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Nvidia RTX スパーク

1日前原文(nvidia.com)

概要

NVIDIA RTX Spark™ Superchipは、AIとRTXグラフィックスを統合した新世代のPC向けチップ。 クリエイター、AI開発者、ゲーマー向けに高性能と省電力性を両立。 最大6,144コアGPU、最大20コアCPU、128GB統合メモリ搭載。 CUDAによるAI開発や、RTXによるゲーム・クリエイティブ用途に最適。 超薄型ラップトップや小型デスクトップで、エージェント機能もサポート。

NVIDIA RTX Spark™ Superchipの特徴

  • NVIDIA AI と RTXグラフィックス の単一チップ統合
  • Windows PC の定義を刷新する次世代アーキテクチャ
  • クリエイティブ制作、 AI開発、 ゲーミング を1台で実現
  • 最薄・最美デザインの RTXラップトップ、超小型・高効率 デスクトップ 対応

Mind and Muscle—All in One

  • 最大 6,144コア Blackwell RTX GPU搭載
  • 最大 20コア 超効率CPU
  • 最大 1ペタフロップ FP4 AI性能
  • 最大 128GB 統合メモリ

AIとエージェントに最適化

  • 世界中のAIを加速する CUDA がネイティブ動作
  • 全日駆動可能なバッテリー寿命 と圧倒的省電力性
  • RTX Spark 史上最高効率チップ
  • RTX Studio ツールによる数百のクリエイティブアプリ・AIツール強化

ゲームとクリエイティブの新体験

  • レイトレーシング、 DLSS フルスイート、 NVIDIA Reflex、 G-SYNC 対応
  • 4:2:2ハードウェアエンコード/デコード、 AV1エンコーダー、 NVIDIA Broadcast で高品質配信

Agents—PCがチームメイトへ

  • エージェントが タスク実行、 アセット生成、 コード作成 をサポート
  • 目的を設定すれば、 PCが自動で処理 を担当
  • キーボード両側に知能 を搭載する新しいPC体験

クリエイター向け—創造力の解放

  • 各ワークフローごとに 専用アクセラレータ を実装
  • FP4 Tensor Cores と統合メモリで最新AIモデルに対応
  • RT Cores と DLSS でリアルタイム3Dレンダリング
  • 色精度重視のタイムライン編集 を実現

開発者向け—AI開発の新標準

  • 世界のAI基盤となる NVIDIA CUDA®スタック をネイティブ搭載
  • 最大128GB統合メモリ でローカルプロトタイピング・微調整・推論が可能

ゲーマー向け—究極のゲーム体験

  • 最新・最高峰のゲームを RTX でプレイ
  • レイトレーシング による没入感、 DLSS 技術フル活用
  • NVIDIA Reflex によるゲーム勝利のレスポンス
  • モダンPCゲーミングの象徴となるハードウェア

RTXプラットフォーム—多様な用途とアプリ

  • 1,000以上のアクセラレートアプリ・ゲーム に対応
  • AI、シミュレーション、レイトレーシング の最新技術を体験
  • プロ・クリエイター・ゲーマーが日常的に使うアプリやツールで 最高の3D性能 と 美麗ビジュアル を実現

RTX Spark Desktop PCs—小型で高性能

  • 小型・超効率デスクトップ でRTX Sparkを体験
  • 24/7パーソナルAIエージェント 運用が可能
  • RTXグラフィックスのフルパワーで ゲーム・クリエイティブ制作 をサポート

発売情報

  • RTX Sparkラップトップおよびデスクトップ の発売通知受付中
  • NVIDIA公式サイト で最新情報をチェック可能

©2026 NVIDIA Corporation. All rights reserved. NVIDIAおよびNVIDIAロゴはNVIDIA Corporationの商標または登録商標 その他会社名・製品名は各社の商標または登録商標

Hackerたちの意見

MacBookと比べてどうなるか気になる人もいると思うけど、少なくともCPU性能に関しては、DGX SparkはトップのRTX Sparkラップトップと同じGPUとCPUを搭載してるから、直接比較できるよ。もちろん、DGX SparkはミニPCだから、ラップトップは電力制限やサーマルスロットリングの影響で遅くなる可能性が高いね。

└

DGX Sparkは4700ドルだよ。

すごいね！今の価格では買わないけど、落ち着いたらぜひ手に入れたいな。2〜3千ドルで良いGPUとCPU、128GBの統合RAMがついてるのは、最高の体験になると思う。普通の日でもMacの選択肢は5千ドル以上だからね。

└

DGX Sparkは4700ドルだから、RTX Sparkの上位構成がそれより安くなるとは思えないな。

もう30年近く経って、たった一文字が変わっただけ。いつになったらSparkstation、UltraSpark、SuperSparkが出るんだろう？

└

SuperSparkの次はUltraSparkだね。そしてその後はSparkCube、Sparkii、SparkiiUが出るといいな。

ARMベースのWindowsマシンにはちょっと警戒してる。これらのSoCのドライバーサポートがどれくらい続くのか不安だし、今出荷されてるWindowsのバージョンより長持ちするのかも疑問だね。NVIDIA Shieldみたいなデバイスを見ると、NVIDIAはQualcommよりはマシかもしれないって希望が持てるけど、OEMがチップベンダーから数年間のドライバーサポートを事前に購入しなきゃいけないケースじゃないことを願ってる。NVIDIAが直接サポートを提供してくれるといいな。

ARMのWindowsデバイスがゲーム向けにマーケティングされるのは初めてだと思う。x86からARMへの変換レイヤーで、ゲームがどれくらいパフォーマンスに影響を受けるのか見てみたいな。

