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ウーバーの社長がAIへの投資が「正当化しづらくなっている」と述べる

概要

  • Uber は2026年のAI予算を4ヶ月で使い切り、投資効果に疑問を呈示
  • AI技術 による消費者向け機能の増加が明確に見えない状況
  • 研究開発費 は2025年に34億ドル、前年比9%増加
  • 人員削減 でAI投資増加分を補填
  • 経営陣 は今後の投資判断に慎重な姿勢

Uber、AI投資の効果に疑問

  • Uber は2026年の年間AI予算をわずか4ヶ月で消費
  • Claude Code などへのトークン消費増加と、ユーザー向け機能の有用性向上の関係が不明瞭
  • Andrew Macdonald (社長兼COO)は「有用な機能が増えているとは断言できない」とコメント
  • 今後数四半期から数年 で効果が明確になる可能性を示唆
  • 現時点 では、指標が大きく伸びていても具体的な成果との結びつきが困難

研究開発費と人員戦略

  • 2025年の研究開発費 は34億ドルに達し、前年比9%増加
  • Dara Khosrowshahi (CEO)はAI投資増加を人員採用抑制で補う方針を表明
    • AI関連コスト人員数 のバランス調整が今後の課題
  • Macdonald は「どれだけ有用な機能をユーザーに提供できているかを明確にできなければ、投資判断が難しくなる」と発言

今後の展望と課題

  • AI投資 による直接的な消費者価値の可視化が急務
  • 経営陣 は費用対効果の明瞭化を重視
  • AI技術導入 による業務効率化とサービス改善の両立が求められる状況

Hackerたちの意見

デュープ: https://news.ycombinator.com/item?id=48268871

どうぞ

会社がトークンを燃やしてる結果って結局どうなってるの?四半期の結果にどこに現れるの?「これがもっと生産的に感じる」だけじゃ持続可能だとは思えないんだけど。

現時点でのAI研究の進展が唯一の希望って感じだね。

四半期の結果にどこに現れるの? 標準的な答えは「AIから大きな利益を得てない会社は、もっとAIを頑張ってないだけだよ、信じてくれ」。

収益の後に表示される大きな赤い数字、以前は利益があったところだね。

友達が、毎月何百万も使われる重要な機能にかなり広範囲なiOS UIテストを追加したんだ。彼らは何年もその機能をロードマップに組み込むのを先延ばしにしてたけど、Claudeが夜間稼働してくれたおかげで、1週間で全部できたんだ。四半期の結果にどう現れるかはわからないけど。

おそらく、OpenAIやAnthropicの四半期報告に出てくるんじゃないかな。これが狙いだったのかもしれないね。

たとえUberが開発者の生産性を2倍にしたとしても、それが四半期の結果に繋がるのかな?結局、彼らはライドを売ってお金を稼いでるわけで、ソフトウェアを売ってるわけじゃない。Uberのアプリは成熟してるし、新機能を追加しても売上が大きく増えるとは考えにくい。2倍のコードを書くことが2倍の収益には繋がらないよね、2倍のライドがあって初めてそうなる。

トークンマキシングは直接的に生産性を向上させるものだとは思ってなかったな。出てくる地味な機能作業は単なる副産物だし。俺はずっと、これらの大手テック企業がAIを活用してソフトウェア開発を本当に自動化する未来の方法を発見することで、世代的なアドバンテージを得るためのレースだと見てた。編集: おっと、「未来の方法」というのは『アビエイター』のハワード・ヒューズを指して使ったもので、最近見つけたこの「未来の方法」宗教団体とは関係ないからね。意図した参照じゃないよ。

同意するし、これがメンタルモデルじゃないかと密かに考えてた。何がうまくいくかを見るためにはお金を使う必要がある、これはそのための方法だったんだね。

うーん、これはソフトウェアエンジニアの交渉力を弱めようとするかなり露骨な試みだとも思ったよ(何年もかけて異常なほど成長してきたからね)。労働条件やお金の面でも。多くの場合、AIの自動化が実際に機能するかどうかはあまり関係なくて、人々がそれができると思うことが重要なんだよね。だから、利益を逃してしまう。

AIをこんなに推してる企業の印象は、実際にはその存在によって無理やりやらされてる感じがする。もしAIが言われてるほど強力なら、乗り遅れたらまずいよね。だから、他の企業が使ってるのを見て、自分たちも使わざるを得ない。失敗したとしても、他のみんなも失敗してるから、同じスタートラインに立てるし。

