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フォード、AIが専門知識の維持や若手の育成に失敗したため、350人のエンジニアを再雇用

2026年6月25日原文(bloomberg.com)

概要

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Hackerたちの意見

https://archive.is/DI4Cq そして、The Vergeでも取り上げられてるよ: https://www.theverge.com/transportation/956316/ford-quality-...

もっと多くのメディアに取り上げてもらいたいね。

フォードのベテランエンジニアの復帰は、AIがあらゆる知識労働者を置き換えるという一般的な考え方や恐れに反する。しかし、フォードは機械では経験を置き換えられないことを発見した。エンジニアリングのVPが「過去の数年間、私たちは多くの製品サイクルを経てきた最も知識のあるエンジニアの経験に十分な注意を払っていなかった」と言っている時、この話がそのことを示しているとは思えない。彼は面子を保ちながら、新しいシステムをどう機能させるかを考えているようで、次回はエンジニアを再雇用する必要がないようにしたいんだろうね。

彼は面子を保ちながら、次回はエンジニアを再雇用しなくて済むように新しいシステムをどうにかしようとしているんだろうね。そうそう。彼らは早まったんだ。今、彼らは再びエンジニアを雇わなきゃいけなくなって、専門知識を搾り取るために雇うことになる。もう一度シニアを雇うことはないだろうけど、これがうまくいくとは言わないけど、明らかにそれが計画なんだ。

かもしれないね。それが一つの解釈だ。多くの採用や解雇の決定がAIの観点から読み取られるけど、現実は常に混ざり合ってる。彼らは確かにより良い自動化されたパイプラインを構築しようとするだろうけど、問題はそれができるかどうか、そして数人を雇うのとコスト的にどっちが良いかってことだね。

AI前のバージョン:おっと、高給取りを解雇して、その代わりを育てることなく戻してきたから、彼らを再雇用してそのトレーニングをさせる必要がある。今、その代わりはAIモデルと低給の新入社員のためのものになるかもしれない。最も経験豊富な人々が必要ないと思っていた人たちの二つ目のミスかもね。今、彼らはAIをもっと良くトレーニングすればいいだけだと思っていて、新卒の「AIネイティブ」な人材がAIを運営・監視する最もコスト効果的な方法になると思ってる。

そうだね。AIに過剰に焦点を当ててる人たちに言いたいけど、シャオミは3年前に完全自動化された工場で初めて車両を生産に入れたんだよね。これが業界の行き先で、何十年も前から目指してきたこと。デザイン側でも人を減らしたいかもしれないけど、これはAIブームの前から続いてるトレンドでもある。過去のように雇用を増やす業界ではなくなっていくと思うよ。

勘違いしていたのは、人工知能を導入して、持っていた設計要件を取り込むだけで高品質な製品ができると思っていたことだ。明らかに、彼らのAIを使ってエンジニアを解雇する戦略には多くの慎重な考慮があった。

昔、タウラスを何台か持ってたけど、パワーステアリングポンプが壊れる問題が100%あった。圧力がかかる側のプラスチック部品が壊れたせいで。1台は修理にお金をかけたけど、帰り道にOEMポンプが同じプラスチック部品のせいで壊れた。要するに、フォードは何十年も頭が悪かった。彼らの車が駐車場から出てくるなんて奇跡だよ。

ステップ1: みんな解雇。ステップ2: AIの使い方を考える。どうやらこの順番らしいね。

今、AIがビジネスの問題をすべて解決する魔法の黒箱みたいな考えが広がってるよね。俺が今働いてる会社の経営陣の間でもその感覚が広がってる。まるで病気みたいだ。C-suiteの連中は現実から完全に切り離されて、もうASI/AGIを達成したと勘違いしてるし、マーケティングチームやビジネスジャーナルもその話をさらに広めてる。ほんとに変だよ。AIについて何が人々をここまで思考や注意を投げ捨てさせて突き進ませるのか、全然わからない。まるで数十年も人間を排除したくてウズウズしてたみたいで、興奮しすぎて冷静さを失ってる感じ。

まあ、ビジネスプランはこの謎の箱から出てきたんだよね。給与削減の要件を入れたら…

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