世界を動かす技術を、日本語で。

無理やり提供されるAI機能とそれに反発する一般市民

概要

  • MicrosoftやGoogleなど大手IT企業によるAI機能の強制導入への不満
  • ユーザーの選択権が奪われ、AIサービスがバンドルされる現状
  • ほとんどの人がAI単体にはお金を払いたくないという調査結果
  • AIの導入が企業会計上のごまかしや利益偽装に利用されている指摘
  • 法規制や市民の行動によるAI強制導入への対抗の必要性

AI機能の強制バンドルとユーザーの不満

  • 数ヶ月前、 Microsoft Outlook でメール作成時に Copilot 利用を強制される体験
  • Copilotは「AIコンパニオン」として売り込まれるが、 本物の友人ではない ため拒否感
  • 受信者も AI生成メール を望んでいない現実
  • 試行錯誤の末、Copilotを 一時的に無効化 できた経験
  • しかし数日後、 Microsoft Excel で新たな利用規約への同意を強いられる
  • AI機能が全Microsoftソフトに組み込まれ、月額料金も値上げ
  • 月60回分のAI利用権が付与されるが、 一度も利用せず未使用のまま
  • それでも 料金は強制的に発生、ユーザーの選択権の喪失

AI導入のビジネス的背景と問題点

  • AI単体では利用者が少ない (調査で8%のみが自発的に課金)
  • そのため、 必須ソフトへのバンドル で普及を図る企業戦略
  • 歴史的に、 社会を変えたイノベーションは自発的に受け入れられた (電気・冷蔵庫・TV等)
  • AIは 信頼されず、むしろ嫌われている という現状
  • 企業の会計上、AIを他サービスにバンドルすることで 赤字を隠蔽
    • 単体販売なら 損益が明確化し、株主や消費者から批判
    • バンドルなら「全員がAIを利用・支払いしている」と 見せかけが可能
  • 例え話:レストランで 誰も望まない岩石デザート を全員に強制提供し、会計上は「全員が岩石を買っている」ことにする手法

AIの強制導入と消費者の選択権の剥奪

  • Googleも同様にAIを検索結果へ強制追加
  • ユーザーの同意不要 でAI機能が日常に浸透
  • AIカスタマーサービス、AI検索結果、AI統合ソフト、AI音楽・書籍 など、 拒否できない現実
  • 選択権があれば大半がAI機能を拒否 するという調査結果
  • AI導入製品は消費者に不人気、企業は「AI推進は危険」との警告も

巨大IT企業の独占とAI導入の加速

  • 独占的地位 を持つ企業が 顧客の声を無視 し、AI導入を強行
  • Meta もAIボットによる 強制メッセージ送信 を計画
  • Facebook Messenger のAI機能も 完全無効化は不可
  • これは スパム と同じであり、多くの人が AIを迷惑行為と認識

AIボイコットの困難さと今後の懸念

  • AIを完全に拒否するには、メール、検索、文書作成、EC、音楽、カスタマーサービスなど 生活必需サービスを手放す必要
  • 近い将来、 医療・カウンセリング・法律相談・就職・緊急対応 なども AIボットのみ対応 になる懸念
  • 人間同士のやりとりが消滅 する日が迫る恐れ
  • AIの不完全さ・不具合 が多発しているにもかかわらず、 改善よりも普及が優先

法規制と市民の対抗手段の必要性

  • 透明性法、オプトイン法、責任法、知財法 などの 法整備の必要性
  • 政治家が動かない場合、住民投票や集団訴訟など 市民による直接行動 の提案
  • 陪審員もAI強制導入の被害者 であり、共感が得られる期待

AI開発競争とその行き着く先への懸念

  • 「中国に負けないためにAI開発を急げ」という主張への疑問
  • AI社会が望ましい未来とは限らない という警告
  • 他国が先に到達しても構わない とする慎重な姿勢

まとめ 大手IT企業によるAIの強制導入は、消費者の選択権を奪い、不信や反発を招いている。歴史的なイノベーションとは異なり、多くの人がAIを望んでいない現実が調査でも明らか。企業は会計上の都合や見せかけの利益のためにAIをバンドルし、法規制や市民の行動による対抗が急務とされる。

Hackerたちの意見

でも、なんでCEOたちはAIにそんなにこだわるの?それは、株の投資家が「AI内蔵」のものに投資したがるからだよ。だから「AIビジネスモデル」は崩れない。投資家が求めてるからね。これはバブルだよ。しばらくは泡のように膨らむけど、そのうち収束するだろうね。

だって、AIは多くの分野で生産性を上げることができるし、実際にそうなってるから。もちろん、バブルだよ!こういう新しい技術は、マーケットが飽和するか独占されるまでバブルのままだね。

