ハクソク

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Nvidiaはクソだ

2025年7月5日原文(blog.sebin-nyshkim.net)

概要

  • NVIDIA RTX 50シリーズの発売 は多くの問題を抱え、消費者から批判の的。
  • スケーラーボットや流通不足、MSRP無視の価格高騰が発生。
  • 電源コネクタの設計不良 による発熱・溶解問題が未解決。
  • 専用技術による囲い込み戦略 と互換性問題の拡大。
  • ドライバーやサポート体制の低下、消費者軽視の姿勢が明確化。

NVIDIA RTX 50シリーズ発売の混乱と問題点

  • RTX 50シリーズ発売直後から問題続出、消費者不満の拡大。
  • スケーラーボットによる買い占め、一般ユーザーの入手困難化。
  • 小売店への入荷数が極端に少ない、意図的な品薄商法の疑惑。
  • MSRP（希望小売価格）を大幅に超える転売価格、バンドル販売による価格つり上げ。
    • 例：NeweggでASUS ROG Astral GeForce RTX 5090が$3,359（MSRP: $1,999）
    • eBayドイツで同モデルが€3,349.95（MSRP: €2,229）
  • 過去世代モデルも依然として高額、コストパフォーマンスの悪化。
  • 工場出荷時から処理ユニット（ROPs）欠損の不良品混入、パフォーマンス低下。
    • NVIDIA公式発表：影響は0.5%未満、平均性能低下4%、交換対応あり。
    • RTX 5080にも同様の問題発覚。

電源コネクタ設計の致命的欠陥

  • RTX 50シリーズは12VHPWRコネクタを採用、前世代から続く発熱・溶解問題が未解決。
  • 基板設計の根本的な欠陥 により、コネクタやケーブルが簡単に溶ける危険性。
  • 各電源ピンごとのシャント抵抗を廃止、異常検知の信頼性低下。
  • 1本のピンに過大な電流が集中、過熱・溶解のリスク増大（ジュール熱）。
  • 「センシングピン」も実質的な安全対策にならず、ユーザーエラーに弱い設計。
  • ケースのクリアランス不足やコネクタの曲げによる問題、サポートブラケット必須の巨大サイズ。
  • ASUS等のボードパートナーも独自対策を試みるが、根本解決には至らず。
  • NVIDIAは設計改善を怠り続け、消費者への安全配慮が欠如。

囲い込み戦略と互換性問題

  • NVIDIA独自技術（DLSS、CUDA、NVENC、G-Sync等）による囲い込み。
  • CUDAやNVENCはクリエイター用途で事実上不可欠、他社製GPUへの乗り換え障壁。
  • G-Sync対応モニターは高額かつNVIDIA専用チップ搭載、認証コスト増。
    • 競合のFreeSync（AMD主導）はオープン規格、NVIDIAも「G-Sync Compatible」で一部対応。
  • 技術的優位性の裏で、消費者の自由な選択肢を奪う構造。

互換性の切り捨てとサポート低下

  • RTX 50シリーズで従来の32bit PhysXサポートを廃止、古いゲームで大幅なパフォーマンス低下。
    • Mirror’s EdgeやBorderlands 2等、物理演算がCPU実行となりフレームレート激減。
  • NVIDIAはソースコードをGitHubで公開、メンテナンスをコミュニティ任せに。
  • PCプラットフォームの後方互換性の強みを自ら損なう判断。

DLSSの実態と評価

  • DLSS（Deep Learning Super Sampling）は登場時から疑問視。
  • レイトレーシングとのセット販売、実質的にアップスケーリング必須の設計。
  • 本来の解像度・画質を犠牲にしてパフォーマンスを維持、本質的な性能向上ではない。
  • 「AI」技術の看板と実態の乖離、ユーザーへの説明不足。

