今のApple Intelligenceが実際に何で動いているのか、もっと知りたいな。彼らは自分たちのプロンプトの背後に、フラッグシップのGeminiモデルを使ってるのかな?ファインチューニングしてるの?それともGeminiを基にした独自のモデルを事前学習してるの?Geminiを使ったモデルとAppleのファウンデーションモデルの間に、意味のある違いはあるのかな?その違いは、デバイス上のモデルとホスティングされたモデルで変わるのかな?一部のモデルはAppleのプライベートクラウドコンピュートで動いていて、他はGoogleのサーバーで動いてるのかな? 編集:彼らは「基調講演」でかなり詳しく説明してたよ:[0] Appleによると、5つのモデルがあるんだって:デバイス上 - AFM Core:密なアーキテクチャで、次世代の標準的なデバイスモデル - AFM Core Advanced:スパースアーキテクチャで、ネイティブにマルチモーダル;画像理解や表現力豊かな声などの機能を可能にするプライベートクラウドコンピュート - AFM Cloud:レイテンシとコストに最適化されたワークホースサーバーモデル - AFM Cloud Image:画像生成と編集 - AFM Cloud Pro:最も高性能なモデルで、Geminiフロンティアレベルの品質を持ち、複雑な推論やエージェントタスクに対応;AppleのPCCプライバシー保証のもと、Googleのクラウド内のNVIDIA GPUで動作する。Cloud Pro以外は、Apple Silicon上で動作するカスタムモデルで、「Google Gemini」を使って「洗練」されているらしい。Cloud Proについては、「これはGeminiフロンティアモデルに似た品質の、最も高性能なモデルです」と言ってるから、これはGeminiをラッピングしたものだと読み取れるかも。[0]: https://9to5mac.com/2026/06/08/craig-federighi-details-apples-collaboration-with-google-for-siri-ai-in-ios-27/