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AI生成コード削除に週10,000ドルを請求します

2026年7月8日原文(odra.dev)

概要

  • AI生成コードベース の肥大化による保守性低下への対策
  • 無料分析 と具体的な削減目標の提示
  • 1週間集中作業 でコード整理と最適化
  • 保証・ガードレール 付きの納品
  • 成果連動型料金体系 で安心

AIコードベースの問題と当社の支援

  • AI生成コードベース が大規模化すると、機能追加・修正時に 他機能の不具合や作業遅延 が頻発
  • エージェント が全体像を把握できず、 重複コードや非効率な実装 が増加
  • 当社サービス は、こうした問題を抱えるプロジェクトに 最適化・整理 を提供

サービス内容

  • コードベースの無料分析 を実施
    • 助力できない場合は 率直に伝達、リスクゼロ
  • 削減可能な場合、具体的な 削減目標(例:100,000行→35,000行)固定価格 を提示
  • 作業開始前に アプリの全機能・画面・エンドポイントをリストアップ
    • QAチェックリスト を作成し、品質担保
  • 1週間集中作業 で以下を実施
    • 重複処理の統合 (例:複数のdate formatterを一つに集約)
    • 独自実装のライブラリ化
    • 冗長ロジックの整理・統合
    • 救済不能な箇所は再設計・再実装
  • 納品物
    • 整理済みコードベース
    • QAチェックリスト
    • CLAUDE.md・Lintルール・CIチェック 等のガードレール
  • 2週間の無償保証
    • 作業前に動作していた機能の不具合は 無償修正

当社の強み

  • Claude Code も利用可能だが、 経験豊富なエンジニア による品質管理
  • 30年以上の合計経験 による 保守性重視の設計・実装
  • AIエージェント任せにしない、人間主導のアプローチ

料金体系

  • 1週間・3名のシニアエンジニア による作業
  • 費用:$10,000
  • 削減達成度に応じた支払い
    • 例:目標50%削減→実績20%削減の場合、40%達成で$4,000のみ支払い
    • 目標達成または超過で全額支払い
  • sccによるコード行数(空白・コメント除外)で計測
  • コードゴルフ禁止
    • コメント削除や難読化による行数削減は不可

連絡方法

  • 私たちはAIエージェントではなく実在のエンジニア集団
  • ご相談はお気軽にメールで :maciej@odra.dev
  • リポジトリ持参での相談歓迎
  • 分析は無料、リスクなし

Hackerたちの意見

クリエイターです。最近、ソフトウェアエンジニアには新しいタイプのタスクが増えてきました。クライアントから電話がかかってきて、「ちょっとリファクタリングしてほしい」と言われ、100,000行のAI生成のスパゲッティコードが送られてくるんです。これ、すごく良いことですよ!こういうのは私たちが手を加えられるものです。経験豊富なエンジニアなら、そんなコードベースを見て、どこをリファクタリングすべきか、どのライブラリで数千行の手書きコードを置き換えられるか、どこが臭いかをすぐに見抜けます。最初の30%を削除するのは簡単です。次の30%は難しくて、そこが本当に価値がある部分です。他の人ができないことをやるのが、私たちの仕事です。もちろん、私たちもコーディングエージェントを使いますが、道具として使うだけで、主導的な役割ではありません。だからこそ、AI生成のコードベースのリファクタリングに特化したソフトウェアハウス「Slopfix」を始めたんです。最初に削減目標を設定して、クライアントはそれに応じて支払います。私たちはコードを削除することで報酬を得ています。これは、1Mトークンのコンテキストを持つエージェントの後始末がエンジニアにとって本当のビジネスになるからです。HNの反応が気になります。

これって実は新しいことじゃないと思うんだ。ビジネスはずっと「大きな泥の塊」みたいなソフトウェアを運用してきたからね。こういう企業にマーケティングする一般的な方法は、彼らのソフトウェアに深刻な問題が出てきたときに、すぐに見つけてもらえるようにすることだよね。

「1Mトークンのコンテキストを持つエージェントの後始末がエンジニアにとって本当のビジネスになるからです。HNの反応が気になります。」 それは昔から変わらないよ。クラウド移行の後始末、暗号統合の後始末、LLMのトークンマキシングの後始末。LLMが人間を置き換えるなんて言ってる人は、ちょっと幻想を抱いてると思う。

提出されたリンクから: > 何をするのかを要約してるよ、FYI、「要約する」。

アメリカのチームがインドのアウトソーシング会社が書いた雑なコードを修正するのと何も変わらないよ。LLMたちがどこで雑なコードを学んでると思う?

あなたのウェブサイトのコピー自体が、なんかLLMの雑な感じがする(例えば、「1週間。3人のシニアエンジニア。10,000ドル」)。自分で書いたかもしれないし、マーケティングのコピーはこんな感じになりがちだけど、あなたのサービスが実際に私のコードを改善するっていう自信は湧かないよね。

どうやって対応してるのか気になるな。明らかに機能テスト、回帰テスト、ユニットテストのカバレッジが悪い状況で。

俺の美容師が昔言ってたんだ。「俺は切った分じゃなくて、残した分でお金をもらってるんだよ」って。今、俺はハゲてる。

何も残さなかった!

今はハゲてる。理髪師には「間違いなしで」と言わなきゃダメだよ、クロードにもそう言わなきゃ。

笑、彼らはうちでClaudeを使う方法と似たような手法を使ってるみたいだね。正直、AIを使って書いたコードは、昔のコードアシスタントエージェントがいなかった頃よりもクリーンで、ドキュメントも整ってて、ファクタリングも良くて、メンテナンスもしやすいし、バグも少ないと思う。みんな適当にやってるだけなんじゃないかな。ドキュメント駆動開発は友達だよ。

そう、それが俺の使い方だよ。問題は、もし「これは従業員の成果物の質を向上させるツールです」っていう主張をしても、FOMOに煽られたハイプIPOで1兆ドルを得ることはできないってこと。必要なのは「ここで終末兵器を作ってるんだ、金をくれ」っていう主張だよ。たとえそれが嘘でも、特にそれが嘘の方がいい。

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