概要
- LLM（大規模言語モデル）活用 への懐疑心から、実践を通じて有用性を実感した体験談。
- Jane Street入社後、AIサポートが業務に不可欠となった背景。
- 従来のデザインワークフロー から、AIを活用したプロトタイピング中心への変化。
- AIによるプロトタイプ開発 のメリットと課題、チーム内でのフィードバック体制。
- デザイナーとしての自己成長 と、AI時代の創造性・自由度の変化。
LLM活用への懐疑心と変化
- 過去の経験 ：CopilotやCursorで自作ゲームの修正を試みるも、期待外れの結果
- Gemini利用 ：プロダクトブリーフやワイヤーフレームの自動生成も、最終的に全て破棄
- 自分の得意分野 でLLMを使うと、人間の方が優れていると感じる傾向
Jane StreetでのAIサポートの必要性
- Jane Street入社後、新しい技術（OCaml、Bonsaiなど）への対応が必要
- AIの活用 が、未経験領域での業務遂行に不可欠となる実感
- AIの意外な効果 ：自分が最も得意とするデザインワークフローにも大きな変化
新しいデザインワークフロー
- 従来の流れ ：仕様書作成、Figmaでのモックアップ、提案書作成、開発者との実装レビュー
- 新しい流れ ：
- 問題と提案内容の記述
- エディタ・ビルド・サーバ・Claudeを立ち上げ、記述内容をプロンプトとして利用
- 基本機能の実装で実現可能性を確認
- 必要なだけ反復しながら改良
- 開発環境にプッシュし、ユーザーからフィードバック収集
- 希望通りの動作・見た目の機能として提出
プロトタイプ開発の具体例と利点
- JSQL入力へのLLMプロンプト追加 プロトタイプの実装
- Claudeによる無制限の反復 ：細かな調整や仕様変更にも柔軟に対応
- 全ての労力が実際の成果物の改善に集中、Figmaやドキュメント作成などの周辺作業が不要
- 従来なら数日～数週間かかる設計・実装のやり取りが大幅に短縮
ワークフロー確立までの試行錯誤
- 当初は小規模タスクのみAI活用、大規模案件はFigmaやドキュメント中心
- モデルの進化や自分自身のスキル向上、適切なスコープ設定 によりAI活用範囲が拡大
- 現在は大規模なプロトタイプ開発にもAIを活用、Figmaを使う機会が激減
デザイナーとしての影響とチーム内の課題
- デザイナーが自分で動くプロトタイプを作れるようになった ことで、提案の説得力が向上
- 「JSQL入力での直接LLMプロンプト」など、実現性が不明なアイデアも形にできる
- チーム内でのフィードバックのあり方 ：完成度の高いプロトタイプを提出することで、レビュー担当者の役割が変化
- プロトタイプは「生きた提案書」 であり、コード自体は使い捨て
- レビュー担当者はデザイン・ユーザー体験へのフィードバックが主な役割
- 最終的な実装は別途担当者が引き継ぎ、本番コードとして作成
AI活用による創造性・自由度の変化
- AIとの反復的な作業 が、発想の幅を狭めてしまう懸念
- 成熟したツールの場合は反復的な改良が有効 だが、新規性の高い領域では発想の制約となる可能性
- 「デザイナーはコードを書くべきか」論争との類似性
- コーディング経験があると、大きな発想転換がしにくくなる懸念
- それでも実際に手を動かすことの楽しさ・成長実感
AI時代のデザイナーとしての自己成長
- Jane Street入社前ならFigmaに依存していたはず
- JavaScript経験はあるが、OCamlやBonsaiは完全な未経験領域
- AIの力で「本物のプロダクト」に直接触れられるようになった解放感
- 新しいことに自由に挑戦できる環境の実感
Edwin（Jane Streetのオプションデスク所属デザイナー）