自分のソフトウェアの仕様をよく修正してるんだけど、それが既存のコードを無駄にしちゃうことが多い。AIのおかげで動くコードを作るのは安くなってきてるけど、ソフトウェアを使いやすく直感的にするための良い仕様を作るのは、AIにはまだ難しいみたい。なんでかって言うと、実際にその製品を使わないと、何が間違ってるのか、あるいは最適でないのかを見つけられないからだよね。

オープンソースソフトウェアとしてなら可能かもしれないけど、何を作るか、AIをどう使うかについて共通の手順に合意するコミュニティを築く必要があるね。

ビジネス界の多くはそれを非常に高リスクと見てる。彼らにとって、コミュニティのモデレーションは逆さまの振り子で、最終的には倒れちゃうもの。どちらか一つのニッチで利益が出ない方向が支配するか、コミュニティがそれを無秩序な機能のゴミ箱に変えちゃうかだよ。競合他社が全体を台無しにするリスクもあるし。投資家にとっては、ビジョンの欠如を示すものだね。フィードバックは本質的に良いものでも悪いものでもないけど、最も一般的なユースケースに強い需要を満たす堅実な製品があることが分かっているなら、不要なリスクになることもある。だから成功する製品は大体平凡なんだ。考慮されたすべての洞察の平均だからね。他のことをするのは、テーブルの上にお金を置きっぱなしにすることだよ。君の質問に答えると、誰も自分の製品が競合製品を立ち上げるプラットフォームになることを望んでない。それは自殺行為だし、他人の後ろに乗ることを求めてるようなもんだ。

私のB2B SaaSの経験から言うと、小さな声の大きいマイノリティが、実際には大多数が欲しくも必要ともしない機能を求めてることが多いんだ。ロングテールに影響を与える機能は、声の大きいクレームから出てくることもあるけど、実際に良いものは、探し回らないとわからないものが多い。聞くべき本当に重要な人たちは、どうやって聞けばいいかわからなかったり、聞いてはいけないと思ってたりする人たちのように見えるね。あなたの経験はどうかはわからないけど。

自分のモチベーションがどれだけ進んだかに驚いてる。今は以前よりもずっと進んだプロジェクトがいくつもあるんだ。ちょっとした問題や重要な決断でつまずいて、そこから先に進むのが難しかったけど、今はその傾向があっても、簡単に乗り越えて、最終的に出荷するものとは違うかもしれないけど、解決策の最終的な形を理解するための使い捨てバージョンを作るのが簡単になった。そうなったら、もう行き詰まらずにまた進める。使い捨てコードを作るためのメンタルコストは、ほぼゼロになったよ。もちろん、今はMacでライトモードが自動でオンになるまで作業を続けてるけど、それはまた別の問題だね。

僕みたいな人なら、便利さの大部分はその新しさにあると思う。でも、AIが登場する前からその問題はあったよ :)

なんで一番好きなものに集中して突き進まないの？原則的には同意するけど、複数のプロジェクトを持って、それぞれがそれほど重要じゃないと思っていると、モチベーションが続かないと思うんだ。むしろ、本当に解決したいことに集中する方がうまくいくことが多いよ。モチベーションは内から来るし、努力もそれに続くからね。選択肢が多すぎるのも、行動を起こすときには悪いことになることがあるよ。