総括：NVIDIAの現状と今後

  • データセンター向けGPUで巨額利益を上げる一方、コンシューマー向け事業は軽視傾向。
  • 製品設計やサポート体制の質低下、ユーザーへの誠実さの欠如。
  • 囲い込み戦略と高価格化が進行し、他社製品とのコストパフォーマンス差が拡大。
  • 今後のGPU購入時は、NVIDIAの現状とリスクを十分に考慮する必要性。

Hackerたちの意見

この記事、思ってた以上に深い内容で、ここ数年の「グリーン」GPUのドラマをいい感じにまとめてるね。嘘かどうかは置いといて、私の使い方では性能が全然足りてない。2017年/2018年の8700Kと8GBの2080のシステムが、今の高性能で高価なシステムとほぼ同じくらいのパフォーマンスを出してるから、MSRPにマークアップがついてる状態でのアップグレードは、これより古いシステムじゃない限りほとんど意味がないよ。最近のカードにしかない特定の機能が必要じゃない限り、今のところ30シリーズ以上のカードが必要なケースはほとんど思いつかないな。

└

まあ、ほとんどの人は直接アップグレードしないだろうね。古いカードが壊れるか、最終的にはNVIDIAがドライバーのサポートをやめるか。中古カードを探してない限り、3060みたいなローエンドのカードとサポートの長さを考えると、価格差はそんなに大きくないよ。NVIDIAの金印刷マシンがすぐに壊れない限り、今後3年以上はこの状況が続くと思う。実際のビデオレンダリング性能の向上がほとんどないのに、メモリにプレミアムがついた高いカードばっかり。

ハイエンドGPUは、ここ5年で徐々にエンスージアスト向けの製品からラグジュアリーな製品に変わってきたね。5年か10年前は、ハイエンドGPUがあれば、ゲームをそれなりに美しい設定でプレイできたけど、2025年には500ドルのミドルレンジGPUで十分すぎるよ。みんな、ハイとウルトラの設定や、DLSSとFSR、DLSS FGとロスレススケーリングの違いをほとんど感じられないし、500ドルの価格帯で競う意味がなくなってきてる。NVIDIAはほとんど諦めて、AMD製のコンソールや、低価格帯から中価格帯、高価格帯で良い価値を提供するAMD APUにシフトしてる。噂のNVIDIA PCやSwitch 2が、少し復活をもたらすかもしれないね。

└

$500にはちょっと届かないけど、$650で9070はマジでモンスターだね。レイトレーシング以外はNvidiaの同等カードを全て上回ってる（レイトレーシングはフルDLSSフレーム生成を使わないとオンにできないし、結局はぐちゃぐちゃになるけど）。AMDは本当に素晴らしいカードを作ってるし、運が良ければUDNAはもっと良くなるかも。でも、Nvidiaと同じ状況にいるんだよね。200個のGPUを売って、ドライバーを出荷して、メンテナンスして、返品処理して、$100k稼ぐか、信頼できるパートナーにMI300Xを1つ売って、波風立てずに$100kを稼ぐか。ウェハーの供給が全てを支配してるから、今のところ、どちらもゲームセグメントをAIのために見捨ててないのは幸運だね。

└

2020年にRTX 3060 Tiの新しいマシンを買ったけど、今でも元気に動いてる。替える理由がないね。

└

「これってもっと広いトレンドだと思う。人からお金を搾り取るための終わらない探求の中で、自然な延長として物を高級品にしちゃうってのがあるよね。それだけで値上げが正当化されるみたい。新築の家が高いのもこれが理由だよ。家のレイアウトはあんまり変わらないのに、ちょっと豪華な設備をつけて“デラックス”ってラベルを貼るだけで高くなる。トヨタにレザーシートをつけてレクサスって呼んで、価格を40%上げるとか（最近はもっと意味のある違いがあるのはわかるけど、要点は変わらない）。これと、全てをサブスクリプションにすることが、消費者としての俺の90%の問題の原因なんだ。グラフィックカードもこの方向に向かってる気がする。最大FPSを出すための最後の壁を突破するのは、ベントレーを買うのと同じくらいになるんじゃないかな（もうそうなってるかもだけど）。前はただV8を選ぶだけだったのに。」

