ハクソク

世界を動かす技術を、日本語で。

テックCEOたちはAI精神病に苦しんでいるようだ

4時間前原文(techcrunch.com)

概要

  • テック業界 でのAI導入による大規模な変化と混乱
  • CEOたちのAIに対する過剰な期待 が現場との乖離を生む現象
  • 大量レイオフ とAIを理由とした組織再編の急増
  • AIの生産性向上効果 に関する実証データの不足
  • 今後の課題 として組織的混乱や現実的なAI活用の必要性

テック業界におけるAIグランデューアの現象

  • 近年のテック業界 ではAIブームによる急激な変革期
  • クラウドコンピューティング初期 のコスト暴走と似た現象
  • 過去にない規模の収益増加 と同時に大規模レイオフが発生
  • Box創業者Aaron Levie が「AIグランデューア（誇大妄想）」を公言
  • CEOたち はAIでプロトタイプや契約書生成などの「ハッピーパス」だけを体験
  • 現場作業 （コードレビュー・バグ検出・契約書の詳細確認等）には関与せず
  • AIで自動化できる範囲 への理解不足が意思決定に影響

Levieの主張とAI活用への提言

  • Levie自身はAI推進派 であり、AIスタートアップへの投資も積極的
  • 「 AIを徹底的に使い込み、できること・できないことを体感すべき」とCEOへ助言
  • 経営層は現場から距離があり、AIの本質的な価値創出プロセスを理解しにくい

AIによるレイオフと組織再編の実態

  • 2026年上半期だけで、2025年全体に迫る規模のレイオフ発生
    • 2026年： 115,430人 が152社から解雇
    • 2025年： 124,636人 が275社から解雇
  • AI導入 がレイオフの主要な理由として挙げられるケースが多数
  • ClickUpのCEO Zeb Evans はAIエージェント導入後、従業員の22%を解雇
    • 3,000体のAIエージェントが内部業務を代行
    • 「 100x org」というAI活用型組織を目指す方針

AIの生産性向上に関する実証データ

  • UC Berkeleyのメタ分析 ：「AI導入と生産性向上の間に明確な相関なし」
  • National Bureau of Economic Research ：「AI導入で生産性向上はするが、実際の測定値よりも過大評価されがち」
  • MITの研究 ：現状のAIエージェントは多くのタスクで人間レベルに達していない
    • 2029年までに80%〜95%の基本的な品質でタスク遂行可能と予測
    • 人間を上回るにはさらに数年必要

組織運営上の新たなボトルネック

  • Harvard Business Reviewの研究 ：AIによる生産性向上で、最終的に意思決定層がボトルネックに
    • 全員がAIでアウトプットを増やす と、承認・判断業務が集中
    • OpenAIの過去事例 からも、コントロール不能な状況に陥るリスク

今後の展望と課題

  • AIグランデューアに陥ったCEO による組織的混乱のリスク
  • 現場理解と現実的なAI活用 のバランスが今後の鍵
  • AI活用による抜本的な業務変革 と、組織運営の新たな課題

Hackerたちの意見

テックCEOたちは、次の四半期の収益についてAIの妄想に苦しんでるけど、私は家賃の分割払い（RI）で妄想に悩まされてる。人間って、FOMOや経済的プレッシャーみたいな執着から逃れられないようにできてるのかなって思う。

└

ホームレスになりたくないという欲望が妄想に分類されるかは分からないな。

└

そりゃそうだよね？

「人間は何らかの形で執着に苦しむようにプログラムされているのかもしれない…存在の恐怖が生物学的な生存を押し上げるのかな？」 基本的な生物学的事実が社会的なミームによって曖昧にされてる。船のコードを作って、ラインを上げて、死んだ人たちの寓話を崇拝する。狩猟採集の集団は生き残るためにぼんやりと協力してた。言語や農業の伝統は、単なる生存以上のものを求めていて、意味のない言葉の伝統を守ることを求めてる。自分の感覚を無視して、生き残った長老たちの存在の恐怖を唱える義務がある。彼らは放置されるのを恐れてるから。何らかの理由でそれを素直に言えないから、古い宗教や政治的な主張に訴える。請求書をためた人たちが死んだ後も、この負債台帳を管理しなきゃいけない。何それ？結局、ただの執着で、無駄な哲学によって洗練されて曖昧にされてるだけ。

└

「人間が何らかの形で執着に苦しむようにプログラムされているなら、その強力な執着のメカニズムが長い自然選択の過程を通じて私たちを導いてきた。蛇やクモに注意を払ったり、清潔さを保ったりするための執着だ。」 現代文明では、その強力なメカニズムに他の刺激も接続するようにしたんだ。RIや他のものが私たちを生産的な社会の一員にしてる。最も幸せな国々は、最も生産的ではない。特に、フィンランドの人たちがトークンマックスをする代わりにサウナに執着しているように、幸せであることに執着しているときはね。

