォントを使ってるし、2000年以前に書かれた本の「古代の技術」を自慢してる。 > 「自分のコントロールを超えたものを届けるのに苦労している非経営管理者のために、1986年から1999年に書かれた本を参考にした古代の技術があります。これを使えば、あなたのチームを組織の羨望の的に変えられますし、直接お手伝いして、苦しんでいるプロジェクトを救うために必要なリソースを提供できます。」だから、もちろん彼らはAIやその周りの全てを嫌ってるよ。真剣な会社は、AIプロジェクトの助けを求めてこれらの人たちに連絡することはないね。

どうかな、そうでもないかも。大きな組織では、LLMを使って価値を生み出している人の数よりも、価値を壊している人の方が多いと思う。ボブは以前は一人の時間を無駄にするだけだったけど、今は組織全体の時間を無駄にできるようになった。誰でもLLMを使って悪いアイデアを良いアイデアに聞こえさせることができる。これが原因で、組織全体が平凡なVPの悪いアイデアに従うことになって、すごい生産性の損失が出るんじゃないかな。

オンラインの統計のゼロパーセントは作り話だよ！

脚注を読むと、彼らは持ち込まれたAIプロジェクトを100%拒否したって言ってるね。ホームページに行くと、彼らのコンサルティングの売り文句の一つが、苦しんでいるプロジェクトを復活させることなんだ。フロントページの売り文句の一つは、2000年以前に書かれた本の「古代の技術」を使っているってこと。つまり、それ以降のものは全部ダメってこと？ > 「自分のコントロールを超えたものを届けるのに苦労している非経営管理者のために、1986年から1999年に書かれた本を参考にした古代の技術があります。これを使えば、あなたのチームを組織の羨望の的に変えられますし、直接お手伝いして、苦しんでいるプロジェクトを救うために必要なリソースを提供できます。」これは完全に彼ら自身が作り出した選択バイアスの問題だね。失敗しているプロジェクトを救うコンサルティングサービスを、内部の専門知識がない会社に宣伝しておいて、見えるプロジェクトは100%失敗しているってブログを書いてるんだから。さらに、助けることを拒否して、成功プロジェクトに変わることができないようにして、成功数を0%に保ってるんだ。

彼らのプロジェクトの詳細について学びたいな。

AIツールを使って生産性を上げる個々の従業員と、企業がLLMの上にカスタムソフトウェアを構築する「AIプロジェクト」には大きな違いがあると思う。前者は簡単にうまくいく。今の時代、どんなソフトウェアエンジニアでも（技術に抵抗していなければ）Claude Codeから有用な結果を得られるからね。後者は本当に難しい。LLMの上にソフトウェアを構築するのは奇妙なもので、この記事で説明されている内部チャットボットのような明白なプロジェクトは、過剰な期待をかけて、実際には期待外れになることが多いんだ。