トークンは新しい「エンジニアあたりのコード行数」だね。グラフにしやすいし、管理もしやすい。

先月、これをやってるYCの会社で働いてたけど、どこから始まったのか気になる。VCやテックエグゼクティブって、ほんとモノカルチャーだよね。

メタもそういうことやってるよ。最近のレイオフの基準の一つが何か、想像つく？

驚くかもしれないけど、すごく大きなテック企業にいる開発者を何人か知ってるよ。FAANGじゃないけど、みんな知ってる企業だよ。彼らはトークンのリーダーボードを持っていて、「もう手動でコードを書くな」って言われた開発者もいるんだ。経営者たちの視点は、上位20%の労働者がLLMを使って80%のコードを生産して、会社がまだ機能しているなら、下位80%の開発者を排除してコストを削減できるって感じなんだろうね。

2022年から2025年までUberで働いてたけど、エンジニアリング文化はかなりひどかったから、納得だね。

仕事でちょっと皮肉っぽく言ったんだけど、出張で食事手当を$100オーバーしたら、マネージャーか経理と嫌な話し合いをしなきゃいけない。でも、$500分のAIトークンを無駄に使ったら、トップのAI導入者として認められるんだよね。

次のリストラに入りたいってこと？

企業はAIが魔法のランプの精じゃないって、やっと気づき始めてると思う。あくまで道具なんだよね。すごく価値はあるけど、ツールの能力に合った戦略を持たないと。単に「魔法のランプをこすって利益を80%増やす」みたいな戦略じゃダメだよ。もし市場が「ランプをこする」戦略を取ってる企業を評価してるなら、株価を上げるためにそう言うだろうね。市場が、ほとんど戦略もなしにLLMに何十億も無駄遣いするのが良くないってやっと気づき始めたのかも。誰にもわからないけど。

でも、経営者たちは高価な労働コストを置き換えるために、最高のモデルが必要なんだよね。