それだけじゃないよ。すでにたくさんのユーザーがプラットフォームを使ってる企業(Microsoft、Google、Meta、Appleなど)は、あなたのAIとのやり取りをキャッチして、もっとトレーニングデータを生成したり、あなたのニーズを理解したり、A/Bテストをしたりしたいんだ。彼らが一番嫌がるのは、他の企業(Anthropic、Deepseekなど)がそのデータを集めて競争を有利に進めることだよ。

「みんなインターネットが欲しかった。」それは違うと思う。スマホが登場するまで、興味がなかった人が多かったよ。スマホで何かをするのは、デスクトップコンピュータを使うのに比べてひどい体験だけど、便利だからね。「悪いけど便利」というのはAIのセールストークと同じだから、AIも大衆に受け入れられると思うよ。

子供の頃、90年代初頭からインターネットにアクセスできてた。実際に技術が目の前にあると、人々は大きな目をして、その瞬間、これが一番オタクっぽいものだってことを忘れてたよ。

人々は携帯電話すら欲しがってなかったんだよね。オランダでは、1997年頃にインタビュアーが街頭で人々に携帯電話が欲しいかどうかを聞いている有名な動画があるんだけど、その答えは圧倒的に否定的だったよ。

そう、みんなインターネットを欲しがってた。めちゃくちゃ盛り上がって、普及も早かったし。もちろん「みんな」というのは誇張だけど。電気や電話と同じように、反対派や懐疑的な人もいたよね。それでも、ドットコムバブルは新しい業界が目指すものだと思う。

ここ数年、暗号通貨やNFT、そして今の生成AIに対する公共の反応に対する悪い意見を何度も見てきたけど、これはクソだと思う。確かに、インターネットを嫌ってた人もいた。でも、彼らは明らかに少数派で、ほとんどが変化を嫌う年配の人たちだった。彼らの多くは、パソコン全般にも不満を持ってたし。でも、インターネットはすぐに広まり、非常に人気があった。ポジティブな面が完全に明らかで、ビジネスもどんどん生まれて、詐欺や人工的な希少性に頼らずに成功してた。(もちろん、詐欺や失敗したビジネスもたくさんあったけど、それが正当な成功を上回ることはなかった。)対照的に、生成AIは支持者がいる一方で、一般の人には広く嫌われてる。その大きな理由は、彼らの意志に反して押し付けられていることや、企業との人間のやり取りを置き換えようとしていること、検索など他のものを置き換えようとしていることだと思う。

主要なAIのゲートキーパーたちは、強力なモデルを持ってるけど、すでにキャパシティやスケールの問題を抱えてる。根本的な技術(LLMs)が変わらない限り、これは変わらないよ。ますます多くのものがAI対応になっていく中で、私たちはこれらのゲートキーパーや彼らのコンピューティング能力にどれだけ依存することになるんだろう?そして、優先的にこれらのリソースにアクセスするために、彼らはどれくらいの料金を請求するんだろう?まだウェアラブルデバイスの段階にも達してないし、今はこれらの高度なモデルを必要とする人たちが、すべてをゲートキーパーに送らなきゃいけない。公共のクラウドに多くのデータを送ってるのは確かだけど、クラウドベンダーが私のデータを読み取ったり、解釈したり、再利用したりする経済的に viable な方法はなかった。私の知的財産やプライベート情報がね。ますます多くの企業が私たちにAI機能を押し付ける中で、誰がそのモデルを運営していて、誰がデータを受け取って、実際にデータに何が起こっているのかが不明瞭になってる。この権力の集中とデータの中央集権化は、LLMsの欠点と同じくらい心配だよ。技術はまだ十分に正確じゃない。でも、私たちは怠け者だから正確であってほしい。だから、運営コストを安くするために、質が下がるものが増えるんじゃないかと心配してる — 時間が経てば分かるね。

「優先的にこれらのリソースにアクセスするために、彼らはどれくらいの料金を請求するんだろう?」消費者側では、あなたが商品になるんだ。お金を払う側じゃなくてね。クリエイター側では、市場の競争がどう維持されるかによるよ。安全の名のもとに、ほんの数社の「認可された」プロバイダーだけが残るような大規模な規制捕獲が予想されるよ。もし2社か3社しか残らなければ、すごく高くなるかもね。

