マリオ・サビオが産業革命のピーク時に言ったことがあるんだ。「機械の動作があまりにも嫌なものになる時がある。それが心を病ませて、参加できなくなる。受動的にさえ参加できない。そして、君たちは体をギアや車輪、レバー、すべての装置の上に置かなきゃいけない。それを止めさせなきゃならない。そして、それを動かしている人たち、所有している人たちに示さなきゃいけない。君たちが自由でない限り、機械は全く動かないってことを。」それでも今は機械がすべてをやっているのに、みんなうまく機能してる。最終的には、これが人間の知性を新たな高みへと導く道具の使い方になると思う。

この記事は私にとってとても目を開かせるものでした。著者の苦しみがわかる気がして、記事を読みながらそれを感じました。「人々」が違いを生んだという事実には驚きました。そして、著者が経験したことが私にはほとんどないから、これが私（や他の人）の技術に対する見方に大きな影響を与えるかもしれないと気づきました。私にとって、ソフトウェアを作ることは孤独なプロセスで、周りの人よりもずっと夢中になっていました。技術が盛んな地域に住んでいないし、プログラミングやソフトウェア工学、AIについて話せる知識のある人もあまりいません。著者のように新しい技術や言語を学ぶ必要があった経験はありますが、もっと知識のある開発者の助けを借りずに、自宅で独りでやっていました。私にとって、LLMは以下のことが真実で、今後はこれらをどう調和させるかが課題だと思います。 - LLMを使って学ぶこともできるし、学ばないこともできる。それはユーザーのアプローチや意欲、意志力の結果です。 - LLMを使うにはスキルが必要で、ほとんどのものと同じように、ユーザーのスキルレベルが技術の認識に影響を与え、周りの人たちの技術への見方にも影響します。スキルのないユーザーは、よりネガティブな感情を生むでしょう。 - 機械が得意なことをやりたい人もいれば、機械にやってほしい人もいる。私は今年のある時点で、プログラミングをすることが、システムを構築したりデザインしたり、問題を解決することほど好きではないと気づきました。 - ソフトウェア開発は多くの要素が絡み合っていて、ひとつのこととして話すと混乱しやすい。アプリケーションの論理を考えるのが好きな人もいれば、LLMに解決策を考えさせて実装させるのが好きな人もいます。これらは目標や欲望が異なる、非常に異なる人たちです。 - 誰かがクロードやChatGPTを見たとき、あなたが見るものとは全く違うものを見ているかもしれません。これが他の人にも共鳴することを願っています。

ほとんどの人は、自分の仕事から目的や意味を見出している。ずっとそうだった。大規模に人々の生活から意味を取り除いたら、どうなると思う？きれいなことにはならないよ。

この投稿はLLMが書いたか、最近の標準的なブログスタイルで書かれたものだと思う。どんどんLLMっぽくなってきてる。サム・クリスが最近の投稿で「サイン」を指摘してたよ。

私のプログラミングの経験は彼らとは全然違うから、何を逃したのか気になる。私はずっと一人でプログラミングしてきたし、プログラミングについて深く話したことがある人は一度も思い出せない（オンラインでも対面でも）。楽しそうでワクワクするけど、残念ながらそういう機会がなかった。私にとってAIは、出会う特定の問題や状況について意見に近いものを得られた初めての経験なんだ。自分が取り組んでいることに対して最適なアプローチは何か、具体的な質問をすると、答えをもらえて、それを読み返して考えた上でアプローチを決めることができる。時々、意味不明な答えが返ってくることもあるけど、それでも「AIの言ってることは本当なのか？」って自分に問いかけることで、問題へのアプローチを深く考える助けになってる。

ここには、プログラミングコミュニティに属していないことについての対照的な経験を語るコメントがいくつかあるね。それはよく触れられてると思うけど、もう一つ考慮すべき点がある。私たちは、このソフトウェアの影響を受ける人々を忘れちゃいけない。直接話すことはないかもしれないけど、彼らはこのソフトウェアの下流にいるんだから。「ユーザー」というわけではなく、他の開発者向けのソフトウェアもたくさんあるけど、それでもユーザーのことは考慮されるべきだと思う。ソフトウェアの品質を確率的なコード押し出し機に任せることは、世の中に出るソフトウェアの品質を急激に低下させてる。これは、LLM以前からあった人為的ミスや歪んだ経済的インセンティブの問題に加えてのこと。質の悪い、ユーザーに優しくないソフトウェアを出荷することは、実際に人々を傷つける。生きている、呼吸している本物の人々をね。大きなことから小さなことまで、実際の人々に害を及ぼしている。この「避けられない」生成AIへの滑り込みは、接触するすべての人に害を与える。開発者も、ユーザーも、投資家も、みんな。これらの害は異なるタイミングや方法で起こるかもしれないし、じわじわとした性質のせいで無視しやすくなるかもしれないけど、実際に起こってるんだ。「AI」は害悪だよ。私を置いていってもいい。

