ハクソク

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無理やり提供されるAI機能とそれに反発する一般市民

2025年7月6日原文(honest-broker.com)

概要

  • MicrosoftやGoogleなど大手IT企業によるAI機能の強制導入への不満
  • ユーザーの選択権が奪われ、AIサービスがバンドルされる現状
  • ほとんどの人がAI単体にはお金を払いたくないという調査結果
  • AIの導入が企業会計上のごまかしや利益偽装に利用されている指摘
  • 法規制や市民の行動によるAI強制導入への対抗の必要性

AI機能の強制バンドルとユーザーの不満

  • 数ヶ月前、 Microsoft Outlook でメール作成時に Copilot 利用を強制される体験
  • Copilotは「AIコンパニオン」として売り込まれるが、 本物の友人ではない ため拒否感
  • 受信者も AI生成メール を望んでいない現実
  • 試行錯誤の末、Copilotを 一時的に無効化 できた経験
  • しかし数日後、 Microsoft Excel で新たな利用規約への同意を強いられる
  • AI機能が全Microsoftソフトに組み込まれ、月額料金も値上げ
  • 月60回分のAI利用権が付与されるが、 一度も利用せず未使用のまま
  • それでも 料金は強制的に発生、ユーザーの選択権の喪失

AI導入のビジネス的背景と問題点

  • AI単体では利用者が少ない （調査で8%のみが自発的に課金）
  • そのため、 必須ソフトへのバンドル で普及を図る企業戦略
  • 歴史的に、 社会を変えたイノベーションは自発的に受け入れられた （電気・冷蔵庫・TV等）
  • AIは 信頼されず、むしろ嫌われている という現状
  • 企業の会計上、AIを他サービスにバンドルすることで 赤字を隠蔽
    • 単体販売なら 損益が明確化し、株主や消費者から批判
    • バンドルなら「全員がAIを利用・支払いしている」と 見せかけが可能
  • 例え話：レストランで 誰も望まない岩石デザート を全員に強制提供し、会計上は「全員が岩石を買っている」ことにする手法

AIの強制導入と消費者の選択権の剥奪

  • Googleも同様にAIを検索結果へ強制追加
  • ユーザーの同意不要 でAI機能が日常に浸透
  • AIカスタマーサービス、AI検索結果、AI統合ソフト、AI音楽・書籍 など、 拒否できない現実
  • 選択権があれば大半がAI機能を拒否 するという調査結果
  • AI導入製品は消費者に不人気、企業は「AI推進は危険」との警告も

巨大IT企業の独占とAI導入の加速

  • 独占的地位 を持つ企業が 顧客の声を無視 し、AI導入を強行
  • Meta もAIボットによる 強制メッセージ送信 を計画
  • Facebook Messenger のAI機能も 完全無効化は不可
  • これは スパム と同じであり、多くの人が AIを迷惑行為と認識

AIボイコットの困難さと今後の懸念

  • AIを完全に拒否するには、メール、検索、文書作成、EC、音楽、カスタマーサービスなど 生活必需サービスを手放す必要
  • 近い将来、 医療・カウンセリング・法律相談・就職・緊急対応 なども AIボットのみ対応 になる懸念
  • 人間同士のやりとりが消滅 する日が迫る恐れ
  • AIの不完全さ・不具合 が多発しているにもかかわらず、 改善よりも普及が優先

法規制と市民の対抗手段の必要性

  • 透明性法、オプトイン法、責任法、知財法 などの 法整備の必要性
  • 政治家が動かない場合、住民投票や集団訴訟など 市民による直接行動 の提案
  • 陪審員もAI強制導入の被害者 であり、共感が得られる期待

AI開発競争とその行き着く先への懸念

  • 「中国に負けないためにAI開発を急げ」という主張への疑問
  • AI社会が望ましい未来とは限らない という警告
  • 他国が先に到達しても構わない とする慎重な姿勢

まとめ 大手IT企業によるAIの強制導入は、消費者の選択権を奪い、不信や反発を招いている。歴史的なイノベーションとは異なり、多くの人がAIを望んでいない現実が調査でも明らか。企業は会計上の都合や見せかけの利益のためにAIをバンドルし、法規制や市民の行動による対抗が急務とされる。

Hackerたちの意見

でも、なんでCEOたちはAIにそんなにこだわるの？それは、株の投資家が「AI内蔵」のものに投資したがるからだよ。だから「AIビジネスモデル」は崩れない。投資家が求めてるからね。これはバブルだよ。しばらくは泡のように膨らむけど、そのうち収束するだろうね。

└

だって、AIは多くの分野で生産性を上げることができるし、実際にそうなってるから。もちろん、バブルだよ！こういう新しい技術は、マーケットが飽和するか独占されるまでバブルのままだね。

└

それだけじゃないよ。すでにたくさんのユーザーがプラットフォームを使ってる企業（Microsoft、Google、Meta、Appleなど）は、あなたのAIとのやり取りをキャッチして、もっとトレーニングデータを生成したり、あなたのニーズを理解したり、A/Bテストをしたりしたいんだ。彼らが一番嫌がるのは、他の企業（Anthropic、Deepseekなど）がそのデータを集めて競争を有利に進めることだよ。

「みんなインターネットが欲しかった。」それは違うと思う。スマホが登場するまで、興味がなかった人が多かったよ。スマホで何かをするのは、デスクトップコンピュータを使うのに比べてひどい体験だけど、便利だからね。「悪いけど便利」というのはAIのセールストークと同じだから、AIも大衆に受け入れられると思うよ。

└

子供の頃、90年代初頭からインターネットにアクセスできてた。実際に技術が目の前にあると、人々は大きな目をして、その瞬間、これが一番オタクっぽいものだってことを忘れてたよ。

