その態度は1対1で比較できるわけじゃないよね。中国は社会経済的発展において勝ち続けていて、AIは社会契約の文脈では単なる新しい技術として見られていると思う。アメリカは逆の方向に進んでいて、ここではAIを寡頭制の視点から見ることが多い。実際に経済的に安定していても、多くの人が楽観的に感じているとは言えないと思う。

もしかしたら、そういう国々のブルーカラーとホワイトカラーの仕事の割合に関係があるのかな？それに、失業した労働者のための安全網が強いのかも気になる。興味深いね。私の経験では、「安全」だと感じている人は中立か賛成派が多い。そうじゃない人はネガティブだね。

経済のクラシックな進行は、資源 → 製造 → 知識だよね。AIはこの流れを知識を資源の問題にすることで円に変えてしまう。自然資源や製造業が豊富な中国のような発展途上の経済は、知識ベースの経済が強いヨーロッパよりもリスクが少ないんだ。

私が見たデータによると、アメリカやヨーロッパの国々は、中国や発展途上国よりもAIに対してネガティブな見方をしている。これは、これらの経済の相対的な状態や進展の速度を示すサインだと思う。発展途上国では、人々は進展を自分たちの生活を改善するものと見ているけど、発展した経済では、現状を乱すものとして見ていて、それを止めなければならないと考えているんだ。

中国の人たちは、全体的に物事に対してもっとポジティブな気持ちを持ってるのかもね。ヨーロッパの多くの国やアメリカは、ここ数年ずっと衰退してるし。

これの大きな部分は、アメリカやヨーロッパのAI企業のトップやビジネスリーダーたちが、AIが仕事を奪って「低価値の人材」を置き換えるってずっと言ってる一方で、AIデータセンターが建設されている地域では電力不足やエネルギー料金の高騰が見られることだよね。一方、中国の第15次五カ年計画は、AIを経済全体に統合しつつ、職業訓練プログラムを拡充し、新しい再生可能エネルギーインフラを構築してデータセンターに電力を供給することを含んでいる。中国の人事省は、AIが短期的に600万から1000万の新しい仕事を生み出すと期待していて、中国政府は長期的には人口の不足から生じる労働力のギャップを埋めるためにそれを利用する計画を立てている。これが、中国の人たちが西側よりもAIに対してポジティブな見方を持つ大きな理由だと思う。彼らのリーダーたちは、AI導入の負の外部性を軽減するための明確な計画を持っているけど、私たちのリーダーたちはそうじゃないから。

これは、中国の経済が強く成長しているという事実から派生しているように思う。強い国家権力があるから、インフラの改善が見られるんだよね。アメリカやヨーロッパの政府は、一般的に後ろ向きで、シンプソンズで描かれた1970年代のフィクション的な世界を目指している人々の意見を反映している。その結果、中国の人たちは原子力や太陽光、風力エネルギー、AI、造船、宇宙プログラム、電車、電気自動車などに熱心で、これらを得るためにスモッグのある都市でも気にしない。対照的に、西側諸国は自分たちが持っているものに満足していて、何も変わらないことを望んでいるか、もし変わるなら過去の世界に近づくような変化を望んでいる一方で、きれいな空気や水を楽しんでいる。個人的には、石炭採掘が過去に大きな発展をもたらしたから、またそれが発展につながると期待するのと似ていると思う。

All In Podcastの億万長者の一人が、アメリカと中国がAIを規制する際に取り組むべきことの一つとして、「顧客を知る」コントロールを挙げていた。最初はホストの一人が言ったとき、あまり気にしなかったけど、後でその二次的な影響について考え始めた。なぜそれがそんなに重要な懸念になるの？彼は危険な人々がAIを使って悪いことをする例を挙げたけど、実際のところ、その裏にはもっと複雑な事情があると思う。少なくとも所有者の視点からはね。これもOpenAIの元々のアイデアに関係している。つまり、一般の人々がどのモデルの能力にも平等にアクセスできるべきだということ。でも、所有者クラスはそれを持てない。別の投稿で、誰かがライセンスについて良い指摘をしていて、これは法制度のようなものにも拡張できる。結局のところ、個人的な人間関係が、モデルが計算した結果よりもずっと重要なことを決めるから。だから、裕福なクラス内での権力や秩序を維持するために、情報に依存している部分が多い。法的な例を使うと、弁護士を雇うとき、ほとんどは情報とアクセスに対してお金を払っている。今、既存の情報と競争する権力者たちは、こうした破壊的な技術で現状を維持するために、アクセスの側面をもっと重要にしなければならない。そして、これは、アメリカ政府が好まないアメリカ市民がアメリカ製のモデルを使って制限を回避しようとする場合、中国のモデルを劣化させる必要があるということの別の側面でもある。つまり、KYCは情報を得るためにお金が必要だった歴史的な側面を復活させることだ。そして、そういう見方をすると、階級闘争の側面がある。

「正しく聞こえる」ことや、パターンや情報を繰り返すこと、即時的な実利を重視する教育システムや文化は、批判的思考の強い伝統を持つ文化よりもAIを好むようだ。AIを愛する文化は、安くて早く何かを作って売る傾向がある。逆にあまり好まれない文化は、正しくしっかりと物を作ることに投資し、長期的な思考を重視する。即時的な利益を重視する考え方の人たちはAIが大好きだ。 > https://www.visualcapitalist.com/survey-how-21-countries-vie... 汚職レベルのグラフも、最初のリンクの価値観をほぼ反映しているだろう。国が汚職しているほど、一般の人々はAIを愛している。AIへの熱狂は、真実の一般的な侵食とほぼ直接的に相関している。同様に、正確さや安定性を重視する人たち、例えばHaskellやAgda、または型理論に関わる人たちは、ボイラープレートやスニペットをコピー＆ペーストして、迅速で実用的なリアクトアプリを作る人たちほどAIに熱心ではない。

今はそうじゃないけど、彼らの製品が欲しかったから強引に迫ったこともあったよ。