なんか頭がおかしくなりそう。ほかのコメントでも、これは他の怪我に対しても良い治療法だって言ってる人がいる。あなたは実際の放射線科医で、そのアドバイスの問題点をすぐに指摘してる。こういうパターンを何度も見てきた。誰かが本物の専門家だと、AIの出力が不十分だったり、不完全だったり、誤解を招くことが多い。AIが何をするように求められているか分からないときだけ、出力が役に立つことがある。これ自体が私には驚きだけど、他の人はこのことがAIサービスにとってかなり致命的だとは思っていないみたいで、便利さやスピードに感心している。

なんで整形外科で診断用超音波が使われないんだろう？毎日胎児の心臓や他の臓器を検査してるのに、肩はどうして？もっと安くて早いと思うんだけど。

え、みんなが言ってる言葉を読んで調べてたら、自分の右肩に出てる症状とまったく同じに見えてきた！デスクの横に巨大な穴が開いた気分。

私は放射線科医です。この資格がないコメントは、あまり真剣に受け取らない方がいいよ（はい、これも含めてね）。医療画像って、みんなが簡単だと思ってるけど、実際には知らないことが多いんだよね。私は心臓超音波技師だけど、放射線科医もAIが仕事を奪うっていう意見を聞くことが多いと思う。

超音波のレポートでは石灰化がないって言われるのに、普通のレントゲンでは石灰化があるって報告されることもあるから、患者や医療用語に詳しくない人にはすごく混乱するよね。これを言うのは優しすぎると思うけど、これが理解できない人はちょっとアホだと思う。こんなことで混乱するには、すべての診断機器が無限の明瞭さを持っていて、常に正しいって思わなきゃいけないからね。バベッジの名言を思い出すよ。誰かが「このコンピュータに間違った質問をしたら、正しい答えは返ってくるの？」って聞いたら、彼は「そんな質問をする心の論理が理解できない」と答えたんだ。

同意。私は放射線科医じゃないけど、MRIの研究を結構やってる。専門家と素人では、最先端のモデルから正しい診断を得る成功率が違うかも。ちょっとしたプロンプトの違いで、診断が変わることもあるよね。

じゃあ、オーパスが正しいかも？

放射線科医って本当に年収70万ドル以上もあるの？ Redditで放射線科医を名乗る人がそう言ってたけど、その仕事がなくなったら貯金はどこに行くんだろう。

確かに、でもこれはAIが登場するずっと前からの問題だよね（この記事を読んだり、会議でこの人に会ってxを聞いたり、上司がblahと言ったり）。AIがそれを悪化させているかもしれないけど、クソみたいなマネージャーはどこにでもいる。

彼らがあなたの解決策に挑戦して、LLMにフィードバックしてその返答を送ってくると、さらに悪化するよ。LLMと議論するのは疲れるし、その返答を繰り返す人と代理で議論するのは本当に苦痛。良い点は、こういうことをすると、最初の1分を超えてその問題について会話ができないから、「クイックチャット」ミーティングでカレンダーを埋められないことだね。