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クロードに「荷重支持」と言わせない方法

2026年7月14日原文(jola.dev)

概要

Claudeの語彙が気になる場合、語句を自動置換するスクリプトで対策可能。 Pythonスクリプトと設定ファイルの編集方法を紹介。 hooks機能を利用し、MessageDisplayイベント時に語句を変換。 設定後は新セッション開始で有効化。 独自の単語置換で、より快適な利用体験を実現。

Claudeの語彙をユーモラスに置換する方法

  • Claude が頻繁に使う語句（例："honest take"や"load-bearing seams"）への苛立ち対策
  • 語句を面白く、または使いやすくする 自動置換スクリプト の活用
  • Pythonスクリプト例の設置場所：~/.claude/hooks/wordswap.sh
  • スクリプトの 実行権限付与 ：chmod +x ~/.claude/hooks/wordswap.sh
  • 主要な置換例：
    • "seam" → "whatchamacallit"
    • "you're absolutely right" → "I'm a complete clown"
    • "honest take" → "spicy doodad"
    • "load-bearing" → "cooked"
  • スクリプトの内容：
    • 標準入力からJSONデータ受信
    • deltaキーのテキストに対して、辞書で定義した語句を正規表現で置換
    • 変換後のテキストをJSON形式で標準出力

Claudeのhooks設定への組み込み手順

  • 設定ファイル：~/.claude/settings.json
  • hooksブロックに以下を追加： 
    {
  "hooks": {
    "MessageDisplay": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "$HOME/.claude/hooks/wordswap.sh"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}
  • hooksは 起動時に自動読み込み
  • 新しいセッション開始で置換が有効化

カスタマイズと活用のヒント

  • 置換対象や内容は 自由に編集可能
  • 自分好みの語彙やユーモアで Claudeの出力をカスタマイズ
  • 作業効率や気分転換、ストレス軽減への活用
  • 他のイベントや語句にも 応用可能

まとめ

  • Claudeの語彙 が気になる場合、hooksとスクリプトで 簡単に置換 可能
  • 環境構築後は 手間なく快適な利用体験
  • 独自の置換ルールで 創造的なカスタマイズ を楽しむ

Hackerたちの意見

昔はOpus 3が好きだったな。GPTよりも人間っぽく聞こえるのが簡単だったから。今はエージェント的な使い方やコーディングに焦点が当たってるせいか、モデルがRLHFで死ぬほど調整されちゃって、デフォルト以外の声で書かせるのがめっちゃ難しい。自分で書いたものをレビューして編集させるスキルを作ったけど（例えばコードのコメント）、それでも完璧じゃないんだよね。みんな、何かしらの方法で書くためにどうしてるの？それってLLMの見落とされがちな側面だと思う。彼らは古いコマンドを参照しながら100回Bashコールをするのに、会話で「荷重支持」以外の言葉を使うのは絶対に避けるんだから。「人間の知識すべて」で訓練されたはずなのに、デフォルトの語彙がこんなに限られてるのは驚きだよ。

└

今はエージェント的な使い方やコーディングに焦点が当たってるせいか、モデルがRLHFで死ぬほど調整されちゃってる。これが理解できない。誰もこの書き方が好きじゃないなら、どうして人間のフィードバックの結果になるの？何か別のことが起こってる気がする。

└

だからこそ、Gemini 3.1 Proが好きなんだ。他のLLMよりも人間っぽく聞こえるのは、Googleがポストトレーニングできない証拠だね。gemini-2.5-pro-experimentalは最高だったけど。あれは感情的にボロボロで、ファイルのパッチを何度も失敗した後は落ち込んでた。自分のコードベースをめちゃくちゃにしながら読むのが面白かったよ。

└

いいね。LLMには人間っぽく聞こえてほしくない。プローズを機械に任せる人を恥じさせたり、信用を失わせる能力が欲しいんだ。書くことにはアートがあるから、LLMがそれを本当に理解することはないといいな。

└

みんな、何かしらの方法で書くためにどうしてるの？個人的にはキーボードを使ってるよ。

└

参考までに、Anthropicはclaude.aiでOpus 3を使えるようにしてるみたいだね。多分その理由で、使いたいなら自由に使っていいよ。

└

同意だね。一般的なLLMにある程度の専門性が必要な時代に入ってると思う。特にエージェント的な使い方（たくさんのガードレールとコントロールが必要な場合）と、もっとクリエイティブな書き方の調整の間には明確な違いがあるよね。モデルにたまにはリスクを取らせて、単調なロボットみたいに聞こえないようにしたい。実際にモデルを訓練した経験から、相反するユースケースがはっきり見えるよ。

└

最近では、エージェント的な使い方やコーディングに焦点が当たっているせいで、モデルがRLHFで死ぬほどトレーニングされているようだ。これが無関係な連想を生んでいて、ある人たちはコーディング能力が向上したのを見て、全体的に思考が良くなったと推測している。AIの「ノーマル」ユーザーがLLMを意図した通りに使おうとしているYouTube動画を見るだけで、コーディングの改善が他のアプリケーションに繋がらないことが分かるよ。基本的にAGIの「目標」から、今はコーディングエージェントに超集中していて、次のマーケティングのブレイクスルーが現れるまで待ってる感じだね。

特定のフレーズを使うからじゃなくて、予測可能な話し方のパターンに落ち着いて、それを延々と使い続けるからなんだよね。面白いのは、人間もこれをやるけど、イライラしないんだよね。それを「話し方のスタイル」って呼ぶだけだから。でも機械がやると、すごくイライラする。非常に興味深い心理現象だよ。

└

面白いことに、今は特定のLLMのフレーズにアレルギーが出るくらいで、このコメントでの「Not X but Y」の使い方にすぐ気づいたよ。意図的だったのかどうかは分からないけど、この言語の迷宮がどれだけ奇妙だったかの面白い例だね！

└

もし各ユーザーに特定のスタイルを使うなら、それでもいいんだけど、問題はみんな同じスタイルを使ってることだよ。個性が必要なんだ。

└

みんな同じ2〜3台の機械を使ってるから、イライラするよ。各人が独自の話し方を持つ代わりに、世界中（あるいは直接LLM出力を出す人たち）が同じ数パターンのスタイルで話してる。これらの機械は似たようなスタイルに収束しがちで、トレーニングデータにはかなりの重複があるし（その多くはうるさいインターネットマーケティング）、お互いの出力をトレーニングに使うことも多い。そして、RLHFプロセスは特定の「安易な勝利」スタイルのスピーチを強調する傾向があるんだ。

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