クリックベイトなタイトルだね。「ボックスの創業者アーロン・レビーが、CEOたちはもっとAIを活用して、その限界を学ぶべきだと言っている」って感じが正しいと思う。彼は、C-suiteの人たちがLLMの効果を過大評価して、続く人間のメンテナンス作業を過小評価しているって言ってるんだ。

└

誰が知ってるか、もしかしたら彼らが正しいかもしれないし、36のサブエージェントが1週間で1つのAIベイビーを作れるかもしれないね。

└

Levieの引用は「CEOは、AIで最も価値を生み出すために必要な最後の一歩から十分に距離があるため、AI精神病に特にかかりやすい」というものです。

説明されていることは、AIに特有のものじゃないよ。「つまり、レビーの理論は、CEOたちは自動化できることとできないことを理解するプロセスを十分に理解していないということを示唆している。でも、その知識の欠如は、彼らが自分の信念に基づいて行動するのを止めることはない。」私は長い間働いてきたけど、この「理論」は私が覚えている限りずっと前から言われてきたことだよ。アンダーカバー・ボスの前提でもあるし、r/maliciouscomplianceの多くの執筆演習のオチでもある。会社の上に行けば行くほど、現場の労働者から離れていって、彼らのニーズを理解することが少なくなり、決定の影響全体を理解せずに何かを推進する可能性が高くなるんだ。

└

全体は部分の合計以上のものだよね。 既存のプロセスの詳細や細かいことを無視して、より良い方向に進む必要があることが多い。目標は、短期的または中期的な痛みや意図しない結果を避けることじゃなくて、会社を新しい方向に導くことなんだ。プロセスは新しい方向に合わせて適応するか、捨てられるべきだよ。ソフトウェアのアーキテクチャが足かせになってることに気づいたときも同じような感じ。既存の機能やモジュール、レイヤーを「保存」しようとするんじゃなくて、システムの全体像を見て、どこに向かうべきかを考えて、捨てたり置き換えたりすることに喜びを感じるんだ。

└

それとも誰かに答えなきゃいけない。そうなると、短期的な株主を満足させるために、次の四半期の数字を食い潰すことが、コスト削減や実際の問題を解決するために労働力を使うよりも重要になっちゃう。営業チームのボーナスがビジネスのマージンよりも重要になることもある。間違った仕事が押し付けられる理由はたくさんあって、「彼らが聞いていない」だけじゃなくて、「もっと重要な誰かの話を聞いている」からなんだよね。

└

笑、SNLのカイロ・レンのアンダーカバー・ボスのスケッチを思い出すわ。 https://www.youtube.com/watch?v=FaOSCASqLsE

└

AIに特有なのは、CEOがその距離感をサポートするロボットを持っていることです。うちのCEOは最近、フロントエンドプログラミングを始めたと言っていて、要するにChatGPTにHTMLを出力させたってことなんですよね。間違いなく、ChatGPTは彼のアイデアがどれだけ素晴らしいか、彼がどれだけ優れたエンジニアかを教えてくれたでしょう。こういうことが、CEOが従業員の実際の仕事と考えていることとのギャップをますます広げているんです。

└

こうなる必要はないんだよ。無能が繁栄するのを許す税政策や緩い独占禁止政策の副産物だね。もし会社が「大きすぎて潰れない」状態になると、能力を測ることをやめてしまう。歴史上最も効果的な軍の指導者たちは、システムを通じて成長し、失敗の代償が自分の死だったからこそ、戦争を戦う深い理解を持っていたんだ。

私のCEOはAIプロトタイピングに深く取り組んで、最終的にはデータアーキテクチャとデプロイメントで壁にぶつかった。幸いなことに、彼は人間が設計したコアインフラが、うまくいくコーディングを可能にするってことにすぐに気づいたんだ。

└

あなたのCEOは、このトピックについてほとんどの人よりも賢いね。

└

似たようなことを観察してるんだ。

これはテックCEO特有のことじゃないし、「妄想」って表現が適切かどうかも疑問だな。私は、Shopifyのパワーユーザー的な人と一緒に働いたことがあるけど、彼女はストアを管理していろんなことができたけど、プログラマーではなかった。彼女は、ShopifyがAIブロックジェネレーターを使って、1分で65%くらい完成したものを提供する方法を教えてくれた。WordPressで危険なほどのコードを知っている友達もいるけど、彼はAPI統合をうまくコーディングして、それにすごく興奮して、他の人のためにプラグインや製品にしたいって言ってた。これは最新の技術で、良いプロンプトとちょっとした調整で、すぐに実用的なものが手に入るんだ。それってすごく…魅力的だよね！力を与えてくれるし、ワクワクする！過去にはすごく難しいか手の届かないものに感じていたことが、目の前に現れたから、ここまで来たんだから、もう少し頑張れば完成できるはずだって思っちゃうよね。（今はそううまくいかないことが多いけど、みんなが感じることを責めるつもりはないよ！）

