避難は自分の中では一つの使用例だね。ハリケーンに備えて人を移動させるためにシャトルのフリートがあれば、すごく便利だと思う。実際の嵐の時には、運転は誰もすべきじゃないから、天候制限を設ける必要があるだろうけど。

これはちょっと楽観的すぎるシナリオだけど、もし全員が自動運転車を使って避難したら、ハリケーンの避難はどれだけスムーズに進むだろうね。少なくとも、通常のハリケーン避難よりは渋滞が少なくなるかもしれないし。自動運転車が後ろの車を止めちゃうようなバカなことをしなければだけど。まあ、こんなシナリオは絶対に起こらないだろうけど、それはそれで良かったのかも。

でも、Waymo同士なら150mphでバンパーをくっつけて走れるよ。

今のところいい解決策はないと思う。周りの交通だけを基にするわけにはいかないし、人間もバカだから車を浸水させちゃうことが多いからね。短波赤外線カメラと地中レーダーを組み合わせる手もあるけど、すごく高くなっちゃうから商業的には無理かも。唯一の「良い」解決策は、車が過剰に警戒することだと思う。もし道路にある水がある一定の直径を超えたら（泥水を除外するために）、車はそれを洪水と見なして止まり、人間にエスカレーションするか、ルートを変更する必要がある。あるいは、洪水や急激な洪水警報が出ている時はWaymoの運行をしないことだね。自然災害の時に全てを通常通りに運営することを強制するのは、社会としてやめるべきかも。安全が求められる時は、物事を停止するのはOKだし、それは人間の運転手にも当てはまるよ。もし地域が浸水しているなら、家にいるべきだよ。

多くの状況で、水の深さは関係ないよ。突っ込んだら死ぬ可能性が高いからね。

この文章を何回も読み返すと、AIの精神病のトワイライトゾーンに飛ばされる気がする。2026年なのに、自動運転車が水たまりと洪水の違いも分からないなんて、3歳の子供でもできることだよ。GoogleはAGIがもうすぐ来るって言ってたし、これがNFTの猿の夢みたいに感じるのはいつまで続くんだろう。みんなが「これって簡単に解決できたことなのに、回帰を避けようとしてたのかな？」なんて話してるのが信じられない。冗談じゃないよ。投資家がWaymoに使ったお金が、もっと頻繁な公共バスサービスに使われてたらいいのに。普通のバスに人間の運転手がいるやつね。

ジープのスノーケルをつければいいじゃん。

彼らはそれを宣伝してなかったよね。そもそも本当のAIじゃないし。新しいシナリオに苦労してるだけ。人間だって洪水に突っ込むことがあるけど、そんな記事はセンセーショナルには書かれないし、redditに投稿されるだけだよ。

だからこそ、個人的にはテスラのアプローチが「勝つ」可能性が高いと思う。自動運転車の根本的な障害はセンサーやセンサー融合じゃなくて、知能なんだ。テスラのアプローチは、Waymoよりも機能的な知能を達成できる可能性が高いように見える。

問題を別の方向に向けよう：車のせいじゃなくて、洪水のせいだ！まずはそれを解決しよう。

とはいえ、実際には人間が洪水の道路に突っ込むのはあまり一般的じゃないんだよね。人々がそれを面白いと思って動画を撮ってSNSに投稿するくらいには。データは持ってないけど、Weymoのような人が運転する車や遠隔操作の車が洪水の道路に突っ込む回数を知りたいな。Weymoのカメラやライダーが、遠隔操作の人に道路の水深についてあまり良いデータを提供しないのは理解できる。指摘の通り、人間もこれを正しく判断できないことが多いし。深い水に突っ込まない人は、a) 道路に水があったら絶対に突っ込まない人、b) 地元の環境に詳しくて、複数の視覚的手がかりを使って洪水の深さを判断する人だと思う。

車に、できる範囲で、なぜ水の中に入ったのか聞いてみて。それから人間にも聞いてみて。彼らが同じレベルの知能を持っているとは思えないよ。少なくとも人間は水があることを知ってリスクを取ったけど、車は前に何があるか全く分からずに突っ込んでいったんだから。

私は（検索バーが証明してくれると思うけど）自動運転車に対してかなり懐疑的だったけど、いくつかのケースでは考えが変わったよ。高速道路では楽観的じゃないけど、地域やローカルな交通問題を解決するためには役立つと思う。オークパークでEVシャトルサービスを立ち上げることを考えてるけど、失敗するだろうね。私の理解では、非EVバージョンのシャトルサービスを試したことがあって、それも失敗した。問題は、小さな地域では有用な交通サービスの人件費が高すぎること。だって「有用」っていうのは、反応性やカバー範囲、何よりサービスの時間に制約を課すから、利用者数では採算が合わないんだよね。私たちの自治体で自動運転車の交通サービスがあったら、たぶんうまくいくと思う。厳密なグリッドシステムで、制限速度も低いから（AVは、私たちの地域では平均的な人間の運転手よりもずっと良い運転をするだろうし --- これは人間の過ちについての発言じゃなくて、私たちの地域の交通違反に関する観察だよ）。もしその製品が存在して、私たちがそれを手に入れられたら、2シフト以上の運転手の人件費を全額負担する必要がないから、実現可能だと思う。どうでもいいけど、私の頭の中では「自動運転車」と「LLM」を同じカテゴリーに入れてない。両方に期待してるけど、理由は全然違う。Waymoを「AI」と考えることはあまりないけど、もちろん彼らはそうなんだよね。

