直接 https://www.ioccc.org/2025/#inventory に飛べるよ。

最初の文は、勝者のエントリーをリストしたセクションへのリンクだよ。それぞれには右上に「Cコード」のリンクがあるんだ。

本当にナビゲートが難しい。コンテストが何なのか全然わからないし、すでに知ってる前提で進んでるみたい。

うわ、かっこいい！俺がCSSとPHPを打ってるのを見てるみたいだ…

楽しんでもらえてよかったよ！:-) もしどうやって作ったか知りたいなら、こちらがソースだよ: https://github.com/ncw/ioccc-gameboy そこには少しだけ難読化されていないバージョンもあるよ。これが実際に僕が作業したもので、プログラムで全ての変数名を潰してゲームボーイの形に収めたんだ。エントリーのサイズ制限が厳しかったんだよね。IOCCCのエントリーでは、空白以外の文字が2503文字まで（簡略化した表現だけど、ルールは複雑）で、合計コードサイズは4Kまでなんだ。Z80プロセッサとゲームボーイのハードウェアエミュレーターを収めるにはあまりにも少ないよ！最初はCでフルゲームボーイエミュレーターを書いたんだけど、約6000文字の空白以外の文字数だったんだ。それを2503の制限に収めるために、約100時間かけて頑張ったよ。しばらくの間、収まるかどうか不安だった。エミュレーターにテトリス（比較的シンプルなゲーム）を動かすのを目標にして、Z80エミュレーターのハーフキャリーフラグや、テトリスには必要ないゲームボーイエミュレーションのウィンドウシステムなどの機能を削除したんだ。それから、Cコードをひどく使い倒して、暗黙のintを使ったことはもう忘れられないよ。IOCCCのルールにも工夫を凝らして、ソースをチェックするCプログラムを逆解析して抜け道を探したりもした！オペレーターが1トークンとしてしかカウントされないことを発見して、それがすごく役立ったよ。サイズが小さくなったら、動かすゲームをいくつか用意しなきゃいけなかったんだ。4つ作ったよ、Z80アセンブラで書いたテストプログラム、アセンブラで書いたπ計算機、Cでgbdk-2020を使って書いた3Dの三目並べゲーム、そしてCで書いたチェスプログラム。オープンソースのゲームがエミュレーターで動くこともわかったから、できるだけダウンローダーも追加したよ。BCD算術を使ってるゲームはあまりないみたいで、意外だった！楽しいプロジェクトだったよ。

自分の経験では、LLMは多くのエントリー（自分のも含めて）をデオブファスケートするのが結構得意だったけど、かなり難解なコードを生成するのは全然ダメだった。だから、難解化は本当に人間的なアートだと言えるね---少なくとも今のところは。

フロンティアモデルをIOCCCコードで動かすのが「安全性」のせいでちょっと面倒だけど、それを回避できてもLLMはあんまり得意じゃない。コードを難解化するには、LLMが苦手な創造性と狡猾さが必要なんだ。

LLMは許可されてるよ。[0] > コードを書くために使いたいツールは何でも自由に使っていいよ。AIベースのツール、LLM（大規模言語モデル）、バーチャルコーディングアシスタント、コードジェネレーター、またはそれに類似したツール、自分のツールも含まれるよ。IOCCCの審査員は、提出した難読化されたCコードの著者があなたであれば、使用したツールに基づいて差別しないからね。[0]

そうだね、でもゲームボーイのコードをゲームボーイっぽく見せることはできないよ、頼まれない限りはね。それに、たぶんそれもうまくいかないだろうし。これがLLMと人間の違いで、だからこそこの競技は価値があるんだよね。

これが死ぬほどダウンボートされてるけど、各IOCCCにどれくらいのエントリーが提出されるかを予想するのは楽しいよね。僕の予想は大体10^2.5、つまり300～400くらいかな。理由は以下の通り：- 後で公開される当選エントリーと落選エントリーの数から、この数は少なくとも50はあるべきだと思う。- FAQによれば、審査ラウンドの数は少なくとも3回以上あるみたい。各ラウンドでエントリーの半分くらいが落ちるとしたら、当選エントリーごとに少なくとも10件の提出が期待できるよね。個人的には、最終的な落選率は1～20%くらいまで下がると思うけど、最初の数ラウンドは簡単だと思うから、これは良い最低予想だと思う：1～200。- 現在の審査員の数は、三桁の提出数にはちょうどいい感じ。典型的な学会の受理率とよく似てるよね！もし何千件も提出があったら（今のAI会議みたいに…）、もっと多くの審査員が必要だし、もっと重要なのは、各審査員が全体のプロセスでちょうどいい仕事量をこなせるように、審査員のレベルももっと必要になるはず。だから、最大の予想は1,000だね。- 僕のベストな予想は、単純に二つの極端の幾何平均だよ。

それってLLMの体操競技みたいになったの？

僕はAI反対派だけど、今回は面白いと思う。特に、ネット上には難読化されたCがあんまりないし、LLMは実際のコードから意図を推測できないからね。LLMサポートのエントリー、見つけた？逆に、難読化されたコードの機能をどれだけ正確に推測できるかも興味深いよね。

ルール7は、「ツール」にAIが含まれるなら自己矛盾になるね。https://www.ioccc.org/2025/rules.html これはカスタムコードジェネレーターを指してるみたい。AIについて明言してるのに「豊かな歴史」について話すのはどういうことなんだろう？

こちらがその動画だよ: https://www.youtube.com/live/MoWCwZx1Swc?si=eIOlRsKWNKRVRZeB...

わお！しかも、非常に興味深いSUBLEQの変種も実装してるんだね、それがチューリング完全なんだ。 >「このVMはOISC - One Instruction Set Computerを実装している。この命令は3つの符号付き32ビットオペランド、a、b、cを取り、メモリm[]からプログラムを実行する。1 PC（プログラムカウンター）は0から始まる。2 次の命令（32ビット符号付きオペランドa、b、c）を取得する。3 いずれかのオペランドの下位ビットがセットされていたら、それを削除し、そのオペランドをm[オペランド]に置き換える。つまり、そのアドレスのデリファレンス。4 m[b] = m[b] - m[a]を設定する。5 m[b]が0または負なら、PCをcに設定し、そうでなければPCを3ワード増加させる。6 ステップ2に戻る。」

これをダウンロードしてビルドしたけど、今まで見た中で一番すごいものだって自信を持って言えるよ。

何か見落としてる？ 人間のアートは、人間性を持ったアートに価値がある。自動化されると、価値がなくなるんだよね。

そうだね、LLMはできるけど、競技は科学的な気質や競争心、複雑な問題解決能力を育てることにもっと関係してると思う。だから、まだ意味があるし、これからもずっと意味があると思うよ。

何か見落としてる？ 学校？ /s

そうだよ、試してないだけだね。LLMは実際、難読化を解くのが得意だけど、難読化するのは苦手なんだ。まだできないんだよね。それに、そういう作品に必要な創造性も欠けてる。難読化はその一部に過ぎなくて、アイデアを考えるのも別の部分だよ。多くの作品には、真のアート作品にする特別なクオリティがあるんだ。

IOCCCは単なる難読化だけじゃなくて、審査員にはセンスがあるってことを見落としてるよ。

それじゃあ、面白くないじゃん？