うちでは、プライバシーや情報セキュリティの理由で、1ヶ月間自分たちのLLMサーバーを運営してるんだけど、1台のRTX 5090で50人の偶発的な利用には十分だよ。Qwen3 32bを運用してて、いくつかのベンチマークではGPT 4.1-miniやGemini 2.5 Flashに相当するんだ。GPUは32kのコンテキストで同時に2つのリクエストを処理できて、60トークン/秒だよ。最初は1台のGPUで足りるか疑問だったけど、実際にはほとんどの人がLLMを24時間使ってるわけじゃないんだよね。

大手AIゲートキーパーたちは、強力なモデルを持っているけど、すでにキャパシティやスケールの問題に直面してる。この状況は、基盤技術(LLM)が根本的に変わらない限り変わらないよね。AI対応のものが増えていく中で、私たちはこれらのゲートキーパーやその計算能力にどれだけ依存することになるんだろう?そして、優先的にこれらのリソースにアクセスするために、彼らはどれくらいの料金を請求するんだろう?それに、まだウェアラブルデバイスの段階には達してないし。スケールの問題はLLMプロバイダーじゃなくて、電力網なんだ。世界中で一人当たり250W。人間の体は100Wで、8時間の労働と週末のおかげで稼働率は25%だから、実際には今日の職場で全員を置き換えようとする仮想AIは、人間の体よりもエネルギー効率が良くないといけない。PVの急速な普及があっても、2032年までにすべての人間の労働者を一対一で置き換えることはできないと思うよ。たとえ最高のSOTAモデルがそれを実現できるとしても(実際には無理だし、まだまだ弱点が多いから)。これはオープンウェイトモデルにも当てはまるけど、SOTAのプライベートモデルよりも十分に役立つレベルには達してる。 > 公共のクラウドに多くのデータを送っているという意見もあるけど、クラウドベンダーが私のデータ、つまり私の知的財産やプライベート情報を読み取ったり解釈したり再利用するための経済的に実行可能な方法はなかった。ますます多くの企業が私たちにAI機能を強制している中で、誰がそのモデルを運営しているのか、誰がデータを受け取っているのか、そしてデータに何が本当に起こっているのかがしばしば不明だよね。GDPRの同意ポップアップが、私のブラウジング行動を「信頼できるパートナー」と共有するように求めてくることが多かったので、すでに問題だったとは思うけど、データの集約と中央集権化は確かにリスクだと思う。

ChatGPTは世界で5番目に訪問されているウェブサイトで、急成長中だよね。これが人気商品だってのは間違いない。これを「嫌々使わされてる」って呼ぶのは無理があると思う。インスタグラムのユーザーのうち、実際にお金を払うって言うのは多分8%くらいじゃないかな。これをもってインスタグラムが不人気な商品で、嫌々使わされているって解釈するのはどうなんだろう?

昨日、AndroidにQuordleのゲームをダウンロードしたんだけど、プレミアムサブスクリプションを買わせようとしてくるんだよね。で、それで何が得られるかって言うと、ゲーム内のAIチャットなんだ。自分が選んだ場所でAIを使うのは全然嫌じゃないけど、みんなが一つの場所で使ってるからって、他の場所でも強制的に使わせるのはやめてほしいよね。

ChatGPTを使いたいなら、自分で直接使うから、仲介者はいらないよ。すべてのアプリやウェブサイトに遅くて見つけにくくて、半分は適当なことを言う魔法のチャットインターフェースがある必要はないと思う。

あなたのFacebookフィードやTwitter、さらにはHacker Newsのフィードが、仕事のメールの合間や全く別のウェブサイトで服を買っている時に挿入されたらどう思う?「いや、そんなの嫌だ」って答えるなら、それってソーシャルメディアのユーザーとして嫌々使わされてるってことになるの?結局、世界で最も訪問されているサイトなんだから、GPSナビゲーションシステムにランダムに挿入するのが合わないわけがないよね。

うちの75歳の父は、基本的に検索機能にはGoogleの代わりにClaudeを使ってるよ。知ってる反AI派の人たちはみんな30代なんだ。何も変わらないことに慣れてしまって、それをそのままにしておきたいと思ってる人が多いんじゃないかな。

FacebookやInstagramは、仲間と完全に交流したいなら、強制的に使わされてると思う。私は友達がシェアするFacebookマーケットプレイスのリンクや、D&Dグループが投稿するInstagramリールの話には参加しないけど。だから、ある意味であなたに同意するよ。AIを製品に強制するのは、広告を製品に強制するのと似てるね。

