概要
- Ghost Font はAIに解読されにくい新しい「動き」を使ったフォント
- 人間には読めるが、AIモデルには判別が難しい
- 動画内で文字情報を伝える仕組みで、静止画像では情報が隠れる
- デコイ(偽メッセージ)を組み込み、AIの解析をさらに困難化
- 今後のAI技術やセキュリティ用途への応用も期待
Ghost Fontとは何か
- Ghost Font は、AIモデルが読み取れないが 人間には読める 「アンチAIフォント」
- 動き・動画・ノイズ・デコイ を組み合わせた新しい伝達手法
- 従来のTTFフォントファイルではなく、 動画としてメッセージを伝える実験的な試み
- 静止画では ドットが背景と同化 し、メッセージは判別不可
- 動画の「動き」を人間の目が追うことで 直感的に文字を把握 可能
仕組みと特徴
- 入力したテキスト が、 ドットの動き として動画内に表現
- 動画を 一時停止すると情報が消失 し、スクリーンショットでは内容が分からない
- 生成された動画は ローカルで処理 され、データはサーバーに送信されない
- AIモデル(Claude FableやGPT Sol 5.6 Ultra等) も、特定手法を知らなければ解読困難
- デコイメッセージ を毎回挿入し、本物のメッセージをさらに隠蔽
ZXXフォントとの比較
- 2013年に Sang Mun が発表した ZXXフォント はOCR対策フォント
- ノイズや偽装を使い、 当時のOCR には読みにくかった
- 現在のAIモデル(例:ChatGPT 5.5)はZXXも容易に解読
- Ghost Font はZXXと異なり、 動画の動き を利用し、静止画では情報を隠す
- AIがGhost Fontの動画を解析しても、 誤ったメッセージを「幻覚」する 場合が多い
セキュリティと今後の課題
- 動画に隠すだけでは完全ではない
- ローカルでコード実行できるAIは、動きを解析しメッセージを抽出する可能性
- Ghost Fontはデコイを組み合わせて解析難度をアップ
- AIはまずデコイに騙され、本物にたどり着きにくい設計
- 真の秘匿には暗号化やパスワードが必要
- しかし、 視覚的メッセージをAIに読まれにくくする実験 として意義あり
応用と今後の展望
- CAPTCHAシステム への応用
- AIが容易に突破できる現行方式への新たな対策
- 動画の動きを使うことで、人間には読めてAIには難しい認証手段
- AIの視覚認識能力のベンチマーク としても活用可能
- 現状、AIは動画をフレームごとに分解して解析
- 将来的には「動画ネイティブ」なAIモデル登場も予想
- 人間にとっても読みづらい という課題
- AIの進化とともに、人間とAIの知覚ギャップが縮小中
今後の計画
- 動画生成コードをオープンソース化 予定
- 長文対応やサイズ拡張 も視野
- 開発者Eric による今後のアップデートへの期待
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