俺の考え方の一つを提案するね；ロボタクシーは絶対に飲酒運転しない。どんなミスが起きても、それに比べれば全然マシだよ。バカなことには耐えられるけど、悪意には関わりたくないからね。

「責任ある大人たち」は、完璧を追求してもすぐには結果が出ないことを知ってる。大人になる過程で「十分良い」ことを受け入れることを学ぶんだよ。道路の条件が厳しい場合にだけ失敗する車は、大多数のケースでは十分なんだ。それを受け入れて、そういう場合のために手動オーバーライドを用意する。そしたら、そのケースをトレーニングセットに加えればいい。そうすれば、その問題は二度と起こらないよ。「冠水した道路」がすべての人間ドライバーがうまく対処できるケースだと思ってるなら、ちょっとお知らせがあるよ。異常気象の後、冠水した道路が多い都市では、「水によるエンジン損傷」の車が修理工場に殺到するんだ。人間ドライバーは道路がどれだけ冠水しているかを過小評価して、無理に突っ込んで、車が動かなくなって浮かんでしまう。そうなったら、誰かがシュノーケルと長いロープを持って助けに来るのを待つことになる。そしたら、「このICEはダメなのか、それとも水を抜けば動くのか」という楽しいゲームが始まるんだ。

バイクに乗るのが昔は一番の趣味だったんだ。今はNYCに住んでるけど、ここでのドライバーは自己中心的で、無心で気を散らしてる人が多い。赤信号で止まることすら信じられないよ。ここでのバイクはすごく不安だ。「車は危険だけど、必要な場所も多いし、無責任な人が運転していることが多い」というのは大きな問題で、解決が必要だね。Waymoはその点で素晴らしい仕事をしているみたいだし、たとえ洪水を避けるルートが見つけられなくても、洪水は稀だからね。社会にはまだプラスになってると思う。

最近オースティンに行ったんだけど、自動運転車がたくさんあったのに、空港への移動ができないことにがっかりしたよ。君の言う通り、知識労働は自動運転よりもずっと大きくて複雑な領域なんだ。

実は数週間前に、ノースアベニューをWaymoで走ったんだけど（そこで一台が立ち往生したところ）、すごく快適だったよ。こういうのにはちょっと保守的なんだけど、Waymoは本当に乗り心地がいいね。

これは、問題が解決されるまでの予想通りのことだね。WaymoがアトランタでUberと提携して車両を展開している理由は、まさにこういうシナリオのためなんだ。通常のUberサービスが、Waymoが乗車を満たせない時のバックアップになるからね。

一般に議論されているAIは、非常に経済的に価値のある一般的な知能に過ぎない。真の信者以外にはAGIではないし、AIドライバーとAI LLMを同じ段落で話せるの？ 一方は特定の人間の体現を模倣しようとする特別な応用で、すべての感覚的な課題がある。もう一方は、バットの中の脳だ。どちらも独立して失敗したり成功したりする可能性があるし、少なくとも私は重なる部分が少ないと思う。

10年前に広く利用可能な自動運転車は知らないな。最近、カリフォルニアのハイウェイ1を人間の介入なしで（自分が車を停めるとき以外）モデルYで走ったばかりだし。これらが完全に自律的になるのがいつかは明確じゃないし、人間の責任の連鎖なしで失敗する可能性に対して常に不安があるかもしれない。でも、10年前には消費者向けに全く存在しなかったものが、今はもっと信頼性があるってことは、10年後にはもっとエッジケースに対応できて、安全で効果的になるかもしれないって考えるのは狂ってるわけじゃないよね。一般的な傾向を見て、努力を放棄するなんてどうして言えるの？ 編集：どうやら2016年から技術が展開され始めたみたい。頭の中では2015年を考えてたけど、だからおそらく約10年前から始まったんだね。それでも、これらのシステムが限られた支援からより大きな自律性へと進化してきた10年の軌道は明らかだよ。

自動運転車の最大の課題の一つは、人間が運転する車よりも圧倒的に安全でなければならないことだよね。人間が運転する車はたくさんの人を死なせてるし、アメリカでは毎日115人が車の事故で夜までには亡くなるんだ。でも、自動運転車が一人でも人を死なせたら？ その会社は終わりだよ。膨大な技術的課題に加えて、基準もめちゃくちゃ高いんだ。

もし「ロボタクシーは人間ドライバーよりもずっと優れている」という前提なら、これはほぼ災害だね。彼らが展開したのは南部の10番目の都市で、悪天候の影響が大きい場所ではないから、拡大計画にはあまり良い兆しじゃないよ。

20年経ってもまだこれが問題だなんて、ちょっと心配だな。オフラインで変な道路状況をテストするシミュレーターとか持ってないのかな？洪水の道路なんて、そもそも珍しい出来事じゃないし。

おそらく、彼らは洪水トレーニングをたくさんする機会がなかったんだろうけど、今やそのチャンスがある。人々の命を危険にさらしている時に、洪水トレーニングをすべきだった。これは誰もが予測できた状況じゃないわけじゃないし。洪水での溺死の半分以上は、人が車で突っ込んでしまうことが原因なんだ。彼らは、もっと血が手についてしまう前にサービスを停止できたことが幸運だったけど、最初に一般市民を実験台にするつもりだったのは心配だね。

最終ボスはローマでの運転だな。