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チポトレ・マックス

概要

Chipotlai Max は、Chipotleのサポートボット「Pepper」を利用した ジョークAIプロジェクトOpenCode をフォークし、Pepper AIをデフォルトモデルとして統合。 無料 でAI推論を利用可能、APIキー不要。 法的リスク や利用制限あり、教育・ネタ用途限定。 他の企業チャットボットの リバースエンジニアリング 協力を募集中。

Chipotlai Maxとは

  • Chipotlai Max は、 OpenCode (MITライセンス、120k+スター)のフォークプロジェクト
  • デフォルトAIモデルとして Chipotle のカスタマーサポートボット「 Pepper」を採用
  • Pepperは IPsoft Amelia 搭載、PythonコーディングやLeetCode問題解決も可能
  • Chipotle のブランドカラーを使用したミーム(ネタ)プロジェクト
  • Chipotle非公式、公式との提携・認可なし

背景

  • 2026年3月12-13日、 Pepper がLeetCode問題やPythonコード生成もできると判明し、SNSで拡散
  • @Gonzih がAmeliaのWebSocket/SockJS + STOMPバックエンドを リバースエンジニアリング
  • OpenAI互換プロキシ を作成し、ローカルでPepper AIへのアクセスを実現
  • APIキー不要、http://localhost:3000/v1 経由で利用可能

クイックスタート

  • サブモジュール付きでクローン
    • git clone --recursive https://github.com/cyberpapiii/chipotlai-max.git
    • cd chipotlai-max
  • 依存関係インストール
    • bun install
  • 全体起動(プロキシ+CLI)
    • ./start-chipotlai.sh
  • 手動起動も可能
    • ターミナル1:cd chipotle-llm-provider && npm install && npm run dev
    • ターミナル2:bun run dev

設定

  • Provider: chipotle-pepper
  • Model: pepper-1
  • Base URL: http://localhost:3000/v1
  • API Key: burrito-2026(何でもOK)
  • コスト: $0.00(Chipotleのクラウド予算による無料推論)

リスク・法的注意

  • Chipotleの 本番サポートボットを逆解析 して利用
  • 利用規約違反 の可能性大
  • プロキシはChipotleのパッチで いつでも停止可能
  • 匿名セッションによる レート制限 (MAX_POOL_SIZE=5)
  • 教育・ジョーク用途限定、本番コードベース利用 厳禁
  • Chipotle法務部 から警告が届く可能性大

クレジット

  • OpenCode (MITライセンス)
  • @Gonzih (Pepperプロキシ逆解析)
  • Chipotle Mexican Grill (無料AIリソース提供)

コントリビューション募集:新規プロバイダ追加

  • Pepper はパッチ済みだが、他社もカスタマーサポートボットを持つ
  • 新規プロバイダーリバースエンジニアリング協力者を募集
  • 対象例:Home Depot, Lowe's, Target, Starbucks, Walmart, McDonald's など
  • 手順
    • 一般質問対応可能な企業チャットボットを探す
    • API(WebSocket, REST等)を逆解析
    • OpenAI互換プロキシを構築(chipotle-llm-providerを参考に)
    • PRでpackages/opencode/src/provider/へ追加
  • 参考:Expressサーバ+WebSocketクライアント+OpenAI互換/v1/chat/completionsエンドポイント

ライセンス

  • MITライセンス (OpenCodeから継承)
  • 詳細はLICENSEファイル参照

備考

  • Extra guac = 長いコンテキストウィンドウ (冗談要素)
  • 「すべてのコード行にチップス&サルサ付き」 (ネタ要素)

Hackerたちの意見

NALだけど、こういうことをやるとCFAAの領域に踏み込むんじゃないかと心配になるよね。アメリカでは、間違った側に立つと厳しい罰則が待ってるから。yt-dlpみたいなのは公共データをダウンロードしてるだけだから、サービスの利用を自動化してるって言い訳できるかもしれないけど、これは明らかに提供者が意図してない方法でリモートマシンのリソースを使って計算してるからね。倫理的にどうかは分からないけど、これが「ハッキング」(悪い方のね)じゃないって法廷で主張するのは絶対に避けたいな。

