そうだね。でも、もしその道具を持っていなくて、中央集権的な（政治的な国家に近い）グループがそれを握ってたら、コンピュータが「ダメ」と言ったときは最悪だよ。

この特定のケースでの大きな問題は、この道具をうまく使うためには、基礎的なスキルも発展させて維持しないといけないってこと。電動ドリルとは全然違うよ。

ここでの一つの課題は、私たちが衰退させてしまう危険があるスキルセットが本質的に無限大だってこと。計算機のような専門的な道具ではなく、特定の問題をオフロードするための明確な範囲があるわけじゃない。実際には、多くの人がAIを専門的な分野（コーディングやビジュアルデザインなど）で使っているけど、彼らが現在取り組んでいる抽象度のレベルは、原則的にはAIにオフロードできないものではないんだ。

これが大丈夫かどうかの違いは、ツールの信頼性だね。計算機やコンパイラなら大丈夫。記事の例も大丈夫そう（機械学習の画像分類）だけど、確信はない。LLMの出力は信頼性が低いから、やっぱり自分で判断する必要がある。コードを判断したいなら、ある程度はそれを使った経験が必要だし、信頼できないツールは信頼性を受け入れたくないならあまり役に立たない。

人間の心も体も挑戦が必要なんだ。それが成長の唯一の方法だし、高次の認知レベルを維持するためにも必要だよ。看護師や医者、家族は、刺激や挑戦が最小限に減ると、人生の軌道が急降下することをよく知っている。LLMsは挑戦を取り除いたり、最小限にしたりする。雇用主にとってのコスト削減以外に、エンジニアにとっての付加価値は想像できないよ。確かに、次は以前の10倍の成果を上げる人たちが出てくるけど、実際にそうなる人もいる。そこでも、私は疑問を持っている。私たちのような人たちにとっては、良くないし、ほとんどの市場から価格が外れない限り、良くなることはないだろうね。

私たちは、深く広く持続的に考える能力の根本的な部分で挑戦を受けている。こんなのは今までなかったことだよ。ソーシャルメディアやコンテンツアルゴリズムが、ここでの風景を変えた初期の波として思い浮かぶ。これがAI時代に向かうひどい現状を定義している。最近は、エコーチェンバーに滑り込むのは簡単だけど、そのサイロから抜け出すのはすごく難しい。ここには、ほとんどの人が全知全能のオラクルとして信頼しているAIが、ソーシャルメディアやYouTube、TikTokをスクロールして受動的に得た立場に対して唯一の反論を提供するという、両刃の剣があるかもしれない。例えば、2018年にハワイで山火事を引き起こした「宇宙レーザー」について、ClaudeやChatGPT、Grokに聞いてみて。マージョリー・テイラー・グリーンがソーシャルメディアで言ってたやつだけど、すぐにそれがデタラメだってバラしてくれる。もしかしたら、みんなが自分のAIを持って、自分が聞きたいことを言ってくれるようになるかもしれない。でも今のところ、Grokが彼らの主張を否定したせいで、Twitterで議論を放棄する人を見てきたから、ちょっと希望の光が見える気がする。

こんなのは今までにないことだよ。ラジオやテレビの発明について人々が何を言ってたか、ちょっと読んでみるといいかも。 実際、エージェントが動いてるのを見るのはすごく驚くべきことだし、時には息をのむような体験だよ。魔法のトリックもそうだしね。 それが全部ただの幻想で、自分が正しく理解できてないだけかもしれないっていう不安は、みんなあまり感じてないみたい。 その影響は、ほとんど麻薬みたいに長期的な心理的効果があるかも。これって、こういう製品のオーナーたちがどうマーケティングして使うかに関係してるかもね。もし彼らがちょっとだけ真実を見せたら、あなたの高揚感は恐怖に変わるかもしれない。アップトン・シンクレアの瞬間が来るよ。

IBMのパンチカードの使い方なんて、全然学ばなかったよね。今の言語で手書きで関数を書くのって、もう時代遅れになりつつあるよ。

じゃあ、どんな高次のスキルに焦点を当てるべきなのかな？プロジェクト管理やアーキテクチャみたいなタスクが、AIが本質的に苦手だとは思えないんだけど。