LLMが大好きだけど、過剰な期待は嫌い

2026年7月13日原文(geohot.github.io)

概要

AIの進化 とその活用に対する熱意
ネガティブなAI論調 や誇張された未来像への批判
オープンソースAI と業界構造の問題提起
プログラミングの変化 とAI活用の現状分析
AIはコンピュータ革命の延長線上 にあるという主張

AIへの熱意と現状への考察

2007年から2014年まで ハッキング活動 に従事、その後は AI分野に専念
LLM（大規模言語モデル）、 自動運転車、 動画生成モデル、 コーディングエージェント などの進展に強い興奮
先週、 Linux環境 にて opencode と GLM-5.2 を導入、 tmuxのgeohot設定 もスムーズに動作
Linux Desktopの時代到来 を実感

業界のネガティブ論調への批判

「 ウィンドウが閉じる」「 永遠のアンダークラス」「 取り残される恐怖」などの煽りへの不満
- これらは 根拠のないネガティブな誇張 であり、人々を不安にさせ、 San Francisco への移住を促すためのもの
- 実際の San Francisco は彼らの言うほど良くないという指摘

AIの未来像に対する懐疑

「 AIが全てを支配する」「 SFや特定のパーティーにいなければ世界が変わる瞬間を見逃す」といった極端な未来観への否定
こうした主張をする人々を 自己中心的で不誠実 と批判
2016年の超知能プレゼン や 1991年の機械支配映画 を例に、過去から続く誇張表現を指摘

オープンソースAIと業界構造

一部の カルト的コミュニティ がAIの進展を自分たちの功績と主張
- 実際には Moore’s law や 計算機技術の進歩 が主因
フロンティアラボの評価 に対して、「AIは価値を生むが、彼らがそれを独占できない」と主張
反オープンソース論 の根底には コモディティ化への恐怖 があると分析
安全保障や中国脅威論 は資金集めの口実

AIとプログラミングの関係

プログラミングの変化 を実感
- 「 コンパイラはプログラミングを1000倍効率化、エージェントは10倍」と Linus Torvalds の引用
- 実際の倍率は極端だが、AI活用で 生産性向上 を体感
AIモデルの活用 には注意が必要
- 認知的疲労 の増加や、 雰囲気だけの成果物 が多い現状
- しかし find/replace や Stack Overflow、 正規表現 の代替として有用

AIはコンピュータ革命の延長

AIは新しい魔法ではなく、コンピュータ革命の継続
コンピュータ愛 を再確認

Hackerたちの意見

商人やそのマーケティングを嫌う理由はよくわかる。でも、ビルダーは商人じゃない。彼らは手に入る道具で何かを作るんだ。

└

Geohotは（試みた）商人の一人だけど、うまくいってないのか、考えを変えてるかもしれないね。

「生産性の向上を示唆する新しい魔法のソフトウェアはどこにあるの？」それは私のホームラボでプライベートに動いてるよ。今、私は「自分の好きなように」という時代に入っていると思う。オープンソースプロジェクトが自分の望む通りに動かないなら、フォークするか、新しいバージョンを作ればいい。簡単すぎる。これがオープンソースの未来について少し心配させるんだ。以前はアップストリームに貢献する価値があったけど、フォークを維持するのも手間がかかるからね。でも今はそのバランスがかなり変わってしまった。特に、多くのプロジェクトが貢献に対して厳しくなってきて、一部はAIに対して敵対的になっているから。彼らを責めることはできないけど、AIの採用が進むにつれて、改善がコミュニティに戻る可能性が低くなると思う。

└

アップストリームを追跡してマージのコンフリクトを解決しなきゃいけないし、そうでなければフォーク内のCVEを修正するためにLLMを使わなきゃならない。

└

覚えておいて：コードは「無料の子犬」みたいに自由だ。FOSSコミュニティはコードのおかげで価値があったわけじゃない。ソフトウェアを有用で使いやすく、更新可能にするのは、共有された文書や口頭の伝統なんだ。

└

すぐにメンテナンス地獄にハマると思うよ。AIがあっても、コーディング自体はそんなに難しくないんだけど、ちょっとした修正が必要なたびに毎回プロジェクトをほこりを払うのが面倒なんだよね。長い目で見ると、これが結構な負担になる。

└

「この新しいツールは、すべてのコードを書くことを可能にするけど… すべての人や企業が、一斉に、壮大な陰謀の中で、公開することなくプライベートソフトウェアだけを書くことに決めたって感じだね。」まあ、合理的だね。

└

アクティブなプロジェクトのフォークを作るのは、そのフォークの唯一のユーザーで、夢見ていた修正が本当に必要な場合だけ意味があるよ。人気のあるプロジェクトの不必要なフォークをたくさん見てきたから、完璧じゃないかもしれないけど、オリジナルにこだわった方がいいと思うな。

└

その懸念は理解できるし、正当だと思うけど、「無料」の二つの概念（ビールのように無料と、自由のように無料）が、前者がやりやすくなることで乖離していくのがどうなるのか、すごく興味がある。後者は常にもっと持続的だし。Linuxが「ビールのように無料」だからではなく、「自由のように無料」だからこそ、あれだけの支持を得ているんだよね。自分でビールを醸造する自由の代償は、時には店で買うより高くつくこともある。でも、多くの人にとって、供給チェーンをコントロールできることがそれを価値あるものにしている。LLMの世界では、人々が追いつくのに少し時間がかかるかもしれないし、企業がデータに対してちょっと神経質になっている（それは正当な理由で）から、すでに多くのことが動いているかもしれないね。ZDR環境が必要なら、「自由のように無料」にはかなりのプレミアムがかかるし、それは正当な理由があることだと思う。

少なくとも私にとって、生産性の向上は、自分の特定のユースケースに合わせたシンプルなソフトウェアを作ることにつながった。LLMを使えば何でも作れるけど、何を作っているのかを理解していないとダメだし、全体がどう機能すべきかを考えないと、LLMはただソーセージで埋めてしまう。モデルはまだかなりギザギザで、これらのトリリオンダラー企業が出しているソフトウェアの質のばらつきに制限されているのがわかる。未来はソーセージだ。

└

これ、意味わかんない。家でパン作るのは楽しいけど、コストが10倍かかるし、味は最悪だし。毎日のためにパン作りの技術を磨くために時間を使いたくないんだよね（たまにやるのは癒しになるけど）。もっと賢い人に、人生をかけて解決策を考えてもらって、俺が心配しなくて済むようにしてほしい。そうすれば、自分のやりたいことに集中できるし、全然構わないよ。

うん、どのラボも知性のための秘密のソースは持ってないと思う。ほとんどの進展はハードウェアから来ていて、LLMをより効率的にし、問題に対してより多くの計算とデータを投げかけているみたいだ。それでも、そういった問題には多くのプロンプトエンジニアリングが必要だよね。

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ハクソク