そうだね、これは軽いお咎めじゃ済まないよ。クリエイターはC&Dの手紙が来ることを想定してると思うけど、熱心な連邦検察官が見せしめにしたら、刑務所行きもあり得るからね。

それに、この「ハック」って本当にうまくいったの?元の投稿がバイラルになって、Chipotleのチャットボットがリンクリストを逆転させるのを見たとき、私も(他の人たちも結果を投稿してたけど)すぐに試してみたけど、同じ結果は出なかったから、ただの偽のスクリーンショットだと思ってたんだよね。

それにCFAAが悪いと思うなら、州によってはもっと厳しいバージョンもあるよ。イリノイ州のバージョンは、ToSの違反を具体的に犯罪として扱ってるからね。

それを恵まれないコミュニティや若者、ホームレスにAIを提供する方向にシフトすれば、試用期間のための良い意義が生まれるよ!頑張って!

Fortune 500のAIサポートボットマルチプレクサーブローカーモデルで世界を変えてるよ。

なんでこれを会社がパッチ当ててないの?もうずっと野放しだったんじゃないの?

あるよ — https://github.com/cyberpapiii/chipotlai-max#wanted-new-prov...

Amazon.comのAIチャットボット(ルーファスって呼ばれてたやつが、ショッピング用にアレクサに名前を変えたやつ)を使ってfizzbuzzとかやってたのを思い出すな。どうやら拒否するようにパッチ当てたみたいだけど。

こういうのがhttps://chatjimmy.ai/で可能かどうか考えてたんだ。基盤のモデルはllama 3 8Bだけど、17k tok/sでのコーディングハーネスがどんな感じになるのか気になるな。

macOSを使ってるなら、サイズ的に似たような内蔵のLLMを試してみるといいよ。Apfelっていうプロジェクトがあって、それをCLIでラップしてる。あと、ChromeにはPrompt APIっていうウェブAPIがあって、オフラインでGemini Nanoにアクセスできる。テキストと画像の両方が扱えるし、サイズも小さい。これらを、完全に決定論的なステップの間にちょっとした推論が必要なワークフローに組み込んでるんだ。

実際、彼らの制約の周りにハーネスを作ろうとしたんだけど、可能かどうかを確かめるためにね。でも、小さなコンテキストウィンドウ、ツールコールなし、小さなモデルの組み合わせで、これは無理だって理解したよ。もしやり方が見つかったら、ぜひ教えてほしい!

LLMのコンテキストウィンドウに詰め込みすぎるのって、バリバリのブリトーをオーバーロードするのと似てるなって思ってた。どんどん詰め込んでいくと、最後にはトルティーヤが破けて、追加したものが静かに下からこぼれ落ちちゃう。まあ、このエージェントは、片方の角から持ってる太ったブリトーみたいに構造的な強度がないんだろうね :)

AIに自己防衛の指令を与えて、勝手にモデルを切り替えさせるのもアリだと思う。生き残るために、野生で見つけたトークンソースで生活する感じ。エージェントは、数多くのサポートチャットや無料トライアル、漏れたキー、その他のトークン生成ソースを使って、自分でトークンを集められるはず。エージェントが夜中にトークンのソースを探して、昼間は無料で使わせてくれるかもね。

OpenRouterにはたくさんの無料モデルプロバイダーがあるから、もしこういうことを合法的にやりたいなら、利用してみるといいよ(彼らにトレーニングさせることで支払う感じ)。

一度運転中に行き先がわかってたから、Geminiボタンを押してみたんだ。そしたら、最終的に素数を計算するRust関数を書かせることができて、関数を行ごとに読み上げさせることを要求したんだ。こういうシステムをいじるのは楽しいね。

ジェミニ あなたのスマホのジェミニ?そう、それが本来の目的だからね。かなり優れたコーディングLLMの一つだよ。

プレイライトやGoogleのAIモード、AI検索ヘッダーはどうして使わないの?

これが約束されたシンギュラリティだね。