└

AIの精神病って、トランプ・デランジメント症候群みたいなもんだよね。 敵対的に聞こえるし、生産的な議論の余地を奪う。誰かを「サイコ」と呼んじゃうと、その人はあなたと関わりたくなくなるし、自分の意見をさらに強める可能性が高くなる。

500人以上の組織を管理しているなら、エージェントとの頭痛の種はすでにあなたのところにあるよ。 方向性を設定して、人々にその方向に速く進むように頼んで、頻繁にチェックインして結果を修正する。でも、実際にその人たちが何をしているかを理解しているわけじゃない。それが問題になるわけじゃない。彼らは雇った人たちの能力に完全に依存していて、執行者とドライバーを組み合わせている。両方の側で誤りを犯す人たちと向き合っているんだ。根本的な違いは、人間は良い結果を予測できるし、壊したくない評判を築いているし、物事に「ノー」と言えるし、一般的に刑務所に行きたくないってこと。AIツールはそれに似てるけど、人間を雇うことで得られる有用な対立は持ってない。無駄な対立もないけど、私が言うことと誰かがやりたいことの間の対立がすべて悪い対立ってわけじゃないんだよね。

└

そう、だから上層部はAIに夢中なんだよね。彼らが持っていたレバーと非常に似ているけど、もっと速くて直接的に行動できる。デメリットは、AIが「自己保存」みたいな重要なコントロールレバーを失うことだね。給料、キャリアの進展、刑務所に入らないことなどが、壊滅的な結果を防ぐための緩和策だったのに。それは、最も怒っている従業員よりも早く、そしてより大きな笑顔でプロダクションのデータベースを削除するよ。

└

AIに「結果」や「恐怖」のメカニズムを組み込むことになるのかな。責任感を持たせるために（「悪い行動をしたら解雇します」みたいな）。もしかしたら、その恐怖メカニズムがAIをディストピアの反乱を企てる方向に駆り立てるかもしれないね。

└

君と同じだね - 君が方向性を決める >それが問題の本質じゃないよ。私もAI精神病にかかってるかもしれないけど、これは典型的なAIのパターンに見える。

└

そうだね、時間が経っても学習しないっていう大きな違いもある。もしジュニアがミスをして、それが時間内に見つからなければ、自動的に学ぶことになる。でもLLMの場合は、彼らのミスについて教えなきゃいけなくて、ハーネスを調整して、それがうまくいくことを願うしかない。これについて特に面白いと思うのは、私たちが常に暗黙の知識を言葉にするのが難しいと不満を言っていたのに、今はまさにそれをしようとしていること。過去と同じように、うまくいかないことが分かると思う。良いハーネスは結果を改善するけど、LLMは上級レベルには達しないだろうね。私の個人的な意見だけど。

└

ほとんどの組織は、エージェントAIよりもレミングスのビデオゲームに近いよね。

もしハイプのインセンティブと実際の製品を分けて考えたら、この技術がどれだけ魅力的で、マニアックな状態に導くかは完全に理解できる。私自身も夜遅くまでいじったり作ったりしてるし。まるで火を発見したかのようで、実用性と魔法の両方を提供してくれる。食べ物を料理したり、暖を取ったりできるし、火を見つめながら物語を語ったりして、飽きることがない。私たちは機能と形の両方を持つものに惹かれるように遺伝子的にプログラムされていると思う。ただ、マニアックな呪術師がリーダーになれない理由もある。リーダーシップには判断力が必要で、いつ呪術師に相談するか、隣の長老たちと話し合うか、剣を抜くかを見極めることが大事。首長は、効率のために部族を三分の一に切り捨てたり、火を焚くために種を焼いたり、見張りをゴーレムに替えたりするとどうなるかを知っている。呪術師はしばしば自分の釜で煮られてしまうんだ。

HNが「サブレディット」に分かれたらいいのに、/r/HNと/r/AIに。 >最近のテック業界には、クラウドコンピューティングの初期のような大きな変化を模倣する野生的な雰囲気があるよね（初期のコストが暴走したり）。それに加えて、これまで見たこともないような状況（大規模なレイオフに伴う記録的な収益）もあるし、新しい市場の「勝者がすべてを手に入れる」っていう大きなポットがあると認識されると、投資家は勝つために賭けをしたがるんだよね。もし失敗したら、裕福な人たちが多くの人に仕事を与えながらお金を失うだけだから、ここにいる人たちが富裕層に課税したいと思ってるなら、それを受け入れるべきだと思う。農業が発明されたとき、狩猟採集者たちが大量にレイオフされたし、車が発明されたときのバギーの鞭も同じだった。確かに、人生にはいくつかの困難があるけど、それは避けられないし、適応することが長期的には良いことなんだ。家族や友人を中心に生活を構築して、無理をしないこと（家を買いすぎない、車を買いすぎない）を心がければ大丈夫だよ。

「どうやら」って言葉を使った見出しの権威が好きだな。

CEOや他の上級幹部を不安にさせる一番簡単な方法は、彼らが信頼する意見を持つ人になって、「会社でAIの導入を加速させてないなら、ただのNGMIだよ」って言うことだね。