Appleで働いてたときにウォズと一緒に過ごす機会があってラッキーだった。彼は会議中ほとんど黙ってるタイプなんだけど、終わりの方で突然発言して、ずっと悩んでた問題を解決してくれるんだ。彼は今まで一緒に働いた中で一番優しくて、地に足のついた人だよ。

ベイエリアにウォズみたいな人がもっといないのは本当に残念だね。

俺にはそうは思えないな…もしかしたら英語が第二言語だからかな。

編集されるかもしれないから一応言っとくけど、HNの投稿タイトルは「スティーブ・ウォズニアックが学生にAIがあるって伝えた後に拍手を受けた」だよ。これ読んで、静かな観客の前で自画自賛する変な光景を想像して笑っちゃった。

他の言語ではもっとわかりやすいのかな。 「スティーブ・ウォズニアックが拍手を受けた」って聞くと、彼が拍手したみたいに聞こえるけど、見出しから動詞を省くのがこの曖昧さを生んでるんだよね。「車が橋に衝突した」って文法的には正しくないけど、見出しとしては普通だよね。でもこの場合、「スティーブ・ウォズニアックが学生にAIがあるって伝えた後に拍手を受けた」ってのは文法的には正しいから、ウォズニアックが拍手をしたってことになる。それが混乱の元かもしれない。もしくは、彼が声を出して拍手したわけじゃなくて、感情的に励まされたってことかもしれないね。

ウォズはちょっと変わったオタクで、技術を大切にしてるし、無駄な部分を取り除くことができるんだよね。AIは存在するけど、変わっていくと思う。俺が「コーディングやリサーチにAI（LLMやチャットインターフェース、エージェント、オートコンプリート）を使わない」って言うと、みんなからルダイト扱いされるんだ。実際、使い方は知ってるし、たまにテストもしてる。時々は役立つけど、もっと多くの場合は邪魔になる。「抵抗は無意味だ、脳を差し出せ！」っていうのは、未来が避けられないっていうハイプに満ちたディストピア的な fatalism だよ。避けられないんだ。正しく使うことができるし、どうやって効率的に使うかを理解するために、私たちは元に戻ることができない。今、私たちは熱や汚染された水、そしてゴミで地球を焼いてるだけなんだ。

人工知能が存在するとは思わないな。マルコフ連鎖（次のトークン予測）でも、他の方法でも。特に今は、現在の機械学習のハイプがすでに収束しつつあるからね。これが信念の問題だと思うけど、科学がAGIの存在を否定するわけでもないし、いつか実現するかもしれない理由もないと思う。正直、AGIが理論化される前に社会が崩壊する方が信じたいな。

ダリオを責めるべきだね。彼は素晴らしいものを作りながら、詐欺的なものを売ってる。素晴らしいツールを持っていることは、より印象的な解決策を生むことを意味するんであって、鍛冶屋が減るわけじゃないんだ。

「彼ら（私たち）は人間の脳にはまだ価値があると信じ、道を見つけなければならない。そうでなければ、もう試す意味がないから。私たちの価値は実用性に基づいていない。私たちが感情を持つ存在であり、喜びや苦しみを感じることができるという単純な事実が、私たちに価値を与えている。だからこそ、私たちは高齢者や障害者を支え、大切にする。彼らから得られる実用的な利益に関係なく、彼らを大切に思うからだ。もし、自分の価値が実用性に依存していると信じて生きているなら、AIのようなものは非常に恐ろしい存在の脅威になる。でも、否定することはこの脅威に対処する健康的な方法ではない。解決策は、私たち人間に内在する価値を認識し、この事実を反映した公共政策を求めることだ。」

AIが登場する前に開発者が書いたコードベースが管理可能だったわけじゃないよ。テクノロジーの負債って言葉は、AIコーディングのずっと前からあったし、主に開発者の変更によるものだった。経験のない開発者がやるときはその点がわかるけど、何をすべきかを知っている人が指導する場合は、あまり違いがないと思う。結果を理解して、リスクを評価することが大事なんだ。