└

Apple Siliconには、ARMチップがメモリトランザクションをx86のように扱う特別なモードがあるけど、このNVIDIAのARMも同じようなものがあるのかな？興味深いのは、開発者がどれくらい早くARM64を直接ターゲットにし始めるかだね。

└

MacのRosettaは明らかにすごかった。昔はモバイルエコシステムでもArmからIntelへの翻訳がすごかった時期があったし。現代のシステムで意外とうまくいく理由の一つは、GPUに多くの処理がオフロードされているからだよね。でも、真のネイティブでない限り、パワー最適化は期待できないよ。CPUに制限があるゲームもあるから、それがどうなるか興味深いね。そういうゲームは、すでにArmサポートのあるエンジンで動いていることが多いし。

Linuxで動くのかな？それが一番気になる。

└

これがニュースに出てこないのが不思議だね。

└

NvidiaがこれをWindows専用デバイスにするインセンティブはないと思うから、ほぼ確実にLinuxでも完全にサポートされると思うよ。彼らのGPUみたいにね。

└

Microsoftとのコラボだから、たぶん無理だろうね。

└

DGX Sparkは箱から出してすぐにLinuxが使えるから、このデバイスも互換性があるとは考えにくいね。

└

正直、Microsoftがこれを言わないようにお金を積んだんじゃないかと思う。だって、これが一番の疑問なのは明らかだから。誰もWindowsで動くことなんて真剣には気にしてないよ。SteamとCUDA/Ollamaが欲しいだけで、Windowsは邪魔なだけ。nVidiaがそんなに鈍感なわけがないけど、もし自分が彼らの立場だったら、Microsoftの関与は面倒すぎると思ってたかも。それが億万長者じゃない理由の一つなんだけどね。もしかしたら、RAM市場がひどすぎて、全体の取り組みがダメになると思ってるのかも。

└

そうだね。DGX SparkとDGX Stationと同じチップセットを使ってる。これらはUbuntu（NVIDIAのバージョン）を動かしてる。

この分野でAppleに競争相手が出てくるのはいいことだし、IntelやAMDにも競争が必要だよね。でも、Windows on Armが長期的にどれだけうまくいくのか、ちょっと疑問だな。Appleは強引に進めたから成功したけど、新しいMacがArmになるのはみんな知ってたし、Intelのサポートがいつかはなくなるのもわかってた。時間が経つにつれてMシリーズ専用の機能も出てきたし、開発者はMacを更新するか見捨てるかの選択を迫られた。これがユーザーにとっては素晴らしい体験をもたらしたけど（初期の苦労はあったけどね）。Windowsはこういうことが絶対にできないと思う。エミュレーターを維持し続けて、アプリの大半がどちらか一方しかサポートしない状況にいつも縛られることになるんだろうな。（逆にArm専用のアプリがx86で動くのはどうなんだろう？）これは、ゲームがIntelかAMDかNVIDIAのどちらかしかサポートしないことが普通だった頃の再現みたいだね。でも、今回は両方ともx86じゃないからもっと厄介だ。エミュレーションはあるけど、Rosetta2みたいに長期的な解決策にはならないはずだ。

└

ユニバーサルバイナリを実現するのはいいアイデアだし、標準化を目指すのも一つの道だと思う。

└

Appleは、すごくいいARM ISA CPUを手に入れるまで待ったから成功したんだよね（その前にx86の提供をちょっと抑えてたのもあるけど、まあそれは置いといて）。QualcommもNuViaを買収して、次のOryonアーキテクチャでいいARM ISA CPUを作ろうとしてる。一方で、これはMediaTekのSoCにオフ・ザ・シェルフのARM CPUを使って、横にブラックウェルをくっつけてるだけなんだ。ARMのCPUは今のところ、ノートパソコン向けのチップとしてはイマイチだから、AppleもQualcommも使ってないんだよね。

└

確かにそうだね。AppleはARMに全力投球したけど、Microsoftはまだ「制限された体験」って感じ。だけど、私が思うにもっと大きな問題は、Windowsユーザーのどれくらいが実際にその互換性のためにWindowsを使ってるかってこと。--> もしこのモデルを壊したら、OSはユーザー体験やアプリの可用性だけで評価されることになるけど、どうなるんだろう？B2Cの分野で競争するチャンスはほとんどないと思う。考えてみると、過去20年のWindowsの新機能で特に気に入ってるものは一つもないな。互換性がなければ、ほとんどエコシステムがないしね。一方で、MacOSはエコシステム機能が満載で、コラボレーションや接続性、デバイス間のハンドオフが改善されてる。

これは、Appleのハードウェアでローカルモデルを動かしている人たちと競争しようとしているように見えるね。とはいえ、あのMac Miniのセットアップはそんなにパワフルじゃないけど。数年後にはそこに到達すると思うから、Nvidiaがその方向に早めの一歩を踏み出したのかも。そうなると、AnthropicやOpenAIのビジネスモデルに逆行することになるね。最近のジェンセン・ファンの「エージェントコーディングはソフトウェアエンジニアの需要を減らすんじゃなくて増やす」ってコメントもあって、ダブルパンチだよね。AIサプライチェーンのいろんな部分の競争の緊張感の変化の一部って感じもする。

AMDがNovideoを追いつかせてるのを見るのは嬉しいね、逆のことがあったのは久しぶりだ。

これらはトレーニングもできるの？それとも推論だけ？今、機械学習を学んでるところで、数年後に本格的なワークロードを構築できる物理マシンを持ちたいんだ。