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歴史的記憶価格 1960-2026

2026年6月29日原文(dam.stanford.edu)

概要

  • メモリ・ストレージ価格の歴史的推移と現状を網羅
  • DRAM、NAND、HBMの世代別・種別価格動向の可視化
  • AIアクセラレータコストの内訳と推計値も掲載
  • データはダウンロード可能、インタラクティブな操作対応
  • 各種データの出典・注意点も詳細に記載

メモリ・ストレージ価格の歴史と現状

  • John C. McCallum の伝統的データセットの精神を受け継ぐ、 メモリ・ストレージ価格履歴 の集約
  • インタラクティブグラフ でデータ可視化、詳細表示やズーム、画像エクスポート機能を搭載
  • 生データのCSVダウンロード にも対応、研究や分析用途に最適

メモリ種別ごとの価格推移

  • 価格/GBの歴史的最安値 をログスケールで表示
    • DRAMNANDフラッシュHBM ごとにラインを分けて推移を比較
  • DRAM世代別価格推移
    • Pre-DDR(SDRAM/Core)DDRDDR2DDR3DDR4DDR5 の世代ごとに分解
    • 世代判定は製品説明に基づくため、古いデータは概算

AIアクセラレータコストの内訳

  • Epoch AIによる推計値 をもとに、四半期ごとのAIアクセラレータコストを算出
    • NvidiaAMDGoogle(TPU)Amazon(Trainium) の主要4社を対象
    • HBMロジックダイパッケージング/CoWoS補助部品 ごとにスタック
    • 生産量加重平均での算出

HBM価格の世代別推移

  • HBM2e → HBM3 → HBM3e → HBM4 の世代ごとに価格推移を表示
  • HBM は公開スポット市場が存在せず、 TrendForceSemiAnalysis 等の業界アナリスト推定値を採用
  • HBM4 は2026年第3四半期に登場予定、予測値を掲載
  • $/TBps はメモリ帯域幅単位あたりのコスト指標(スタック価格÷帯域幅)として算出

データ収集方法と出典

  • DRAM $/GB
    • 1957–2024年: McCallumデータセット (jcmit.net、Internet Archive経由)
    • 2024年中盤以降: Keepa(Amazon小売価格履歴) から毎月最安値DIMMを抽出
  • NAND $/GB
    • 2016年以降: Keepa より最安値NVMe SSDを毎月抽出(SATAやエンタープライズ用途除外)
    • 2010–2016年:NVMe以前の概算アンカーポイントを4点設定
  • HBMコスト内訳
    • Epoch AI(CC-BY) による主要4社の生産量加重モデル推計
  • HBM $/GB世代別
    • TrendForceSemiAnalysis 等の業界推定値を利用
    • 帯域幅データは JEDEC/Rambus より引用

注意点・制約事項

  • $/GBは小売最安値(名目USD) であり、契約価格やインフレ調整済みではない
  • 最安値は多くの場合、 世代末期の在庫処分価格 を反映し、最新世代の水準とは異なる
  • SSDデータは明らかな誤掲載(例:通常$130のSSDが$4で掲載等)は除外
  • DRAMラインは2024年中盤で McCallum→Keepa にデータソースが切り替わるため、僅かな段差が発生
  • HBMデータは 推計値 であり、実際の取引価格ではない

更新頻度・連絡先

  • DRAM/NAND $/GB は毎月、 HBM は四半期ごとに更新
  • McCallumデータHBM業界推定値 は固定値
  • データの全ポイントと出典 を記載したCSVを提供
  • 運営・管理 :David Shim(Stanford DAMプロジェクト)
  • 問い合わせ先 :hsshim@stanford.edu

Hackerたちの意見

「インフレ調整されてないって言ってるけど、理由はあるよね。1960年から1980年の価格をインフレ調整したら、グラフはもっと高くなるだろうし。1990年以前の「GBあたりの価格」なんて現実的じゃないよ。誰もGB単位で考えたり、GBの量を買ったり、GBシステムを想像したりしてなかったから。1973年頃、カリフォルニア大学バークレー校でIBMの技術者が370システムのアップグレードをしようとしてるのを見たことを覚えてる。彼は大きな基板がいくつも入った箱を持ってたんだ。「それ、メガバイトなの?」って聞いたら、「うん、それはメガだよ」って答えた。」

「そうだね、標準的なコンピューティングタスクに必要なRAMの量あたりの「ドル」が必要だよ。Windows 11は最低でも4GBのRAMが必要だけど、Windows 10は1GBで大丈夫だった。」

「確か、Cray 2は1980年代中頃に1GBの構成で提供されてたはず。」

「「誰も」って言うのはちょっと言い過ぎかな。エレクトリックボートは当時のシステムの一つに2GBのメモリを搭載してて、4GBに増やすハードウェアの能力もあったんだ。あの時はクレイジーに聞こえたけど、確かに存在してたから、歴史的な価格調査に含めるのは妥当だと思うよ。」

グラフは対数スケールを使ってるから、あまり高くはならないよ。

あの頃は1000KBだったっけ、それとも1024KBだったっけ?

それに、平均的なプログラムのフットプリントサイズあたりの価格も気になるよね…

1960年から1980年の価格をインフレ調整すると、グラフがかなり高くなるね。でも、そうはならないだろうな。1960年の1ドルは、今の約10ドルに相当するから。グラフはすでに対数スケールになってるから、あまり変わらないと思うよ。

「暗号通貨やAIのせいにすることもできるけど(グラフの変動に明らかに影響してるし)、2010年代には曲線が平坦になっていくのが見えるよ。ちょうどムーアの法則が終わった頃にね。」

「ムーアの法則が終わったせいにできる? https://en.wikipedia.org/wiki/Moore's_law のグラフは2020年代まで安定してるように見えるよ。OPのグラフでは1979年から2009年まで、10^7から10^1 USD/GBまでかなり安定して下がってる:30年で6オーダーもね。それから最近の急上昇の前までは、15年で約1オーダーだった:対数スケールで見ると進歩の速度は1/3だよ。CPUの進歩については、メモリ曲線の膝の数年前にデナードスケーリングの終わりを責めるけど、メモリの話も技術的な困難にぶつかってるんじゃないかな。でも、詳しくは分からない。」

モーアの法則は広い意味では終わってないし、そんなに昔の話でもないよ。これはいつまでも消えない疲れる誤情報だね。進歩は常に難しく(つまり高く)なってきたけど、全体的には進んでる。特定の技術のスケーリングは数年前に明らかに遅くなったけど、それが一般的なケースではない。ノード名は現実を反映してないよ。

「こう考えてみて:生産をスケールアップするための初期コストはすごく高いけど、今は需要が急に落ちることが予想されても、それを正当化できるほど価格が高くなってるんだ。だから、次のPCを5年待てるなら、1TBのRAMがAI需要の急上昇がなかった時の64GBの価格で手に入るかもしれない。もちろん、その前に新しいシステムが必要なら、運が悪いけどね。2030年頃に供給能力が急にオフラインになるかもしれないから、その点には注意が必要だね。市場の力や共謀を示唆するかもしれない。」

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