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AdafruitがFlux.aiを代表してFenwick法律顧問から要求書を受け取る

概要

  • AdafruitFenwick & West LLP からの 警告書 を受領
  • 警告書は Flux.AI に関する記事の 公開停止 を要求
  • 記事内容は 知的財産ユーザーベース 等への言及
  • Adafruitは 責任ある情報開示 の立場を強調
  • 今後の対応 についてAdafruitは検討中

Adafruit、Flux.AIに関する警告書を受領

  • 2026年5月22日午後10時38分(東部時間)、 AdafruitFenwick & West LLP のパートナーで元FBIチーフオブスタッフの Jonathan F. Lenzner 氏から 警告書 を受領
  • この警告書は、 Defy Gravity, Inc. Flux.AI(Flux) の代理人として送付
  • 警告書は、 Flux に関する 虚偽または名誉毀損の可能性がある記述 の掲載中止を要求
    • 知的財産権
    • 商業的な成功度合い
    • ユーザーベース などに関する記述
  • さらに、 Computer Fraud and Abuse Act(CFAA) 違反の主張も含む

Adafruitの立場と対応

  • Adafruit は、Fluxのサーバーの 設定ミス によって 公開状態 にあった情報のみを参照
  • 報道は 公共の安全性に関する重要事項 として、 責任ある情報開示 の一環で実施
  • Flux からの主張に対し、 Adafruit は強く異議を唱える姿勢
  • 現時点で Adafruitブログの新規公開 を一時停止し、 今後の対応 を検討中
  • コミュニティへの情報更新 は適宜実施予定

問い合わせ先

  • Adafruit のプレス連絡先: [email protected]
  • 署名: ladyada & pt

Hackerたちの意見

これについては全然知らなかったけど、今はわかったよ。ありがとう、弁護士さん。もし仕事がなくなったら、これを参考に広告業界に転職してみてね。

ストライザンド効果全開だね!

これはBlack Forest LabsのFluxとは関係ないからね。画像合成モデルのことじゃなくて、Flux.aiっていうPCB AI作成ツールに関することだよ。

ありがとう、その名前を聞いてBFLの人たちがどうなってるのか気になってたんだ。 :)

これも https://fluxkeyboard.com/ とは関係ないよ。

輝く時が来た。これがFluxのディスプレイ温度アプリではない。

FluxはBainなどから資金調達したみたいで、Adafruitがそのことについて投稿の準備をしてた感じがする。もしかしたら、Fluxに情報確認のために連絡したら、向こうが焦っちゃったのかも? archive.orgで以前の投稿を探してみたけど見つからなかった。それに、RedditにはFluxやその請求に関する不満が結構あるみたいだよ… https://old.reddit.com/r/PCB/comments/1t476x4/warning_fluxai...

AdafruitはAI PCBツールのレビューをしたんじゃないかな。自分もFlux.aiを使ったことがあるけど、かなりひどい経験だったよ。50〜100ドル分のトークンを数回使った後、回路図に簡単な部品を数個しか載せられなかったし、配置もめちゃくちゃだった。個人的には、製品はトークンを消費させる割にリターンが少ないと思う。KiCadのMCPやSKIDLを使った方がずっと良かったよ。今はAI駆動のオートルーターもあるし、配置が今解決すべき大きな問題だと思う。自分のハッキーワークフローで、欲しかったものの80%くらいしか組み合わせられなかった。

約50〜100ドル分のトークンを数回使った後、回路図に簡単な部品をいくつか置くだけで精一杯だったんだけど、これって普通なの?新しいAIツールを試すとき、経済的に自立してる人間としても、せいぜい10〜20ドル分のトークンを入れるんだけど、それで何も動かないと、ほんとに諦めちゃうんだよね。「回路図に簡単な部品を置く」ことすらできないなら、さらにお金を追加する価値ってあるのかな?そういう場合、完全に終わってる気がする。

先週これを試したけど、同じような体験をしたよ。最悪だったし、何ができるのか気づく前に140ドルも取られた。サポートも全然なかったし。

自分のハッキーなワークフローで、欲しいものの約80%しかまとめられなかった。昨日、Codex CLIを使っていい結果が出たよ。xhigh thinkingとgpt 5.5を使った。MCP経由じゃなくて、CLIを通じて直接KiCadを使わせたし、毎ラウンドごとにClaude Opusにレビューさせた。数日間にわたって約10時間の試行錯誤で、動くリビジョンAができたと思う。

今はAI駆動のオートルーターがいくつか出てるよ。配置が今解決すべき大きな問題だと思う。IC内では基本的に「解決済み」か、少なくとも古典的な数値技術であるシミュレーテッドアニーリングで適切に自動化されているのが面白いね。データシートから非構造化データを抽出して、より決定論的なツールに流し込む混合技術アプローチには大きなチャンスがあると思ってた。実際に悪いPCBを製造し始めると、100ドル以上を無駄にするのが簡単だとも感じる。

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