この記事にはオープンウェイトについての言及が全くないのが変だよね。Qwen、Llama、DeepSeekはフロンティアに対して数ヶ月遅れてるだけで、何年も遅れてるわけじゃない。もし君が2027年にAnthropicのAPIから切り離されることを心配しているヨーロッパのスタートアップなら、実際の問題はその時のオープンウェイトのフロンティアがどうなってるかだよ。たぶん、かなりの能力を持ってると思う。それがほとんどの悲観的なシナリオを覆すことになる。あと、彼はミトスレベルの能力が来年は安くなるって認めてるけど、「最高のAIが必要で、十分なAIじゃダメ」って軽く流してる。ほとんどのユースケースでは、フロンティアから6ヶ月引いたものでも十分だよ。

蒸留リスクはしばらく前から問題になってるね。実際、モデルはデータそのものだから、データがどれだけ価値があるかでロックされてしまうと、完全にオープンなモデルへのアクセスが取り消されるのは時間の問題だった。さらに、あまり言及されない経済的な懸念もある。連続学習が誰も解決できていないから、モデルを最新の状態に保ち、パフォーマンスのギャップを埋めるには、ますます増えるデータセットで再トレーニングが必要になる。確かに毎回ゼロから始めるわけじゃないけど、 relevancyを保つために必要なスケーリングはかなり厳しそうだ。これが社会的にどうなるかは分からないけど、Deepseek r1のリリース以来、フロンティアモデルへのアクセスは契約の背後にロックされるだろうと信じてきた。モデルを守るための防壁は純粋に人工的なものだから。中国がどれだけ進んでいるか、そして無制限のアクセスを提供する気があるかはまだ分からないし、これらのモデルが長期的にどれだけスケールするかも未知数だね。

1年前に比べて、今は全然心配してないよ。あの時は中国のラボが何かしらの脱出速度を達成する前に、いつ斧が振り下ろされるかと思ってたから。今はもう手遅れだと思う。すべての猫が袋から出ちゃったし、数ヶ月の時間的な防壁以外は何もない。もうジーニーはボトルから出ちゃった。アメリカのラボが持ってる秘密のソースなんて、中国のラボにはないか、すぐに手に入るものだよ。Deepseek 4やKimi 2.5はClaude 4.5/GPT5.5には及ばないけど、根本的な原則が欠けてるわけじゃない。彼らは「フロンティア」ラボが持ってる本当の優位性はスケールに関係してるだけで、時間が経てばそれを得るだろうって強い証拠だよ（必要があればだけど）。効果的なRLポストトレーニング技術は広く知られていて、簡単にコピーできる。Deepseekが本当に足りないのはデータだけで、彼らはそれを手に入れてる。Anthropicやアメリカ政府が中国でClaudeにアクセスするのを難しくすればするほど、貴重なデータがどんどん集まるよ！「急速な立ち上がり」シナリオを信じてた時期もあったけど、今はそうでもない。フロンティアラボが持ってる本当の防壁は製品の受け入れ度で、決して無視できるものではないけど、壊れない技術的な壁ではないよ。もう手遅れだね - かなり前から手遅れだったかもしれない。