アメリカの消費者の60％がブランドメッセージにおける「AI」は魅力を感じないと回答

2026年6月17日原文(wpvip.com)

概要

74%の消費者 が「インターネットは10年前より人間味が薄い」と回答
平均40分 で「ボット疲れ」を感じ始める傾向
61%の消費者 が「AIを上手く活用しているブランドを挙げられない」
エンタープライズチームは AIブランド可視性 の向上に週平均16.6時間を費やす
AI可視性 と「人間らしさ」の両立が今後のブランド戦略の鍵

AIブランド可視性の現状と課題

AIブランド可視性 とは、ChatGPTやPerplexity、Claude、GeminiなどのAIエンジンでブランドがどれだけ回答に登場するかを示す指標
従来の検索エンジン可視性 とは異なり、Googleで上位表示されていてもAI回答内に登場しない場合もある
2026年時点 で全AIエンジンを横断的に追跡できるダッシュボードや業界標準は存在しない
消費者調査 では「AIをうまく使っているブランドがない」との回答が多数
ブランド認知の先行者 が今後のスタンダードを築く可能性

消費者のAIに対する印象と課題

74% が「インターネットは人間味が薄くなった」と感じる
40分 が「ボット疲れ」を感じ始める平均時間
61% が「AIを活用しているブランドを挙げられない」、 16% は「そもそも活用できているブランドがない」と回答
60% が「ブランドのメッセージにAIを感じると逆に興ざめ」と回答
人間中心設計 の重要性がAI時代でさらに高まる

ブランドが目指すべきWeb体験

AIが構造化データを取得しやすいWebサイト設計 が不可欠
人間が「滞在したくなる理由」を提供する体験設計 （インタラクティブコンテンツや動的体験）が差別化要素
AIと人間向けコンテンツの両立 が今後のWebサイトの基盤
WordPress VIP などのプラットフォームがその基盤を提供

AIブランド可視性の計測ツールと選び方

AI引用監視ツール
- ChatGPT、PerplexityなどAIエンジン内での引用頻度や感情分析を可視化
- Profound, BrightEdge, brandvisibility.ai, Tryevergreenなど
- マーケティングチーム向け
SEO＋AIオーバーレイ系
- 既存SEO指標にAI引用データを重ねて表示
- Similarweb, Semrush, Ahrefsなど
- SEO担当向け
Webアナリティクス＋AIリファラ追跡
- AI経由流入の行動分析
- Parse.ly, Plausible, Fathom, Google Analytics 4など
- ビジネス成果を重視するチーム向け
ブランドインテリジェンス/モニタリング
- AI、SNS、PRの情報を統合監視
- Brandwatch, Talkwalker, Meltwaterなど
- 広報・PRチーム向け
カスタムソリューション
- 独自クエリや業界特化分析
- LLM API活用の自社開発ダッシュボード
- エンジニアリソースのある企業向け
選定のポイント
- 「AIで引用されているか」→AI引用監視
- 「検索との相対評価」→SEO＋AI
- 「引用後の成果」→Webアナリティクス
- 「ブランド全体の印象」→ブランドインテリジェンス
- 「独自要件」→カスタム開発

ボット疲れと「人間らしさ」の回復

ボット疲れ は、オンライン体験が「機械的」と感じられた瞬間に発生
WordPress VIPの2026年調査 では、米国消費者の平均的な「ボット疲れ」到達時間は約40分
「人間らしさ」への回帰 がブランド戦略の主軸に

今後のWebサイトの役割と未来像

Webサイトの二重任務
- AIエンジン向けに「構造化・引用しやすいコンテンツ」を提供
- 人間ユーザー向けに「滞在したくなる体験」を設計
両者の両立が「AIブランド可視性」の本質
WordPress VIPの2026年レポート で提唱された「AIネイティブWeb時代のブランド強化フレームワーク」が今後の指針

まとめ：AIブランド可視性の未来

AIブランド可視性 はまだ未成熟な分野であり、明確な勝者や標準は存在しない
「人間らしさ」と「AI最適化」を両立できるブランド が、今後市場をリード
Webサイト が「AIのためのデータ供給源」と「人のための体験価値提供」の両方を担う時代へ
測定と改善のPDCAサイクル を早期に確立した企業が、2027年以降の予算や戦略で有利に
「AIブランド可視性」成功の鍵 は、計測レイヤーを早期に整備し、「人間らしさ」を失わない体験設計にある