これは鋭いね。まるでノースウエスト航路を探してるみたいな感じがする。

そうそう、正解だね。実験のハードルを下げて、どこかのチームが突然、1年分の機能を1週間で出荷して、戦略的な顧客の要求にほぼリアルタイムで応えることを期待してるんだよね。それから、うまくいったことを組織全体で真似していく感じ。(たぶん、リストラもあるだろうけど)

僕の意見だけど、未来はローカルLLMだと思う。AIのPC革命はまだ来てないけど、これが唯一の進むべき道だよ。

未来の道を発見することで これも僕の理解と同じだね。基本的な前提は、行動が情報を生み出し、反復が啓蒙につながるってこと。だから、組織の観点から見ると、トークンマキシングはみんなにできるだけ探求させることを促すってことだよ。もちろん、トークンの量だけが指標じゃないし、トークンマキシングはただのキャッチーなフレーズであるべきだね。

真の自動化を見つけることが解雇につながるとしたら、その情報はすぐに広がるだろうね。解雇された知識労働者が雇われる準備ができてるから。

Uberがトークンの使い方で内部的にどう動いてるのかはわからないけど、もし実際に以前よりも早く機能を出せたなら、それは勝ちだと思う。もしユーザーがその機能を望んでないとか、違うバージョンが欲しいってことを学んだら、手動でコードを書いてたら得られなかった新しい知識を早く得られたってことになるから、原則的にはもっと早く反復できるはず。ただ、これが人間が持つ創造性の限界とぶつかるだろうし、さらにUberが人間よりもトークンにお金を使うことを優先してるのは間違いに思える。創造性には人間が必要だよ。

最近、8年ぶりにUberを使ったんだけど、前と全く同じ感じだった。新しい機能って何か追加されてるの?誰が気にするのかも分からないし。目的地を指定して、ドライバーが来て、お金を渡すだけで終わり?時には、物事は本当にそれで終わりなんだよね。無理に進化させる必要はないと思う。

もし実際に以前よりも早く機能を出荷できたら、それは勝ちだよね ただしコスト次第だけど。

Anthropicの年間ランレートは、外部の報告によると4兆円以上らしい。AWSは2019年第4四半期にそれを達成した。その頃はまだパブリッククラウドとオンプレミスの議論があったけど、2019年末にはパブリッククラウドがSaaSやPaaSのソフトウェアのカテゴリーを作ったり採用したりするのを助けてたし、UberやAirbnbのような消費者向けインターネットビジネスも同様だった。AIコーディングツールの影響は比較するとずっと曖昧だね。利益の比較は難しいけど、その頃にはAWSはすでに非常に利益を上げてたことは注目に値する。

AmazonはAWSの最初の顧客だったんだよね。AI企業が「自分たちのモデルが全てのソフトウェアエンジニアを置き換える」って約束してるのを聞くと、どのビジネスでもトップ3の製品やサービスになれるはずなのに、ただのシャベルを鉱夫に売ってる気がする。

アンスロピックは来年までに思ってるほど旦那が増えないと思うよ。: https://xkcd.com/605/

今は、自分たちでほとんどのことを進められる経験豊富な小さなチームにとって、すごくいい時期だと思う。数百人の能力が様々な開発者が集まって、どれだけコードを生成できるか、どれだけトークンを消費できるかを競ってるような大企業じゃなくてね。

小さなチームでもAI推進からは逃れられないよ。私は小さな会社でAIを使ってないけど、使わないことが問題だって圧力を受けてる。VPが「みんながAIを使わなかったら、他の人が使うからビジネスが成り立たなくなる」って言ってるし。:face-palm:

100%そうだと思う。これはオンラインで見られる分断の一部でもあるよね。大規模なコードベースで何百人ものエンジニアと一緒に働いて、LLMが作るバグを見てる開発者と、小さな5人未満のチームで働いてる開発者の違いだね。

大きめの組織では、コードの生産がボトルネックになることはほとんどないって問題もあるよね。

「大きめ」っていう表現、いいね。誰かが「コードがボトルネックじゃない」って言ったら、大企業に勤めてるんだろうなって思う。スタートアップでは、開発者が1日4時間はコードを書いてると思ってるけど、実際にはそれも平均してないし。

でも、レビューがまだボトルネックになってることを考慮してないよね。エンジニアたちは出荷するコードの理解がかなり浅くて、将来的に解消しなきゃいけない技術的負債が出てくると思う。

他人のお金を使うのに正当な理由なんていらないよ!誰も刑務所には行かないから。

グーグルがAIが会社の生産性を10%上げたって言ってたよね?そうだとしたら、どうして50%から100%の賃金をそれに使う正当性があるの?