概要
- 電話よりも メールやテキスト を好む筆者の体験談
- 経験豊富な上司 に難問の答えを求めて電話をした経緯
- 「Claudeに聞け」 という返答に感じた違和感
- 機械と人間の 意見や経験の価値 の違い
- LLMの限界と 人間の答え の重要性
「Claudeに聞け」と言われたときの違和感
- 筆者は メールやテキスト でのやり取りを好む傾向
- しかし、今回は 本当に答えがほしい難問 のため、経験豊富な上司に電話を依頼
- 業界の合意がない問題 への答えを求め、教科書的な回答ではなく、30年の経験から得た知見を期待
- 返ってきたのは 「Claudeに聞け」 という返答
- 以前も同様の経験があり、難題に対して周囲から同じような返事を受けた体験
AIへの質問と人間の意見の違い
- 既に ClaudeなどのLLM に質問し、何度もやり取りした後の疑問であったことを強調
- 昔は 「LMGTFY」(自分で調べて) のようなリンクを送る文化があったが、今回の状況とは異なる
- 友人に レストランのおすすめ を聞くときのように、個人的な経験や好みを重視
- 単なるランキングや専門家の意見ではなく、 信頼できる人の主観 を求める姿勢
- 人間の答え には「経験」や「個性」がにじむ点が重要
「Claudeに聞け」が意味するものと、その限界
- 「Claudeに聞け」は 「分からない」や「今は時間がない」 の丁寧な言い換えかもしれないという考察
- 本音で「忙しい」「新しいアイディアがない」と答えてほしいという希望
- 「Claudeに聞け」では 相手の経験や考え が伝わらないという課題
- 他人から相談されることの負担 や、時間・労力のコストも理解
- ただし、 LLMや検索エンジン で解決できない問題も確実に存在
- そういった難問には、 経験者の思考や判断 こそが価値であり、「Claudeに聞け」は本質的な解決にならないという主張