└

人々は携帯電話すら欲しがってなかったんだよね。オランダでは、1997年頃にインタビュアーが街頭で人々に携帯電話が欲しいかどうかを聞いている有名な動画があるんだけど、その答えは圧倒的に否定的だったよ。

└

そう、みんなインターネットを欲しがってた。めちゃくちゃ盛り上がって、普及も早かったし。もちろん「みんな」というのは誇張だけど。電気や電話と同じように、反対派や懐疑的な人もいたよね。それでも、ドットコムバブルは新しい業界が目指すものだと思う。

└

ここ数年、暗号通貨やNFT、そして今の生成AIに対する公共の反応に対する悪い意見を何度も見てきたけど、これはクソだと思う。確かに、インターネットを嫌ってた人もいた。でも、彼らは明らかに少数派で、ほとんどが変化を嫌う年配の人たちだった。彼らの多くは、パソコン全般にも不満を持ってたし。でも、インターネットはすぐに広まり、非常に人気があった。ポジティブな面が完全に明らかで、ビジネスもどんどん生まれて、詐欺や人工的な希少性に頼らずに成功してた。（もちろん、詐欺や失敗したビジネスもたくさんあったけど、それが正当な成功を上回ることはなかった。）対照的に、生成AIは支持者がいる一方で、一般の人には広く嫌われてる。その大きな理由は、彼らの意志に反して押し付けられていることや、企業との人間のやり取りを置き換えようとしていること、検索など他のものを置き換えようとしていることだと思う。

主要なAIのゲートキーパーたちは、強力なモデルを持ってるけど、すでにキャパシティやスケールの問題を抱えてる。根本的な技術（LLMs）が変わらない限り、これは変わらないよ。ますます多くのものがAI対応になっていく中で、私たちはこれらのゲートキーパーや彼らのコンピューティング能力にどれだけ依存することになるんだろう？そして、優先的にこれらのリソースにアクセスするために、彼らはどれくらいの料金を請求するんだろう？まだウェアラブルデバイスの段階にも達してないし、今はこれらの高度なモデルを必要とする人たちが、すべてをゲートキーパーに送らなきゃいけない。公共のクラウドに多くのデータを送ってるのは確かだけど、クラウドベンダーが私のデータを読み取ったり、解釈したり、再利用したりする経済的に viable な方法はなかった。私の知的財産やプライベート情報がね。ますます多くの企業が私たちにAI機能を押し付ける中で、誰がそのモデルを運営していて、誰がデータを受け取って、実際にデータに何が起こっているのかが不明瞭になってる。この権力の集中とデータの中央集権化は、LLMsの欠点と同じくらい心配だよ。技術はまだ十分に正確じゃない。でも、私たちは怠け者だから正確であってほしい。だから、運営コストを安くするために、質が下がるものが増えるんじゃないかと心配してる — 時間が経てば分かるね。

└

「優先的にこれらのリソースにアクセスするために、彼らはどれくらいの料金を請求するんだろう？」消費者側では、あなたが商品になるんだ。お金を払う側じゃなくてね。クリエイター側では、市場の競争がどう維持されるかによるよ。安全の名のもとに、ほんの数社の「認可された」プロバイダーだけが残るような大規模な規制捕獲が予想されるよ。もし2社か3社しか残らなければ、すごく高くなるかもね。

└

うちでは、プライバシーや情報セキュリティの理由で、1ヶ月間自分たちのLLMサーバーを運営してるんだけど、1台のRTX 5090で50人の偶発的な利用には十分だよ。Qwen3 32bを運用してて、いくつかのベンチマークではGPT 4.1-miniやGemini 2.5 Flashに相当するんだ。GPUは32kのコンテキストで同時に2つのリクエストを処理できて、60トークン/秒だよ。最初は1台のGPUで足りるか疑問だったけど、実際にはほとんどの人がLLMを24時間使ってるわけじゃないんだよね。

└

大手AIゲートキーパーたちは、強力なモデルを持っているけど、すでにキャパシティやスケールの問題に直面してる。この状況は、基盤技術（LLM）が根本的に変わらない限り変わらないよね。AI対応のものが増えていく中で、私たちはこれらのゲートキーパーやその計算能力にどれだけ依存することになるんだろう？そして、優先的にこれらのリソースにアクセスするために、彼らはどれくらいの料金を請求するんだろう？それに、まだウェアラブルデバイスの段階には達してないし。スケールの問題はLLMプロバイダーじゃなくて、電力網なんだ。世界中で一人当たり250W。人間の体は100Wで、8時間の労働と週末のおかげで稼働率は25％だから、実際には今日の職場で全員を置き換えようとする仮想AIは、人間の体よりもエネルギー効率が良くないといけない。PVの急速な普及があっても、2032年までにすべての人間の労働者を一対一で置き換えることはできないと思うよ。たとえ最高のSOTAモデルがそれを実現できるとしても（実際には無理だし、まだまだ弱点が多いから）。これはオープンウェイトモデルにも当てはまるけど、SOTAのプライベートモデルよりも十分に役立つレベルには達してる。 > 公共のクラウドに多くのデータを送っているという意見もあるけど、クラウドベンダーが私のデータ、つまり私の知的財産やプライベート情報を読み取ったり解釈したり再利用するための経済的に実行可能な方法はなかった。ますます多くの企業が私たちにAI機能を強制している中で、誰がそのモデルを運営しているのか、誰がデータを受け取っているのか、そしてデータに何が本当に起こっているのかがしばしば不明だよね。GDPRの同意ポップアップが、私のブラウジング行動を「信頼できるパートナー」と共有するように求めてくることが多かったので、すでに問題だったとは思うけど、データの集約と中央集権化は確かにリスクだと思う。

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