AIをうまく使う企業が、AIを下手に使う企業を置き換えることになるよ。これからの雇用において、AIが広く使われない世界なんてありえない。

現在のテクノロジーの競争から離れることも可能だよ。10年間のユーザーに対して敵対的なビジネス判断が、論理的な結論に早く達する可能性もあるし、CCで脳が焼かれていない人たちが、これらの巨大企業が崩壊する時に顧客を拾えるかもしれない。

プロンプトから生成されたすべてのコードを要求する内部メモ それは本当に狂ってる。実際にそんなことが起こると信じられるから、余計に狂ってるよ。

テクノロジーから離れることも可能だよ。お金のために何かを追いかけるのをやめて、もっとリアルなことに集中することができるんだ。

インフラ（バックアップやネットワーキングなど）で働いていて、ソフトウェアにはもう関わってないんだ。今のところ、LLMがそんなに役立つとは思えない。問題があってLLMに聞いても、答えは作り話か役に立たないことが多い。ほとんどの場合、何を言ってるのか分からないことが多いし。問題を説明する方法も知ってるけど、役立つ答えを得るチャンスを与えるためにね。それに、エージェントを使っても、解決策が失敗したら害を及ぼすことが多いから、試行錯誤で解決できる問題は少ないよ。インフラをコードとして使ったり、Ansibleみたいなものを使うなら話は別かもしれないけど、それなら分かる。

20年以上前に彼の卒業スピーチを見たけど、正直言って、その時はあまり上手なスピーカーじゃなかった。話がまとまらず、脱線してたから。でも20年って長いから、今はすごいかもしれないね！その引用、好きだな。

エリック・シュミットの厳しい不人気な真実と、ウォズニアックの甘い嘘、どっちがいい？多くの人がキャリアの選択や大人になってからの失敗に対して抱く恨みは、若い頃にカウンセラーやベビーブーマーから受けた「努力すれば何でもなれる、世界は君のものだ」みたいな甘い嘘に基づいているんだよね。実際には、現代の競争の激しい企業の仕事市場で現実に直面すると、そんなのはBSだってわかる。結局、カウンセラーやベビーブーマーと同じように、ウォズが理想的な希望や夢に満ちたスピーチで若者を騙すのに何のコストもかからないのは、彼はもう安定した生活を手に入れているから。自分のアドバイスに基づいて履歴書を送ることはないからね。シュミットは嫌いだけどウォズは好きだけど、好きな人からの素敵な嘘より、嫌いな人からの厳しい真実に基づいて人生の選択をしたい。私はこれを経験した年齢だから、もし戻ってやり直すチャンスがあったら、今回は絶対に反対の側を選ぶよ。

実際のスピーチのリンクはどこ？記事にはリンクがないじゃん。彼がどれだけ素晴らしいスピーカーかをコメントするために、スピーチを見たんだよね？この一言だけで判断したわけじゃないよね？ごめんけど、その一言はレディットレベルの痛さだよ。実際のスピーチを見たいし、もっと彼が言ったことを知りたいな。

もし一部の学生がLLMを使ってタスクを早く高品質でこなすなら、成績のカーブが変わるから、他の学生も卒業したいならそうせざるを得なくなるかもね。まさに「それでもあなたは社会に参加している」というミームだね。

その二つは相反するものじゃないと思うよ。卒業するためにカンニングしたり、AIを大いに使った学生が何人かいたとしても、元GoogleのCEOが卒業式でAIの話をしたときにブーイングした可能性は高い。自分に得になるときはAI賛成、そうじゃないときは反対ってのは人間の本能だよね。ちょっと単純化しすぎかもしれないけど。

最近卒業した者として、どちらの見出しも納得できるし矛盾してないと思う。今の学生は二つのことに直面してる。1. 彼らが求められていることをより早く、正確に、高品質でやってくれる機械。2. その機械が彼らの教育を完全に、またはほとんど無効にしてしまう脅威、特にエントリーレベルの仕事がもう存在しないから。前者の見出しは1の結果で、後者は2の結果。彼らは「実際いいものだ」と思って使ってるわけじゃなくて、教育が自分のキャリアに役立たないと諦めて、楽な道を選んでるだけ。それが「学生はAIに反対」っていう感情を生んでるんだよね。