これにはすごく共感するし、COVID以降、リモートワークになってからの欠けていたものを思い出させてくれる。モブプログラミングのセッションでのブレイクスルーは、リモートでは決して再現できない魔法があるよね。今住んでるところは大都市から1時間も離れてるし、また毎日通勤する気にはなれないけど、あの頃が恋しいな。

「AIの使い方を学ばないと、取り残されるよ。」そんなの全然賛同しない。開発ワークフローで「AIの使い方」を学ぶのは、練習すれば1ヶ月もかからないよ。「AIの使い方」がエージェントを使うことを指しているなら、単なる高度なオートコンプリートではなくてね。いくつかのミスをしたら（主に、コーディングエージェントに大きすぎることを長時間やらせること）、すぐに追いつけるよ。ワークフローに習慣を取り入れるのにはもう少し時間がかかるかもしれないけど。コーディングにLLMを活用するのは、書かれているコードよりもはるかに簡単だし、そのコードをレビューするために必要なスキルもね。

プロプライエタリAIの問題は、彼ら（AnthropicやGoogle、OpenAIなど）がAIの利用から得るものが、あなたよりも多いってことだよね。他のツール、例えばPostgresやGCC、Git、HTTP、Emacsなんかは、使ったからって「得る」ものはない（まあ、人気が出たり、貢献が増えたりするけど、それだけ）。Claudeを使えば使うほど、Anthropicはどんどんリッチになって、世界のプログラミングを支配する力を持つようになる。悲しいよね。だから、みんながプロプライエタリAIを好きでも、何を対価にしているのか、よく考えた方がいい（お金だけじゃないからね、月200ドルだけじゃないよ）。オープンモデルやオープンソースのエージェントには賛成だけど、大企業にもっと力を与えたくはない。もし大企業がさらに私たちに対して力を持つようになったら、5年後のソフトウェアエンジニアリングがどうなるか想像してみて。恐ろしいシナリオだよ（例えば、Claudeのコードプロンプトの合間に広告を見せないためにもっとお金を払えとか、生成されたコードにアプリに広告を埋め込まないためにもっとお金を払えとか）。今のグローバルインターネットと同じクソみたいな体験を、ソフトウェアエンジニアリングのワークフローに深く根付かせたいの？

私はシニアPHP開発者で、最近Ruby on Railsのプロジェクトに移動になったんだけど、全くの異世界だよ。クライアントからはできるだけLLMを使うように言われてる。でも、AIを使ってコーディングしていると、コードベースを学ぶのがほぼ不可能なんだ。意図的に掘り下げない限り、一度に数行のコードしか見えないし、速度の要求を考えると、そんな時間もないかもしれない。そして、チームの誰もコードのどの部分も完全には理解していないっていう結果にもなる。これは私の25年間のコーディング経験とは全然違って、あまり楽しめないけど… >>それ（ソフトウェア開発）は本当にアートフォームだよね。献身や忍耐、特に強いコミュニティが必要な職人技だ。 >>ソフトウェアは人間によって、人間のために作られた。100年前は、職人が作った家具しか買えなかった。リアルな職人たち。今は選択肢がある：IKEAか手作りか。ほとんどの人はIKEAを選ぶ。どう作られたかなんて気にしない、仕事をしてくれればそれでいい。手作りの家具を好む人もいて、彼らはそれにかなりのお金を払う。これが今後の流れだと思うし、残念だと思う。ソフトウェア開発は趣味になってしまう（多くの人が余暇に木工をするように）。本物の専門家は少数残るだけで、主にコンサルティングをすることになるかも。彼らがトレーニングデータを作るかもしれないし、AIがマスターするためのフレームワークを設計するかもしれない。分からないけど、これからのことは確実に変わるし、必ずしも良い方向ではない。 >>人間が作っていないのなら、誰のために作られているの？今はAIが人間のため（時には他のAIのため）に作っている。すぐにAIが他のAIのため（時には人間のため）に作るようになるだろう。その後、AIが主にAIのため（めったに人間のためではない）に作るようになる。