以前は、AI生成の画像に意味不明な文字や誤字がたくさんあっても、スライドにそのまま残しているのをよく見かけたけど、話している人は気にしないみたいだった。「十分良い」ってのは、顧客を大事にしてるとは言えないよね。この未熟なGenAIの強制的な導入は、キャッチ22の中でミロ・マインダーバイダーが人々に綿を食べさせようとしたのを思い出させる。彼は偶然にも大量の綿を手に入れちゃったから。

記事のポイントには賛成だけど、2022年はアマゾンの絶頂期とは言えないよね。そんなのは数十年前に過ぎ去った船だよ。

大企業の上層部がこの6ヶ月で目指している大きな目標の一つは、一般社員を使い捨てか無価値にすることだと思う。これは大きな実験だね。産業革命の前例もあるし、労働者にとっては一世代くらい悪化することもある。

アマゾンは何年も前から人手不足になるって聞いてるけど、それでもずっとやってるよね。

アカウント回復の話、めっちゃ共感できるわ。少なくとも同僚たちが応援してくれてたみたいだし、チームがどんどん縮小してるから、最終的には「いい仕事だよ」とか「君は絶対正しい」と言ってくれるLLMだけになるんじゃないかな。

俺も何年も前にAWSの卒業生なんだけど、正直言って、組織の問題はジャッシーがアマゾン全体のCEOになってから本格化したと思うし、主要なリーダーたちが会社を去った（チャーリー・ベルとか）。他にも色々な問題があったけど、コスト面でのプレッシャー（今は10年前よりもずっと早く顧客にインスタンスを提供する安いベアメタルプロバイダーがたくさんいる）や、製品の質（今や大きな成功を収めているデータブリックスのようなスタートアップも含めて）などがあった。金利が上がり始めた頃に失敗した高額な賭けもあったし（IoT、AI、ビジネスサポート、ロボティクス、グラウンドステーションなど、ほとんどが失敗した）。AIインフラは彼らの最新の賭けで、カスタムハードウェアにダブルダウンするのは賢いけど、これらの役割には同じ数のソフトウェアエンジニアは必要なくて、むしろ別のタイプの高スキルなプロフェッショナルが必要なんだよね。

この1ヶ月で、何年ぶりかにサポートに連絡したんだ。請求についての質問だったんだけど、こんな感じだった；1. ケース作成。2. 7日間無割り当て。3. リアルタイムチャットを開いて、25分くらい話したんだけど、最初のインド人の担当者は明らかにその件について知らなくて、話してる間に俺が既に読んだAWSのドキュメントを見てた。結局、俺が答えを見つけられなかった時、彼も見つけられなかったんだけど、間違った答えを教えようとはしなかったから良かった。彼はエスカレーションした。それはいいんだけど、簡単な質問や馬鹿げた質問も多いし、ファーストラインのサポートはそれを扱うためにいるんだから、チケットを自分で開いてくれれば、俺が追いかける必要はなかったのに。4. 11日後、全く間違った答えが返ってきた。その間に俺は正しい答えを見つけて、彼に説明した。5. 次の日、明らかにAI生成のテキストの壁が来て、俺の答えが正しいと言われた。ここでの重要な問題は、AWSが俺が消費者としてその答えを人間の答えと同じように評価すると思っていることだと思う。俺はそう思わない。AI生成のテキストはほとんど無視してるし、検証されてない回答だと思ってるから。

AIの盛り上がりはさておき、顧客がただの数字になってしまうような無名の企業にならない方法があるのか気になるな。アマゾンは長年、顧客中心の素晴らしいサービスを提供してきたけど、いつの間にかそれを失ってしまった。今ではアマゾンが昔よりも顧客に優しくない事例をリストアップできるけど、みんなそれぞれの体験談を持ってるだろうしね。具体的に何が間違っていて、他の企業でそれをどう防げるのか？

AWSは道を見失った。S3、SQS、EC2、VPCは素晴らしい革新で、これらのサービスは信頼性のある弾力的なスケーラブルシステムを求めていたエンジニアたちによって作られた。偶然にも、その時はコスト的にも効果的だった。その後に出てきたデータスタックや今のAIサービスは、革新を理解していないMBA重視のマネジメントチームによって作られ、エンジニアリングを銀行のようにコストカテゴリとして扱っている。最近の財務結果がその影響を示している：GoogleはAWSのほぼ2倍成長した。単なる偶然かもしれないけど。

#actual-aws-memesが言及された！私も2022年に参加したけど、経験とすごく一致してる。良いマネージャーが去ってから、「最高の基準を貫く」という姿勢が徐々に「十分良い」へと erosionしていった。GenAIはそれを加速させただけだと思う。