Hackerたちの意見

マーケティングの人たちが「AI」っていう超一般的な言葉を使うのをやめて、ちゃんと何なのかを言った方がうまくいくんじゃないかな。「このアプリはAIで動いてます」って言うけど、スカイネットのこと？それともLLM？それとも基本的な機械学習システム？

└

ほんとにいつもLLMだよ。今やAIはLLMの同義語になってるし、前の意味なんて関係ない。暗号通貨も今や電子通貨の同義語で、暗号学のことじゃなくなったしね。みんなこれに混乱してないよ。

└

AIの分類はソフトウェアエンジニアにとっては当たり前のことだから、一般の人はトランスフォーマーのアーキテクチャや一、二個のCNNしか知らないってことを忘れがちだよね。 https://xkcd.com/2501/

間違ってるかもしれないけど、AIが多くの製品でベンチャーキャピタルやテック業界の内部向けの信号として使われてる気がする。一方で消費者は「この製品は実際に何をしてくれるの？」って知りたいだけで、流行りの言葉が使われてるかどうかなんてあんまり気にしてないんじゃないかな。

└

だからこそ、AIがあたかも機能のように強く推されると、消費者としては困惑するんだ。消費者は、開発者がどんなコードを使ってるか、どのクラウドプラットフォームを使ってるかなんて気にしない。だから、製品にAIが含まれてるからって、何で気にする必要があるの？AIは機能じゃない。機能は機能だ。そっちについて教えてよ。

└

これを求めてるのはCEOたちなんだよね。彼らはAIのデモを見たり、自分で触ってみたりして、すぐに「これがすごいことをできるなら、開発者の手にかかれば超武器になるに違いない」って思い込んじゃう。だから、何にでも無理やり押し込もうとするんだ。多くのCEO、特にテック系のCEOも、自分のビジネスの運営についてはダニング＝クルーガー効果の初期段階にいるんだよね。自分が知らないことをまだ理解してないだけなんだ。

└

消費者は「この商品は実際に私に何をしてくれるの？」って知りたいだけで、流行りのバズワードが使われてるかどうかにはあんまり興味がないんだよね。AIの影響を過小評価してると思う。多くの人が聞くのは「盗作技術で作られて、アーティスト（そしてすぐに君も）を職を奪う、つまらないものになる！」ってこと。もう「子供労働で作られた」って宣伝してもいいんじゃない？

└

誰か、顧客コールセンターが人間がすぐに応答するのから、長くてイライラする電話メニューに切り替わったのを覚えてる人いる？その摩擦、つまり顧客にちょっと働かせたり、気を散らせたりすることで、会社がコストを削減できるっていうのが理由だったんだよね。誰も電話メニューなんて好きじゃないし、すぐに逃げたいと思ってる（それで人間に繋がるための0を押すのを無効にするし）。私にとって「AI」ってのは、会社が人間の労働を排除して利益を増やそうとしてるってことと同じ意味。選択肢が限られてて、すごく不便になるってことだし、いつも悪化するってこと。君の「AI」を隠して、誰もそれに感心したりワクワクしたりしないから、逆にね。もしウェブサイトなら、JavaScriptで君の「AI」をブロックできないなら、CSSでやるよ。

└

うーん、去年の間に「AI」は無意味なバズワードから、非技術者の間でネガティブな意味合いを持つようになったと思う。「それ、めっちゃAIじゃん」っていうのは正当なスラングで、「それ、めっちゃクールで自動化されてる！」って意味じゃないからね。

└

私個人としては、「AI搭載」の製品が一番信頼性がなくて、バグだらけで、イライラするからだね。

└

すべてが「エージェンティック時代のXYZ」って言われると、使える製品を見つけるのがすごく難しい。えっと…それってどういう意味？

└

学生から中年の社員まで、いろんな人と話すと、AIが自分たちのためにできることを評価しているという共通の話がある。みんな、AIが流行語になって、使うアプリやサービスに無理やり組み込まれるのに疲れてる。ほとんどのAI機能は、企業がAI戦略を持ってると言うために急いで市場に出されたけど、実際にはうまく機能してない。慣れ親しんだUIを変えたり、うざい通知を出したりするだけ。みんな、他の人が作ったAIコンテンツを消費するのもあまり好きじゃない。SNSでのスラップや、騙された偽の見出し、同僚が時間を無駄にするような低品質な仕事を連想してしまう。オフィスでは、同僚がChatGPTからコピー＆ペーストしてる話をみんな持ってる。でも、自分のAI出力は例外だと思ってる人が多い。ChatGPTに数文打ち込んで、手動でやるよりも時間がかかるものを出してもらえるのが好きなんだ。

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