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OpenAIがBroadcom製の初のカスタムチップを発表

2026年6月25日原文(techcrunch.com)

概要

  • OpenAIがBroadcomと共同開発した初の独自推論プロセッサ「Jalapeño」を発表
  • AIモデルの推論処理向けに特化し、従来製品より高い電力効率を実現
  • Nvidia製GPUへの依存軽減を目指し、GoogleやAmazonと同様のカスタムチップ戦略を採用
  • 推論コスト削減がAIビジネスの収益性向上に大きく寄与
  • インフラの最適化を通じてモデルの高速化・信頼性向上・コスト削減を追求

OpenAI、Broadcomと共同開発した推論専用プロセッサ「Jalapeño」を発表

  • OpenAIが Broadcom と協力し、初の独自推論プロセッサ 「Jalapeño」 を開発
  • AIモデルの推論処理 に特化した設計
  • 開発プロセスには OpenAI自社のAIモデル も活用
  • 電力効率 （パフォーマンスパーワット）が既存の最先端チップより大幅に優れる初期結果
  • 2023年10月にパートナーシップを公式発表

独自チップ開発の背景と狙い

  • Nvidia製GPUへの依存 を軽減するための戦略
  • GoogleやAmazonも同様に AIアクセラレータ を開発
  • AIワークロードの最適化を目指す取り組み
  • OpenAIプレジデント Greg Brockman による独自チップ開発の意義説明
    • 特定の未充足ワークロードに着目し、最適な加速手段を模索

Jalapeñoの特徴と役割

  • 推論処理 （事前学習済みAIモデルの実行）に特化した設計
  • リアルタイムコーディングモデル 動作時の低コスト運用を強調
  • 高負荷な事前学習作業は引き続き Nvidiaハードウェア に依存する見通し
  • 小規模な推論コスト削減でも 事業収益性の向上 に大きく寄与

AIインフラ最適化の意義

  • AI経済性の鍵となる 推論システムの最適化
  • OpenAIは Codex などのエージェントプロダクトや、それを支えるデータセンターも自社構築
  • チップ設計・カーネル・メモリ・ネットワーク・スケジューリング・デプロイ・プロダクト体験 まで自社で最適化
    • 全レイヤーを同じゴール（高速化・信頼性・コスト削減）に最適化

参考リンク・著者情報

Hackerたちの意見

おそらく明らかだけど、OpenAIの投稿では省かれてるね。チップはTSMCが作ってるみたい。Intelがそれを手に入れたかどうかはわからないけど。

└

最近、2+2を合わせたんだけど、BroadcomはGoogleのTPUハードウェアパートナーとして裕福になったんだ。GoogleとTSMCのキャパシティを共有してるし、今はOpenAIとも同じことをしてるみたい。AIのゴールドラッシュを利用する素晴らしい方法だね！でも、VMWareやBitnamiみたいにソフトウェア業界から金を巻き上げるためにお金を使ってほしくないな。

└

Twitterで読んだ主張なんだけど、これらの会社（GoogleやAmazon、OpenAI）がBroadcomを使っている理由は、デザインの専門知識だけじゃなくて、BroadcomがTSMCやメモリメーカーとの配分契約を結んでいるかららしいよ。

かなり大きな動きだね。GoogleのTPUは無限に先見の明があるように見える。彼らはもう7世代目だし、LPUみたいな派生製品も生まれてるし、CerebrasのWafer Scale Engineみたいな他のものもあるかも。ただ、第一印象としては、これは推論用で、トレーニング用ではないみたいで、それも面白い選択だね。

└

今は推論コストがトレーニングより高いと思う。Nvidiaは汎用トレーニングチップの王者だけど、推論は特化できるからね。

└

トレーニングはほぼ1倍のコストで、効率はすでにアーキテクチャの改善で下がってきてる。でも推論は継続的なコストで、時間が経つにつれて何桁も多くのリソースを必要とするから、そこをもっと効率的にすることに集中するのは、長期的に見て大きな利益につながるよ。

└

「初期テストでは、Jalapeñoが現在の最先端技術よりもワットあたりのパフォーマンスを大幅に向上させることが示されている」 ここで本当に重要なことが見えてきたね。これはちょっとふわっとしてるけど、TPUも似たような主張をしてる。Googleの「モートがない」というメモはまだ有効だと思うよ（知らないなら、ここを見てね: https://newsletter.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat...）。これが60年代から90年代のIBM、DEC、Cray、Sunとその時のハードウェアレースに似てきてるのはなんとなく理解できる。歴史は繰り返さないけど、よく似たリズムを持つから、これらの努力も同じ軌道を辿るんじゃないかな。

「2026年末までに初期展開を設計し、今後数年間で拡大する予定」 IPOの後に、IPOの販売パンフレットに未来の約束として大々的に載るってこと？ IPO前の発表には懐疑的だな。

└

誰のIPO？ブロードコムとグーグルはもう上場してるし、明らかだよね。

└

うん、なんかこの話はIPO前のゴタゴタみたいな感じがするし、洗濯かごの蓋みたいに見えるよね。これが詐欺だったとしても驚かないな。

OpenAIがどれだけの作業をしているのか、または基本的にOpenAIモデル専用に作られたブロードコムのチップなのか、よくわからない。必要なステップではあるけど、高性能なチップを作るのは簡単じゃないよ。グロックやアマゾン、グーグルみたいな会社を見てみて。

└

グーグルとアマゾンもブロードコムと密接に共同設計してるよ（アマゾンはマーベルやアルチップとも）。ブロードコムは物理設計をしたり、IPブロックを提供したり、TSMCとの製造プロセスを管理したり、パッケージングやテストを行ってる。グーグルとアマゾンはシステムアーキテクチャや性能目標、要件に関わってるけど、ブロードコムはコンサルタントとして関わってる。

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