DeepSeekに直接？私の理解では（確認はしてないけど）、他のAIオペレーターがDeepSeekのモデルをもっと安く提供しているって聞いたけど。興味深いね。それでその価格で何が得られるの？コーディングだけ？それとも画像生成とかも？

電力は無料じゃないよ。ここで面白い思考実験があるんだけど、AIが1日で作るものを自分が1日かけて作った場合、結局どっちが電力を多く使うのか、少なく使うのか？電力消費の観点から見たブレークイーブンポイントはどこなんだろう？

実際、太陽光発電があれば、ちょっとは安くなるかもね。だから、プライベートAIの計算は昼間は実質的に安くなる？

幸運なことに新しいノートPCが必要だったから、友達からM1 Maxを安く手に入れた。興味のある別のものを再コンパイルするのに十分速いからね。だから、追加のハードウェアコストはなし。自宅でこのキットを使ってAIモデルを動かしてるのは自分の意思だし、必要ならopenrouterも使う。この記事の経済的な部分は正しいと思う。でも、今や私たちが愛していた仕事をする機械の世話をする人間になってしまった結果がすごく悲しい。長期的にはこのニュアンスを活かすことが意味があるのか分からない。人生で犯した間違いだと思う — 今はちょっと年を取りすぎて修正不可能だけど — どこかで個人的な充実感が欠けていても、仕事で十分な満足感を得られると信じていた。人を直接助けることができるのが好きで、それが普通の家族生活を築くのが難しい悲しみを遠ざけてくれていた。いつも新しい楽しみを見つけられると思っていたけど、自分のキットで自分の条件でこのことを探求する楽しみすら、人間の努力に戻らない限りは十分じゃない。自分たちが作った世界は本当に暗い。最近、この世界で年を取るのが怖くなってきた。

カフェで働いてる。

電力は無料じゃない。家庭用のソーラーがあれば、ほぼ無料だけど。

フロリダにいるけど、もうエアコン使ってるから、「無料」じゃなくても、確実に「無視できる」レベル。

現行世代のカードは少なくとも5年は持つと思うよ。3090はまだまだ尊敬に値するね。24GBのRAMがあるから、家庭でのMLには長年の制約要因だったし。6000を買ったら、確かに7-8万はかかるけど、再販価値はかなり良さそうだよ。3090ですら、定価の50%以上はまだ価値があるし。LLMをやってないなら、「クラシック」CNNビジョンモデルのトレーニングには面白い選択肢だね。96GBで巨大なバッチサイズを扱えるし。アップグレードする最大の理由は、パフォーマンスあたりの消費電力が約2倍になったこと（例えば、4000 Pro Blackwellは3090の半分の消費電力で同じ性能）。人々は初期投資が無駄だと思いがちだけど、RAMの例を見ても、必要なときに転売できるとは限らないからね。

それに、ハードウェアにお金を払うのは余計にかかるよ！計算してみたけど、プライバシー以外では意味がない。でも、結局やっちゃったけどね。

ソーラーを導入してたら、あんまり問題にならないよね。エアコンを使うことについても、あんまり心配してない。