└

「この部分に注目するね: > DLSS vs FSR、またはDLSS FGとロスレススケーリング。これら全部（4K、120hz、"バランス"設定で）出た時から使ってるけど、どうしてみんなこう言うのか理解できない。FSRは俺にとってはバセリンみたいなぐちゃぐちゃで、独特のぼやけがある。ナイーブなアップスケーリングほどひどくはないけど、DLSSがない時やゲームがうまく動かない時は使うけど、気が散る。ロスレスはほぼ使えないレベル。アルゴリズムの名前は忘れたけど、FSRに似たぼやけがある。テキストやUI要素をアーティファクトなしで処理できない（エンジンに統合されてないから、ネイティブ解像度でレンダリングされない）。フレーム生成はほとんど全てにゴーストや残像を引き起こす - UI要素や照準器も含めて。最適化されてないから、フレームレートも下がることがあるし。さらに、プログラムの動作がHDRパイプラインに干渉する。これは最後の手段だね。DLSS（3）は、圧倒的に最高の選択肢だよ。ちゃんと機能するし、欠点が全然感じられない。古いバージョンにはゴーストがあったけど、それは修正されたし。古いゲームもDLLを入れ替えるだけで遡って修正できる（実際、GitHubにそのためのツールがある）。DLSS 4は試してないけど。」

NVIDIAを叩きたいわけじゃないけど、ディズニーボットをステージにリモート操作して、「リアルタイムAIを使ってる」って言ったのは超変だと思った。明らかに遅延がないし、プレゼンターとの位置関係を確認してるのもおかしい。明らかに、ステージの外で誰かが操作してるディズニーボットだったよ。なんでそんなにステージで嘘をつく必要があるのか、すごく不安になった。スティーブ・ジョブズがバックアップの電話を持ってたのは知ってるけど、ロボットが自律的だって言うのは詐欺っぽいなって感じた。テスラがリモート操作のオプティマスボットを持ってたときのことを思い出した。あれはすごくクールだと思うけど、ユーザーはそのディナーパーティーのときにロボットが自律的だと思ってたみたいだし。なんで私だけが「ステージの嘘」にこんなに気を使ってるのか分からない。正直、テスラのボットも自律的だとは言われてなかったから、あんまり言及すべきじゃなかったけど、「本物じゃない」って感じを説明するにはいい例かも。貶めるつもりはないけど、私の認識を説明してるだけ。もしかしたら私だけかもね！ EDIT > 返信の弱い議論にちょっと驚いてる。両方の会社が好きだし、ポジティブなフィードバックを提供してるだけなんだ。特定の方法で偽装しないように気をつけるのが大事だと思う（私の目にはね）。そうしないと、視聴者が基盤を疑うことになるから（それがしっかりしてるのはみんな知ってるし）。 EDIT 2 > 返信の中にはいい反論もあったけど、どうやら私には「読解力の欠如」があるらしい。ただ、彼らがロボットが周囲を認識しているかのようにほのめかしていたのは、まあそれなりに妥当だと思う。

└

私の理解では、ディズニーボットは実際に新しい方法でAIを使ってるみたいだよ： https://la.disneyresearch.com/publication/design-and-control... だから、テスラのボットよりも「何かがある」って感じが少しはあるね。

└

あなただけじゃないよ。嘘をつかれるのが大嫌い、特にその嘘で嘘を信じた人が経済的な利益を得るためならなおさら。

└

彼らが嘘をついているという実際の証拠はあったの？個人的には君の懐疑心には賛同できないし、彼らの主張は信頼できると思うし、現状の進展とも一致してると思うよ。

└

それに、https://www.nvidia.com/en-us/glossary/ai-factory/ なんかには、すごい hype がかかってるけど、実際の製品（MLトレーニングクラスター）は本物だよ。

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