AIコンテンツはソーシャルメディア全体に広がっており、特にLinkedInでは顕著です。

2026年7月10日原文(pangram.com)

概要

Pangramが開発したChrome拡張機能によるソーシャルメディアのAI生成コンテンツ調査報告
長文投稿の約4分の1が完全にAI生成と判定
LinkedInがAI生成投稿の割合で最も高い
RedditはAI生成率が低いが、トップレベル投稿ではリスク増大
ソーシャルメディア全体でAI生成コンテンツ拡大傾向

Pangram Chrome拡張機能と調査概要

Pangram は、ソーシャルメディア上の投稿をリアルタイムでスキャンし、 AI生成コンテンツ を検出するChrome拡張機能を開発
利用者が 匿名でスキャン統計を共有 するオプトイン設定を用意し、研究目的でデータ収集
調査対象プラットフォームは LinkedIn、Medium、Substack、X/Twitter、Reddit の主要5サイト
2026年4月24日 以降、100万件超の投稿データを収集し、 Pangram 3.3 検出モデルで分析
50語以上 の投稿のみを対象とし、1投稿につき1回のみスキャン

主な調査結果

長文投稿（250語超）の25.72% が完全AI生成と判定
AI生成と判定された投稿の 2/3がLinkedIn から発生
X/Twitterの記事の約半数 がAI生成またはAI支援によるもの
AI生成コンテンツの割合は長文ほど高い 傾向
- 5プラットフォーム中4つで、長文投稿のAI生成率が短文より高い
Substack のみ例外で、長文のほうがAI生成率がやや低い
LinkedInでは 長文投稿の40%以上 が完全AI生成
X/Twitter では、完全AI生成（23.9%）とAI支援（22.9%）を合わせると、 ほぼ半数 がAI関与
全体平均のAI生成率は13.8%、ただしプラットフォームや投稿形式で大きく変動

LinkedInとRedditの特徴

LinkedIn はAI生成投稿の割合が最も高く、全体の 3分の1 がLinkedIn投稿だが、AI生成投稿の 62% を占める
- LinkedInは「Write with AI（現Enhance post）」機能でAI利用を促進
- 実名・プロフェッショナルな環境でもAI利用が進行
- LinkedIn自体もAI生成投稿の検出・ランクダウンを導入（公式発表もAI生成）
Reddit はスキャン件数最多だが、AI生成率は 4.4% と最も低い
- 98.1%のリプライが人間作成 で、リプライが全投稿の72%を占める
- トップレベル投稿では 11.6%がAI生成 で、X/Twitterと同水準
- Redditのスパム対策はリプライには有効だが、トップ投稿には効果が限定的

データ収集と分析方法

データは Chrome拡張機能の利用者オプトイン によるもの
1,002,627件 の投稿を分析
Pangram 3.3 モデル使用、 偽陽性率0.01% の高精度
50語以上 の投稿のみを対象
投稿ごとに 一度だけ スキャン

結論と今後の展望

AI生成コンテンツは全ソーシャルメディアで拡大
長文やプロフェッショナルな場でのAI利用が顕著
インターネット全体でも 35%の新規サイトがAI生成・支援 との推計
AI生成コンテンツの透明性向上 がユーザーの注意力保護に不可欠
Pangramは AI検出技術とデータ公開 を通じて、利用者に選択肢とコントロールを提供

Hackerたちの意見

確かに、これがきっかけで数ヶ月前にLinkedInを削除したんだ。もう振り返る気もないけど。昔はプロフェッショナルなポートフォリオだったけど、今はLinkedInがない理由を聞いてくる会社は大きな赤信号だと思ってる。リファレンスが必要なら提供するよ。興味のあるポジションには、SNSは必要ないからね。

└

振り返ることはなかったけど、私も同じことをした。でもLinkedInが過去に私と連絡を取る手段だったことはわかってるから、次に仕事が必要になるまで振り返らないつもり。:) でも、もうそんな世界には住みたくないから、やっぱり切り離さないとね。

OPのAIによる、またはAI支援の区別を超えて、最近は人々がLLMの話し方を真似しているのにも気づいてる。AIの出力をそのまま使うことはないと思うけど、それでもClaudeとの会話の影響で、どんどんAIっぽくなってきてる人たちのブログを読んだことがある（多分自分も含めて）。

└

リストの中で「The ... Solution: ...」みたいな繰り返しがあることに気づいたことがある。これは前からあったかもしれないけど、LLMがそれを使いすぎるから、今は自分の話し方を変えようとしてる。LLMが使いすぎるパターンは、すぐにうんざりしちゃうからね。

└

先日「プッシュバック」って言っちゃった。今まで言ったことなかったのに、これってクラウドの影響かな。

└

それは理にかなってるね。LLMは人間の文章を学習していて、特定のトロープやパターンを過剰に使うのは、それらのパターンが人間の文章に多く見られるから。だけど、多くの人は特に上手なライターじゃないから、AIに自分の文章を書かせたり、書き方を教えてもらったりすることになる。そうすると、AIの出力が普通の文章だと思われるようになって、トロープが自己強化されていくんだ。

└

これはAIが言語の進化に参加しているサインだと思う。言語は常に模倣のプロセスだから…誰かや何かのグループが言葉やフレーズを考え出して使うと、他の人がそれを聞いたり読んだりして、気に入ったり役に立つと思ったら、自分の語彙に取り入れる。これが常に続いていて、言葉やフレーズは年々調整されたり変化したりする。今、AIもそのプロセスに参加しているんだ。人間の言葉を読み、その中のいくつかがアルゴリズムに基づいて多く使われるようになって、人々がそれを読んでコピーする。これがAIにフィードバックされて、コンテンツをもっと取り込むことでフィードバックサイクルが完成する。

└

https://arxiv.org/abs/2409.01754 MGS5のスカルフェイスがこれを予言してた。小島秀夫からの挨拶だよ。

└

OPのAIが書いたか、AIが補助したかの区別を超えて、LLMの話し方を真似している人が増えているのも気になる。昔はあまり使われなかった「ain't」みたいな言葉が、人間らしさの証明として復活するかもしれないね。

└

最近、箇条書きのあるRedditの投稿を見かけるようになった。パワーポイントのクリシェだって分かってるけど、そのスタイルは約1年前まではほとんど見なかったと思う。あれはAI生成の投稿が多いんじゃないかな。しばらく大企業のウェブアプリの不具合に取り組んでたけど、ユーザーは無駄な詳細がたくさん詰まった長文を送ってくることが多かった。多くの人が自分の考えを整理するのに助けが必要なんだよね。

└

LLMの話し方を真似している人が増えているのを私も感じてる。自分自身にもそれが起こってる。仕事でClaude Codeを結構使ってるんだけど、Claudeは「the smoking gun」みたいな特定のフレーズを好む傾向があって、以前はあまり使わなかったんだ。そういうフレーズに頻繁に出会ううちに、自分の話し方にも取り入れるようになってしまった。

LinkedInはあまり使ってないけど、特にXやRedditで見かけるよ… 今日もRedditの投稿で、カルマを稼ごうとする人たちのAIっぽい雑なコメントをたくさん見た。

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