まるで虚空に話しかけてるみたい。AIの問題は、あまりにも微妙で、受け入れられるようなゴミ回答を簡単に得られちゃうことだよね。大多数の人は、私たちが普遍的な参考シートを作ってしまったことに気づいていない。ソフトウェア開発者も含めて、コミュニティとしてのコミュニケーションが極めて弱いから、彼らは最悪の集団かもしれない。AIを使って成功するには、効果的にプロンプトを出すために精神的な努力が必要だけど、ほとんど誰もそれを考えようとしない。LLMを使う言語的な側面について話そうとすると、「プロンプトエンジニアリングはエンジニアリングじゃない」とバカにされてしまうけど、実際には新しいソフトウェア言語、自然言語を使ったプロンプトエンジニアリングなんだ。業界はこれを真剣に受け止めていないけど、実際には非常に技術的なプログラミング言語で、ほとんどの人はその力に気づいていない。彼らは素晴らしくて、微妙で、大多数の人はそれを詐欺だと思っているほどだよ。

「エンジニアリング」って予測可能性や再現性に基づいてるんじゃないの?LLMはあんまり予測できないよね。出力だけじゃなくて、モデルに変更を加えると、入力の解析や計算にも影響が出るし。自称「プロンプトエンジニア」の人には、これじゃ無理だと思う。カジュアルなユーザーには未知の変数がたくさんあるんだよね。トレーニング方法やトレーニングセット、バイアスとか…。もしGemini 2.5 Proのために良いプロンプトを作ってる気がしても、次のバージョンではそのプロンプトが無駄になるかもしれないし。動的な「自己改善」モデルだと、さらに悪化するかも。だから「バイブコーディング」について話すとき、実は「バイブプロンプティング」もやってるんじゃない?

問題は、AIを使って問題を解決するのに、ただ自分で解決するよりも多くの努力が必要だってこと。もし、微妙なプロンプトエンジニアリングをしなきゃいけなくて、たくさんの精神的労力を使うなら…結局、自分で問題を解決するよ。プログラミングは精神的な訓練だから、タイピングの手助けは必要ないし、AIを使うことで脳の力を余計に使うなら、ソフトウェアエンジニアリングの能力を向上させることに失敗してるってことだよね。

もしこの非決定論的なソフトウェアエンジニアリングが最初に発明されていたら、Cをくれた人の像を建ててたかもしれないね。

この意見の大筋には賛成だけど、文章の流れがぎこちないから、これ自体がAIに書かれたのかなって思っちゃう… 著者が挙げたことに対してオープンソースや手頃な有料の代替品はたくさんあるけど、社会的なプレッシャーやサービスプロバイダーとのロックイン(健康保険会社とか)で、これらを使わざるを得ない場所も多いよね。残念ながら、これらのことは今や避けられないと思う。別のコメントでも、ChatGPTがインターネットで最も人気のあるウェブサイトの一つだから、ユーザーは明らかにこれを望んでいるって言ってたけど、それに反論できるポイントが2つあるよ。1つ目は、インターネットは人気があっても支払う意志があるわけじゃないってこと(有料のソーシャルネットワークが強い人気を持ってたこともあったし…)。2つ目は、ユーザーが自分の個人的かつ職業的なデジタルライフの中で、あまりにも人気のあるウェブサイトを織り交ぜたくないと思っていることが多いってこと。

これらの機能がうざくて無駄だと思うし、消えてほしいと思ってる。でも、それはLLMが無駄だからじゃなくて、一般の人が使ってないからでもないよ(daishi55がここで指摘してるように: https://news.ycombinator.com/item?id=44479578)。既存の製品との統合が恣意的で、考えが浅いからなんだ。大企業のオフィスでトレンドに追随するために強制されたソフトウェアと同じようにね。petekoomenが最近、クリエイティブな方法でこの点を指摘してたよ: AIのない馬車 - https://news.ycombinator.com/item?id=43773813 - 2025年4月(478コメント)

私はAIの大ファンで、コーディングやライティング、ほとんどの意思決定にAIを活用してるんだ。君の意見に同意するよ。AIが主役じゃないアプリのAI機能って、なんか無理やりくっつけた感じで、考えが浅くて、コスト削減のために質の低いモデルを使ってることが多いよね。そんな中途半端なものはいらない。チャットGPTやクロード、ジェミニフロンティアモデルに私のアプリデータにアクセスさせて、APIコールをしてもらって、リモートでツールを操作できるようにしたいんだ。

既存の製品との統合が恣意的で、考えが浅いからだ。これは、ビッグコーポレーションのオフィスでトレンドを追うために経営者の独断で押し付けられるソフトウェアと同じだ。要するに、ただの利益追求だよ。もう誰も市場のために製品を作りたくない。リスクが大きいし、実際に利益を得られるかどうかも分からないからね。でも、「何でもできる」製品を作って、大規模なソフトウェアスイートと統合できれば、手を動かさずにたくさんのお金を稼げるし、多くの人の関心を集められる。これが私の「AI産業」に対する見方だ。はっきり言うと、彼らが気にしているのは統合の部分だけだと思う。特にAIに関しては、製品の運用コストが、スケールを目指すスタートアップの大半に比べて高いからね。JPEGを提供するのは、InstagramにとってはChatGPTの問い合わせに応じるよりずっと安かったから、彼らがその数を減らす理由は十分にある。CEOが自社製品に押し込む必要がある新しいテクノロジーで、実際に役立つかどうかは別として、ユーザーが使いたくなるほどフラストレーションを感じるものを提供するのは、うまくやれば非常に難しい針の穴を通すようなものだ。もしOpenAIの製品が本当に言っている通りのことをするなら、たくさんの低賃金の仕事が彼らのバカなチャットボットに取って代わられる可能性が高い。ビジネスは「十分良ければ良い」だからね。だから、もしOpenAIが失敗すれば、すでにたくさんの無駄なテクノロジーが詰まったソフトウェア製品にさらに無駄な技術が注入されるし、成功すれば、たくさんの従業員がエントリーレベルの仕事を失って市場があふれ、特定の職業の給与が崩壊する。スタートアップ企業で問題を解決するのがさらに難しくなるだろう。まあ、元々難しいけど、もっとフラストレーションが溜まるだろうし。どちらにしても、毎日あなたの技術を悪化させている人たちは、ますます裕福になり続ける。

私のフィンテックバンク、QubeがAIを追加するためにクラウドファンディングの投資ラウンドをやってるんだ。いくつかの点でめっちゃ興味深い。 https://www.startengine.com/offering/qube-money 一番のポイントは、投資家に提示された証言の一つが「DrDeflowerMe」からのものだってこと。彼らの財務状況も面白くて、信じられないほど小さいことを示してる:6215のサブスクリプションアカウント、月平均400の新規アカウント。これって、かなりの顧客流出があるように感じる。私は3年目のサブスクリプション中で、代替品を探しているところ。今回の「Start Engine」投資は、私がその決断をする自信をさらに高めてくれた。これまでに約200ドル/年を支払って、基本的な機能すら提供できないのを見てきた。彼らにはAIツールを提供するチームがいないんだ。例えば、2年前にサポートに連絡したとき、クレジットカード番号がほとんど読めない(非常に薄いグレーの数字が白い背景にある)画面のことを話したけど、まだ修正されてない。約1年前には、自動振込がいくつか消えてしまって、数百ドルの遅延料金が発生した。サポートに連絡したら、結局すべての自動振込が「復元」されたけど、一部は二重に振り込まれて、修正を頼んだらサポートが応答しなくなった。彼らが望む変更を実施できるかどうかも疑問だし、もし実施できたとしても、その機能をサポートできるかも怪しい。

この記事は的を射てるね。平凡な詐欺師には小さな市場があるけど、私たちにとって「AI」はスパムだ(この記事がそれを指摘してくれて嬉しい)。クライピーみたいなもので、誰も欲しくなかった。クライピーのように、「AI」もいつかは廃止されることを願ってる。

私が見る限り、AI嫌いはテクノロジー界隈で特に目立つ(クリエイティビティもだけど、メディア生成をあまり好まない一方で、テキストは大体受け入れてる)。ここ、テクノロジーのバブル外では、みんなChatGPTをたくさん使ってて、AI機能にかなり依存しているように見える。GoogleがAI機能の成功を判断するとき、彼らは一般の人々がどう使っているかを見ているのであって、xleet007がどう使っているか(または使っていないか)を見ているわけじゃない。今はまだAIが無理やりくっつけられている段階だ。次のソフトウェアのバージョンはAIネイティブになるし、その後の改訂で大きな問題が解消されるだろう。設定メニューやリボンパネルがオプションになって、プログラムに普通の英語で指示できるようになったら、それがAI統合だよ。

でもTFAによると、普通の人の8%しかこれらの機能を望んでいないって言ってるから、もしみんなが読んだばかりの情報と直接矛盾するなら(そうだよね???)引用を持ってきた方がいいよ。そうじゃないと、この記事のデータを考慮すると「君が見た限りでは」どういうことなのか分からない。

この記事には877の「いいね」がある(ここではなく、記事のページで)。そのほとんどは技術的ではないと思う。マーシャ・ブラックバーンの「AI立法モラトリアム」を「ビッグ・ビューティフル・ビル」から削除する修正案が上院で99対1で通過した。みんな「AI」や「暗号通貨」、その他の詐欺に本当にうんざりしてる。

メニューやリボンパネルがないと、ソフトウェアの機能をどうやって発見するの?